混沌神经网络编码研究

本文运用神经网络的非线性动力学理论,研究了利用线性分段的一波三折函数构造混沌神经网络,进行混沌序列编码。文中分别给出自环反馈网络模型和耦合网络模型,并针对每类模型,仿真得到了具体的网络,获得了相应的混沌编码。同时对耦合网络的模式识别进行了初步探讨。     

关于蚁群算法的参数设置研究

本文重点讨论了蚁群算法,包括蚁群算法的基本原理及工作流程.为了模拟实际蚂蚁的觅食行为,设人工蚁出发点H为蚁穴位置,食物源则在最终目标点F,蚂蚁觅食过程就是从H出发,在AS范围寻找食物源的过程.经过蚂蚁群体的反复寻食,基于蚂蚁留下信息素的正反馈作用,最终绕开所有障碍物找到了一条最短路径.     

用Hopfield网络解决北疆物流路径问题的一种算法

针对新疆的物流提出一种基于Hopfield网络的方法,物流问题是一个典型的优化组合的问题,快速有效地解决物流路径问题具有非常重要的理论意义和实际价值。模拟实验表明,该方法迭代次数少、收敛速度快,易于获得有效解和全局最优解。     

What is the Systems Approach Good for?

This paper examines and evaluates social systems with the help of a set of classical systems concepts and identifies a number of organisational failures that can be better understood from a systemic point of view. It then extends Kaplan’s “balanced scoreboard” to include these concepts.     

一种改进的MIMOOFDM信号迭代反馈检测算法

传统串行干扰消除(SIC)算法进行信号检测时,前期的错误判决,会对后期的检测造成巨大的影响、为了降低这种差错传播的概率,提出一种新型的反馈串行干扰消除算法,利用反馈信息,通过选取候选点,构造候选向量,从构成的向量集合中,利用ML准则选取最接近接收信号一个向量,以此达到降低因前期错误判决而引起的差错传播的概率,提升系统的检测性能。仿真结果表明,在天线数量N_t=N_r=6,阈值d_(th)=0.5的情况下,误码率达到10~(-4)时,本文检测算法的检测性能比OSIC检测算法的检测性能提升了约3 d B。     

初探“文化反哺”现象在家庭环境教育领域的体现

＂文化反哺＂是指年轻一代对年长一代产生文化影响的现象.家庭教育的连续性、感染性与环境教育的全民性、终身性有相对应的关系,＂文化反哺＂不仅可以弥补其他环境教育途径的时空局限,而且是辅助成年人强化其环保意识的有效途径.目前对＂文化反哺＂与家庭环境教育的关系还缺乏客观的调查研究.本文通过抽样问卷与现场访谈等调查手段,初步考察了该现象在北京市家庭中出现的广度、影响深度、影响因子、分布规律等内容,并对调查而来的客观数据进行了数理统计与分析.研究结果表明：第一,家庭环境教育中的＂文化反哺＂现象存在广度处于中上水平,影响深度处于高水平.第二,＂反哺＂现象继承了家庭教育的自然性、持续性,满足环境教育的全民性、终身性要求;第三,＂反哺＂现象存在广度与深度的大小取决于地区发展的差异、家庭交流水平与家庭成员自身条件等方面,并体现出一定的规律性.第四,调查数据证实了家庭环境教育发生的过程是一个开放系统,＂反哺＂现象是其中关键的一环.     

概念在因素空间中的落影表现

研究概念是如何在因素空间中由随机集的落影来表现。首先介绍了因素空间的基本思想，然后讨论概念在因素空间中的表现，最后给出了表现外延的落影表示，以及模糊算子的确定方法。     

系统入树反馈基模生成系向量生成法

提出用基模生成系分析系统结构的思路。并利用向量乘法结合系统动力学流率基本入树模型给出计算基模生成系中极小基模的方法，为复杂系统的反馈分析提供了有效的工具。     

浅谈数学讨论式教学

讨论式教学是数学教学中一种比较好的方法。该方法能有效激发学生学习兴趣，充分发挥学生的主体作用和教师的主导作用，培养学生分析和解决问题的能力，不断提高教学质量。