人工智能消费场景中的女性性别歧视

人类社会正快速步入人工智能时代,人们无时无刻不处于人工智能消费场景中。人工智能不仅是一个技术问题,更是一个道德问题。然而,貌似客观中立的人工智能技术并未带来预想的性别平等,反而造成女性性别歧视现象丛生,招致越来越多的批评与抗议。人工智能与大数据是人类社会的镜像,虚拟世界出现问题,病根在人类世界。因此,构建机器伦理,加强行业自律,推进人工智能立法,增强女性在人工智能行业中的话语权,让男女平等观念深入到虚拟世界与机器世界,方是根治人工智能消费场景中女性性别歧视的善治之道。     

基于模糊回归分析模型的银行不良贷款问题研究

利用模糊回归分析模型得出一种降低银行不良贷款余额的方法。首先在对银行不良贷款影响因素进行分析的基础上,选取各项贷款余额、本年累计应收贷款额、贷款项个数、本年固定资产投资额4个主要影响因素,以不良贷款余额最小化为目标函数,并找出4个影响因素之间的自相关函数作为约束条件,建立不良贷款余额与4个影响因素之间的模糊回归方程。最后,根据不良贷款余额最小化线性规划模型,求出银行不良贷款余额的最小值及取得最小值时4个影响因素的取值。实例的计算结果表明该方法具有较好的适用性。     

基于模糊层次分析法的既有住宅性能综合评价

以综合改建为目的,将既有住宅性能分为安全性、完好性、适用性、节能性、环境性和协调性等6类指标.运用模糊数学方法对层次分析法进行改进,确定各指标的权重,构建既有住宅性能综合评价模型.克服了传统评价方法的主观随意性,全面考虑各类指标的相互影响关系,改善评判过程中的不确定性.通过评价30个不同的案例,验证该评价模型具有综合性、客观性和可操作性的优点.通过案例讨论,提出各类住宅性能改建的实施方法.     

知识型企业的知识创新风险研究

首先探讨了知识型企业与知识创新的作用关系并提出了知识创新风险的概念,接下来通过详细分析指出了战略、知识资产、组织结构、创新激励、文化、信息技术、创新转化、财务为知识型企业知识创新的主要风险因素,最后采用多阶段多层次模糊评价方法对知识型企业知识创新风险进行了分析评价。     

水工建筑物对生态环境影响的模糊综合评判

针对水利项目的复杂性及负面环境影响,分析、归纳水工建筑物建后对生态环境影响的因素,建立了模糊综合评价模型.运用层次分析法确立各因素的权重,得到了评价矩阵,并通过工程实例运算得到综合评价结果.     

SVG在WebGIS中的应用

WebGIS目前面临着Web语言不支持矢量图形、传输种类繁多的海量空间数据受网络带宽以及其他路由限制等一些技术难关.针对地理信息系统遇到的这些问题,通过分析SVG研究技术及其优势,将SVG技术引入到WebGIS,提出并分析了基于WebGIS的系统架构及工作原理.可以看出,WebGIS中应用SVG技术具有良好的发展前景。     

雷达干扰效果模糊综合评估方法研究

运用模糊综合判别的思想 ,研究了雷达干扰效果的评估问题 ,建立了衡量干扰效果各因素的模糊评价模型 ,提出了一种新的基于模糊综合的干扰效果评估准则和度量方法。结合实例 ,在分析影响雷达干扰效果因素的基础上 ,应用这种方法做了初步评估 ,并对该评估方法做了简要分析     

模糊检索系统研究

模糊性是人类思维和客观事物普遍具有的属性之一。为了克服现行计算机信息系统的局限性 ,模糊检索应运而生。运用模糊技术开发的计算机信息系统既允许用户用自然语言进行信息查询 ,又能给出输出信号项与用户查询的关联度 ,协助用户完成信息处理任务 ,因而具有一定的人脑进行模糊信息处理的能力。简要讨论了模糊检索系统的结构 ,模糊知识库及其管理 ,模糊数据库的组织等。     

智能寻优模糊控制研究

根据被调量的偏差和偏差变化率的模糊预测 ,应用单纯法优化搜索技术 ,寻优调整因子 ,在线刷新模糊控制规则 ,实现对具有多扰动、非线性、大滞后等特性的系统的控制。计算机仿真获得较好效果。     

基于神经网络的一类非线性系统的变结构控制

在已知名义系统的基础上 ,将小脑关节模型控制器 (CMAC)神经网络用于一类状态反馈可线性化的多输入多输出连续时间非线性系统的变结构控制中。利用自适应技术估计了估计误差的大小 ,减小了系统的不确定性 ,并利用模糊控制技术调整了变结构增益 ,改善了系统的性能。在很弱的假设条件下 ,应用Lyapunov稳定性定理证明了闭环系统内的所有信号为均匀最终有界。算法在导弹控制系统中的应用进一步证明了本文方法的有效性。