融合SIFT的多尺度分析人脸识别算法研究

由于人脸识别过程中会受到光照、尺度等因素的影响,采用传统的SIFT算法进行人脸识别时会出现匹配效果较差、无法匹配或是错误匹配的情况,因此提出了一种融合SIFT算法的多尺度分析的人脸识别算法。首先在粗尺度上,采用形态学边缘检测算法对原始的人脸库进行轮廓特征提取,形成新的人脸库;然后在细尺度上,采用SIFT算法对新的人脸库进行人脸识别与匹配。采用ORL人脸库对改进后的算法进行验证,实验结果表明改进后的SIFT算法较好地解决了传统SIFT算法的不足,计算量大大减少,人脸图像的识别效率与匹配效率得到了有效提升。     

用于人脸识别的半监督优化局部保持投影

未充分利用大量未标注样本的非监督信息是监督的、优化的局部保持投影(简称SOLPP)在人脸识别应用中的主要问题。为此提出一种用于人脸识别的半监督的优化的局部保持投影(SSOLPP)。该算法在SOLPP的基础上,通过加权平衡参数融合了未监督的主成分析(PCA)降维算法,使得投影后的数据保持了高维数据中的未标注样本的、全局的散布结构信息和监督的优化局部结构信息。在YaleB和AR人脸数据集上的实验验证了所提算法的有效性。     

庄子科技观及其哲学基础

庄子在科技问题上有一种矛盾的态度 :一方面不断提出并思索科学问题 ,另一方面又贬斥科学探索的价值 ;一方面赞叹技术在日常生活中的巨大作用 ,另一方面又顾忌技术的进步会带来人为物役和生态平衡的破坏。庄子这种科技观的形成有其深厚的哲学基础 ,从其哲学的核心范畴、基本原则、认识方法论和思维方式等四个方面明显可以看出这一点     

画皮与拉皮——话说中国设计的两处表面文章

一般情况下,研究者对设计的观察,主要是针对著名设计师的经典设计的。但在中国目前的国情下,大众生活中那些存在即合理的设计,似乎更能反映中国特殊的市场需求、审美倾向与政治影响。从设计批评的角度,将城市美化与汽车拉皮这两个表面上并不相关的设计现象联系在一起进行研究,来思考当下中国设计的环境及其形成的影响,并以此呼吁社会给予中国设计问题更多的关注,是有利于促进中国设计向更加健康的方向发展的。     

基于特征偏移的人脸图像质量评价及影响因素研究

针对低质量人脸图像阻碍识别系统性能提升的问题,本文提出了一种无参考的人脸图像质量评价方法,并使用该方法评估了不同类型的图像退化对人脸图像质量的影响程度.该方法使用一种集群卷积网络结构,模拟人脸图像退化过程中的特征偏移,根据特征偏移量和图像信息量之间的相关性,完成人脸图像质量分数计算.使用遗传算法对构成集群网络的网络单元进行筛选,可使用更小网络规模实现同等性能.以质量评价算法为工具进行实验,研究评估了不同图像退化类型对人脸识别的影响,为指导今后人脸质量相关研究得出了有益结论.在主流人脸数据集上进行的实验证明,通过筛选数据库中低质量分数的人脸图像,可以进一步提升现有人脸识别系统的性能,且识别率提升表现出良好稳定性.该方法复杂度低,无需训练,与FaceQNet等最新方法相比,在FNMR和EER指标上显示出明显优势.     

面心立方金属对称和非对称方向的声子谱

依据晶格动力学理论,采用改进分析型嵌入原子法(Modified Analytic Embedded AtomMethod,MAEAM),沿Brillouin区中的4个对称方向和4个非对称方向,计算了面心立方金属Al、Ni、Rh、Ir、Pd、Pt、Pb的声子谱.结果表明,除Rh、Ir和Pb误差稍大外,其余理论计算结果与实验符合很好,预示着非对称方向计算值的正确性.同时表明MAEAM能够用来描述面心立方(FaceCenter Cubic,FCC)金属晶体原子间的多体相互作用,但是还需要改进和提高.沿着相同方向,FCC金属的声子谱曲线相似,频率依次沿Al、Ni、Rh、Ir、Pd、Pt、Pb的顺序降低,这是由于它们的原子质量与结合能的比值依次降低的缘故.     

面板正面裂纹缺陷的评价方法

借助90倍体视显微镜的放大功能和摄像头成像技术,利用标准尺在屏幕上指示的刻度来测量裂纹的宽度。采用定点划线的方法,测量面板正面的所划定3条线上所有裂纹宽度,并用裂纹平均宽度和裂纹宽度标准差两个参数来评价面板正面的质量。提出了面板正面裂纹缺陷的评价方法,并在实测的基础上,对红橡、柞木、帕利印茄面板正面裂纹开裂情况进行测量,分析了正面裂纹对涂饰表面裂纹的影响,并验证了此评价方法的可行性。     

计算机人脸识别技术综述

概述了计算机人脸识别技术的历史及发展现状,讨论了在计算机人脸识别领域占有主流地位的Eigen脸方法(主元素分析方法)、最佳鉴别矢量集法(基于Fisher线性判别准则方法和基于Foley-Sammon变换方法)、Bayesian脸方法、基于傅里叶不变特征法和弹性图匹配法。指出了各个研究方向人脸识别方法, 给出了计算机人脸识别性能评价指标,包括识别率、计算时间、数据存储量和可扩展性等。根据这些性能评价指标,对当前的各种计算机人脸识别技术进行分析评价。讨论结果表明,基于Fisher线性判别准则的最佳鉴别矢量集法,Bayesian脸方法和基于傅里叶不变特征法都有较好的性能,具有一定的应用前景.     

综采工作面支护质量监测数据管理系统

本文介绍了在ＩＢＭ－ＰＣ及兼容机上采用ＦＯＸＢＡＳＥ＋和ＴＵＲＢＯＣ混合编程开发的综采工作面支护质量与顶板动态监测数据管理系统，该系统对于实现综采工作面高产、稳产具有重要作用。文中主要阐述系统功能及软件设计特色。     

基于虚拟样本扩张法的单样本人脸识别算法研究

随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出了一种基于虚拟样本扩展的人脸识别方法,为给定的单训练样本增加虚拟图像,以增强单训练样本的分类信息,并对原样本及其虚拟样本进行特征变换,划分得到更多的子图像,利用二维主成分分析(2DPCA)实现特征抽取,一定程度上减轻了人脸的表情、姿态、光照等因素对识别效果的影响,提高了识别率。提出的方法分别在ORL及FERET两大人脸数据库上得到了验证。