独立分量分析法改进商图像

商图像方法是一种处理人脸识别中光线变化问题的简便方法,但其存在理想类假设不准确以及三维点光源无法很好地近似任意光照情况两个问题。针对这些不足,本文利用最小二乘法解决不准确理想类的问题,并提出了一种基于独立分量分析的商图像改进方法,解决三维点光源模型无法很好地近似任意光照情况的问题。仿真实验结果表明:所提方法与原方法相比具有更好的图像合成效果和人脸识别性能。     

线性回归分析在人脸识别中的应用研究

线性回归分类(LRC)算法中,借助一个依赖线性子空间的单一对象类模型,开发了一个线性模型,作为特定类库的线性组合来描述探针图像,并且借助于最小二乘法及其为了支持具有最小重构误差的类而制定的决策,解决了逆问题,但是并不能解决连续闭塞问题。基于此,提出了一种新颖的基于近邻子空间分类的识别方法,模块化线性回归分类(MLRC)算法。将LRC算法进行模块化,并且引入了一种基于距离的本征融合(DEF)算法用于决策。在FERET及ORL上的实验表明,与其它几种常用的方法相比较,MLRC算法在处理人脸识别问题上取得了更好的结果。     

表面活性剂降低瓦斯涌出强度的性能指标研究

瓦斯危害严重威胁着煤矿的安全生产,目前瓦斯综合治理技术相对比较单一。通过对表面活性剂表面张力、临界胶束浓度及溶液对煤体接触角的理论及实验分析,得到表面活性剂的性能指标。     

基于面子理论的赫斯特伍德的求职经历分析

面子分为积极面子和消极面子。面子理论在中国由来已久,在跨文化交际中的应用尤为突出。拥有恰当的面子观念可以实现预想的交际功能。本文试用面子理论分析赫斯特伍德的求职失败经历,并提出要坚持正确的面子观以实现个人价值。     

侧限条件对岩石单轴压缩性能的影响分析

为研究侧限条件对岩石单轴压缩性能的影响规律,借助FLAC3D有限差分软件对位移控制和应力控制两种加载模式下的大理岩试样实施了数值模拟试验。试验实施过程中将侧限条件分为无侧限、单面侧限、邻面侧限、对面侧限、三面侧限和完全(四面)侧限六种工况,试验结果显示:位移控制模式和应力控制模式对岩石单轴压缩性能存在显著区别,两种加载控制模式下岩样的竖向位移均在竖向应力达到相同数值后出现增长速率分离,但前者使试样出现显著的蠕变现象;不同侧限工况下,临空面Y向离面位移的发展可划分为近似线性低速发展和非线性高速发展两个阶段,在位移控制模式下三面侧限条件对应的后期位移发展更为剧烈;最大剪切应变率计算云图显示部分侧限条件下远离侧限面的试样角点优先破坏,但最大剪切应变率数值与侧限数量并非呈线性关系。研究结论对更为精准的确定复杂应力条件下岩土体的强度和形变特征具有一定的参考意义。     

小轮双鼓修形的面齿轮传动啮合特性分析

研究了一种新的面齿轮传动修形方法,即小轮双鼓修形,大轮不修且小轮和大轮产形轮无齿数差。推导了小轮的双鼓修形齿面方程、面齿轮齿面方程;在涉及齿轮副安装误差的条件下,建立了轮齿接触分析模型。啮合性能分析表明:小轮双鼓修形能实现面齿轮副抛物线型的几何传动误差,能控制面齿轮接触路径的分布和走向,降低接触路径对安装误差的敏感性。     

平图的面度序列

本文给出了一个自然数有限序列是简单连通平图的面度序列的充分必要条件,以及是简单2连通平图的面度序列的充分必要条件,此外还得到了平图G与其对偶图的连通度之间的一些关系。     

基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化人脸识别

针对概率线性判别分析(PLDA)方法在训练及似然计算过程中矩阵大小随着标志类采样数量呈平方增长的问题,提出了一种基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化方法。首先通过简单变换变量对角化PLDA模型;然后,利用贝叶斯准则和最大期望算法估算潜在变量一阶矩、二阶矩,从而对变换后的PLDA模型进行可扩展训练;最后,通过结合Woodbury矩阵特征存储模型信息,从而将大矩阵转换成低维向量或标量。在FLW及Multi-PIE两大通用人脸数据库上的实验验证了所提方法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的同类人脸识别方法,所提方法不仅取得了更高的识别率、更低的半错误率,还大大地降低了训练、似然计算复杂度。     

基于改进的AdaBoost算法的人脸检测

为了进一步减小系统误差,更加有效防止目标类权值分布扭曲现象的发生,针对传统AdaBoost人脸检测算法存在的不足,对算法的权值更新规则和权值归一化规则进行了综合改进,实验结果证明了改进算法的有效性.     

基于独立成分分析的人脸图像特征提取与识别

特征提取是人脸识别的关键环节之一。文章首先简述了独立成分分析（ Independent Component Analysis,ICA）的基本模型和原理,介绍了快速独立成分分析FastICA方法特征提取的一般过程。然后给出了FastICA算法中分离矩阵的并行计算算法。最后,利用ORL人脸图像数据库在Matlab环境下进行了仿真实验。实验结果表明,FastICA方法是一种有效的特征提取方法,并讨论了影响分类识别的几个因素。