基于姿态估计的多视角人脸检测

目前,对于多视角的人脸检测仍然是一个具有挑战性的难题.为了解决这个问题,提出了一种基于姿态估计的人脸检测的方法.在训练人脸分类器时,我们将视角范围划分成几个小区间,为每一个小区间利用Adaboost算法训练相应的分类器;在对图像进行检测时,对于任何给定的一幅图像,我们首先对其进行姿态的估计,并根据估计的结果选择相应的检测器对其进行检测.实验结果表明,提出的方法能很好地检测多视角人脸图像,在检测率和检测速度上都有很好的效果.     

A study on neural mechanism of face processing based on fMRI

Recently, there were debates about the specificity of lateral middle fusiform in face processing. The debates focused on whether these areas were specialized in face processing or involved in processing of visual expertise and categorization at individual level. The present study aims to investigate the neural mechanism of face processing, using Chinese characters as comparison stimuli. Chinese characters are greatly similar to faces on a variety of dimensions, among which the most significant one is that both faces and Chinese characters not only are extremely familiar to literate Chinese adults but also are processed at individual level. In the present study, faces and Chinese characters activated bilateral middle fusiform with great correlation. Greater activities were observed in the right fusiform face area （FFA） for faces than for Chinese characters. These results demonstrate that FFA is specialized in face processing per se rather than the processing of visual expertise and categorization at individual level.     

基于改进APG的鲁棒光谱回归在人脸识别中的应用

针对人脸识别中传统的光谱回归方法对于由类标签错误和面部遮挡产生的误差很敏感的问题,提出了基于加速近似梯度的鲁棒光谱回归方法。首先将鲁棒判别子空间的学习问题转化成最大相关熵问题,得出光谱目标和预测之间的最大相关解;然后对相关熵采用总变分正则化,进而学习空间平滑的人脸结构;最后基于半二次化优化的附加形式,将最大相关熵问题投影到混合正则化模型,并通过加速近似梯度算法进行有效优化。在FRGC人脸数据库上的实验结果表明,所提方法对于类标签错误和面部遮挡具有鲁棒性和有效性,与其它几种常用的线性回归、光谱回归方法相比,不仅提高了识别率,而且大大地降低了计算开销。     

礼貌原则与英语课堂沉默策略

语言学习者的积极课堂参与对语言习得的作用是非常巨大的。但是为什么很多中国大学生很难参与到课堂交流当中去呢？本文旨在从Brown和Levinson的礼貌原则探讨中国大学生不积极参与课堂交流的现象,试图分析沉默现象与学生所采用的礼貌策略之间的内在联系。     

综采工作面对接与转向技术实践研究

介绍了荆矿公司综采工作面对接与转向技术的实践,从工作面设计,回采期间的技术管理两个方面进行了研究。实施该项技术,有效解决了矿井不规则形状区域开采的难题,提高了资源回收率。对煤矿开采、特别是资源枯竭型矿井的储量挖潜具有一定的借鉴意义。     

基于LTS优化图像切边线性回归分类的人脸识别研究

针对现实人脸识别中由于伪装(如围巾、太阳镜和头发)或其它物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了一种基于最小截平方和的图像切边线性回归分类算法。首先,使用一个鲁棒性强的估计量检测并裁剪查询样本、训练样本中受污染的像素点;然后,利用线性回归分类算法对图像进行切边;最后,利用LTS计算出规范化的重构误差。实验结果表明,相比其它几种回归分类算法,本文算法取得了更高的识别率,同时大大降低了训练总完成时间。     

一种改进的基于灰度投影的人眼定位算法

利用灰度投影对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用方法,但是直接采用该算法进行眼睛定位,容易将鼻子或嘴的水平位置误判为眼睛水平位置,从而导致检测准确率降低。本文在计算图像水平方向灰度投影时,加入像素点的位置方差特征,这样可以准确地找出眼睛的水平位置,从而精确的定位眼睛坐标。算法在FERET人脸数据库上测试,准确率达92.4%。     

基于OpenCV的人脸检测与跟踪方法实现

人脸是视频内容中的重要信息,对人脸的检测与跟踪是智能视频分析的一个重要分支。实现了基于OpenCV的人脸检测与跟踪方法。首先计算视频图像的Haar-like特征,然后利用AdaBoost级联分类器进行人脸检测,最后使用基于颜色的Camshift算法实现人脸跟踪。在VS 2010开发平台上调用OpenCV函数库进行C++编程;并使用MFC框架实现了人脸检测与跟踪方法。仿真实验结果证明方法思路合理、计算复杂度较低、鲁棒性较好。     

基于人脸识别的门禁系统设计

通过对现有人脸识别方法的分析,提出了基于离散小波变换和离散余弦变换相结合的图像特征提取算法,和基于显式分解策略的SVM分类器的设计方法。设计了一套基于人脸识别的门禁系统,给出了硬件结构和软件工作流程。经现场测试,该系统运行稳定,对人脸图像的识别率较高,能满足实际应用的各种要求。     

综放工作面基本顶层位与极限跨距确定

为确定中煤平朔集团井工一矿4106综放工作面基本顶层位和极限跨距,考虑基本顶沉降值、采空区残留浮煤厚度、碎胀系数等因素,初步确定了采空区的冒落带理论高度;根据覆岩结构向高位转移后的平衡条件,判断顶板上方13.12 m以远的粗砂岩为基本顶1;根据组合梁等理论公式,计算了该工作面顶煤、直接顶、基本顶的载荷值,确定了顶煤、直接顶、基本顶的初次垮落步距、周期垮落步距,结果与矿压观测结果基本吻合。