关于n进制中数字立方和函数均值的计算

主要研究了n进制中数字立方和函数均值的计算问题。采用了归纳递推猜测和数字归纳法等方法,得出了n进制中数字立方和函数均值的计算的精确计算公式,解决了文献[1]中的一个数论难题,这对于自然数列性质的研究有一定的推动作用。     

非负对策乘积的解结构

本文首先给出非负n人合作对策的乘积的概念,在此基础上研究非负n人合作对策的乘积的几种解的结构,并得到了非负n人合作对策乘积的解的一般表达式。     

广义M-集周期芽苞Fibonacci序列的拓扑不变性

研究了复映射z←zα+c(α<0)所产生的广义Mandelbrot集,利用逃逸时间算法绘制广义M集混沌分形图谱,经大量计算机数学实验,得知逃逸区嵌于稳定区中,并由此得出稳定区的周期数·同时利用代数方程解出周期芽苞的数量及位置,为更好的了解M集的结构提供了理论依据·另外作者发现M集周期芽苞的Fibonacci序列的拓扑不变性,并在目前公认的通向混沌的三种途径的基础上,阐述了Fibonacci序列是通向混沌的又一途径,为建立新的数据加密、压缩、存储等方法提供了理论基础     

粗糙模糊集的贴近度

讨论了粗糙模糊集 (RF集 )的性质 ,并在此基础上 ,定义了粗糙模糊集的贴近度 .基于定义 ,分别给出了粗糙模糊集的距离贴近度 ,最小最大贴近度 ,最小平均贴近度以及格贴近度 .     

一种基于粗糙集的单一属性分类的约简方法

粗糙集的应用中,对象集通常具有数量大、属性多、单一属性分类大的特点,这是在已有知识基础上提出规则时所遇到的3个主要问题,针对其中单一属性分类的约简问题提出了一种新的方法,它采用了先合并分解再综合的思想简化问题的求解,能快速有效地发掘信息中蕴涵的规则。     

一种改进的人力资源价值灰色评价方法

传统的人力资源评价方法简单直接,但过分依赖于人的主观判断与经验.提出了一种改进的灰色评价方法,该方法首先利用粗糙集原理对初选的指标进行筛选,从而避免了指标选取时的主观性.再计算各指标的权重,进而建立了灰色综合评价模型.最后通过算例说明了方法的有效可行.     

知识测度

在知识库中引入勒贝格测度，定义了知识测度和知识可测，对比勒贝格测度研究了知识测度的性质，并得出了波雷耳集与知识可测集等价等强于勒贝格测度的性质，证明了知识外内测度刚好是知识上下近似的体积，知识可测与知识可定义等价的测度与粗糙集的深刻联系，并由此研究了知识精细关系下近似集与知识测度的性质。     

关于拟-半-E-凸函数的几个新结论

广义E-凸函数作为凸函数的推广在优化理论研究中有着重要的应用.通过对拟-半-E-凸函数已有的性质和结论进行比较与研究,首先给出了拟-半-E-凸函数的有关新性质,并给予了相应的证明;其次分别研究了拟-半-E-凸函数与拟-E-凸函数和半-E-凸函数之间的关系,得出了相关结论;最后给出了关于拟-半-E-凸函数的一个判定定理及其在下半连续情形下的一个判别准则.     

粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究

提出了SOM网络－粗糙集－BP网络集成进行故障诊断的方案；首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值；然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，根据实际需要确定最优决策系统；最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断，4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的民粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性，在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其他机械设备。     

TCL命令扩展在产品测试系统开发中的应用

为使开发工业测试系统变得简单而高效，利用了一种脚本语言TCL及其良好的扩展性和灵活性，并讨论了用C／C 对TCL进行命令扩展的方法以及TCL与C／C 语言的集成开发的流程．在此基础上，在VC 6．0环境下开发了基于RS-232C通信接口以及GPIB总线测量仪器的个人便携电话(PHS)产品测试系统，在实际运用中取得了良好的效果．