Data association based on target signal classification information

In most of the passive tracking systems, only the target kinematical information is used in the measurement-to-track association, which results in error tracking in a multitarget environment, where the targets are too close to each other. To enhance the tracking accuracy, the target signal classification information （TSCI） should be used to improve the data association. The TSCI is integrated in the data association process using the JPDA （joint probabilistic data association）. The use of the TSCI in the data association can improve discrimination by yielding a purer track and preserving continuity. To verify the validity of the application of TSCI, two simulation experiments are done on an air target-tracing problem, that is, one using the TSCI and the other not using the TSCI. The final comparison shows that the use of the TSCI can effectively improve tracking accuracy.     

监护信息重构方法研究

监护信息系统中通常采用系统建模的方法对监护数据进行分析处理、并识别异常状况.通常这些模型是在模型结构确定的条件下,应用监护数据辨识获得.实际检测获得的监护数据通常包含大量异常值,这会严重降低模型辨识的准确性.提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法.应用Hampel辨识器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用kalman滤波器算法的方法对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理.通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的两组数据集,包括心率和中心静脉压,进行实验研究,结果表明此方法对监护数据异常值分析和处理中取得很好的效果.     

基于Biztalk的UAI系统方案研究与设计

将企业应用集成（EAI）应用于校园应用集成（UAI）,介绍了基于EAI条件下UAI系统的开发背景、开发意义及其硬件配置和软件平台,阐述了UAI系统开发的概要设计,研究分析了使用BizTalk Messaging Manager对消息传递服务配置及接收的函数的配置.     

中国科协融合信息平台建设

采取参与观察法、实地勘察调查法与个案研究法等研究方法,调研了国内外媒体融合建设研究趋势、优秀平台与爆款产品,盘点了科协系统已有的媒体力量,分析了中国科协融合信息平台建设中内容融合、渠道融合与经营管理融合的3个层次,阐述了融合信息平台3个子平台的建设内容与核心竞争力,并对未来5年融合信息平台在创新期刊发展模式、提升科普品牌传播力、建设媒体型智库与融通中外话语体系4个方面的发展进行规划,得出融合信息平台建设落实中央部署、传播科协声音、彰显科技组织精神品质的结论。     

试论基于政府信息公开的区级图书馆大众信息服务

分析了区级图书馆大众信息服务的现状和存在的问题,从5个方面对区级图书馆大众信息服务的开展提出了建议。     

网络时代高校图书馆新生信息素质教育模式研究

对目前高校图书馆新生信息素质教育的3种主要模式进行了论述与分析,提出了高校图书馆新生信息素质教育模式的发展趋势。     

《密码学》课程教学方法和设计的探索

密码技术作为信息安全的核心技术之一,能有效保障信息的私密性、认证性、完备性和不可否认性。针对本科密码学课程的特点,结合南京工业大学信息与计算科学专业教学的实际,讨论课程的教学方法问题:首先分析了密码学课程的内容和特点;其次从知识体系、实践环节、考核方式等几个方面对教学方法和课时安排进行了探讨和设计,并将其应用到密码学课程的实际教学中,取得了较好的教学效果,为同行提供了一定的参考价值。     

基于系统论事故分析模型的油气智慧管道系统信息物理风险辨识

为了辨识油气智慧管道系统中存在的信息安全风险,本文通过基于系统论事故分析模型(systems-theoretic accident modeling and process)的方法,对油气智慧管道系统的信息物理安全进行全面评估与分析。首先,系统综合分析了油气智慧管道涉及的设备、设施、工艺、元件,评估其安全性。其次,通过建立STAMP模型,深入分析了各层级、元件之间的反馈信息与控制动作,形成了明确的控制反馈回路,突显了元件之间的关联与控制关系。在此基础上,系统辨识出了潜在的信息风险因素,推导并构建了可能发生的系统失效场景。以天然气输气首站油气智慧管道系统为例,研究验证了基于STAMP模型的可行性和有效性。结果显示,该方法不仅直观地描述了元件之间的关联与控制关系,而且从物理层功能安全的角度全面考虑了信息风险,特别凸显了控制元件PCS(process control systems)及易受攻击的操作员站。与传统方法相比,本研究所提出的方法将信息物理安全风险因素的识别率提升至80%以上,提高了40%以上,有助于避免不必要的安全措施冗余设计,提高了安全风险管控的准确性。     

基于ANP的师范生信息素养评价模型研究

在现有的信息素养评价指标体系中,假设各评价指标之间是不存在影响和依赖关系的,但这样的假设在实际中是不存在的.因此,考虑到各评价指标之间的相互影响,本文利用网络分析方法(ANP)建立了师范生信息素养评价指标体系的网络分析模型,并确定了各指标的相对权重,以期为师范生信息素养教育的侧重点提供参考.     

基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法

针对Kalman滤波在高速列车融合测速过程中因观测粗差和动力学模型误差而引起的融合精度下降问题,提出一种基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法。首先,在Kalman滤波的基础上构建异常检测函数和误差判别统计量,用于检测和区分传感器异常观测导致的观测粗差和动力学模型误差;然后,针对观测粗差和动力学模型误差,分别采用三段式函数和指数函数构造抗差因子和自适应因子,通过2种因子合理调节观测信息和模型信息在状态估计中的权重,从而降低观测粗差和动力学模型误差对融合结果的影响;最后,通过2种运行场景以及算法对比,仿真验证抗差自适应滤波算法性能。仿真结果表明,与基于Kalman滤波的融合测速算法相比,所提出算法无论在观测粗差场景还是在动力学模型误差场景,均具有更高的精度和稳定性。