减少流液洞中玻璃液回流

分析了流液洞中玻璃液流情况,提出了流液洞设计和使用中消除或减少回流的措施。     

工业企业生产率分析的方法研究

大力推广和应用工业工程技术是提高工业企业生产率、改善经济效益的重要手段．本文对当前国际上日益广泛应用的一种适于工业企业生产率测算与分析的ＰＰＰ思想及其模型进行了讨论,力图找到一种适合中国国情的生产率分析方法．文章着重对利润率（ＰＭ）模型和投资收益率（ＲＯＩ）模型进行了讨论与改进．所讨论的模型可用于工业企业的诊断分析和对各种工业工程技术的应用效果进行评价．     

PSTV在马铃薯块茎中的分布

我们应用往返电泳和银染色测定了马铃薯纺锤块茎类病毒(PSTV)在马铃薯块茎中的分布。结果发现在休眠块茎的顶部、髓部和脐部均含有PSTV。试验表明同一植株的不同块茎以及同一块茎的不同部位中PSTV的浓度是不同的。打破休眠期后,PSTV浓度明显增加。试验证明通过往返电泳和银染色能够迅速和准确地测定块茎不同部位中存在的低浓度PSTV。我们认为这种方法可以作为诊断马铃薯块茎中的PSTV一种常规检验技术。     

Orlicz-SoboleV空间关于Luxemburg范数的端点与严格凸性

Sobolev空间是在20世纪初逐步形成的有重要应用价值的数学模型,它在偏微分方程中起着非常重要的作用,而rlicz-Sobolev空间则是 Sobolev空间中的Lp(Ω＿空间推广到Orlicz空间LA（Ω）之后形成的空间,因而rlicz-Sobolev空间同时具有Orlicz空间和Sobolev空间中的许多性质,本文着重讨论Orlicz-Sobolev空间的特点与严格凸的性质,这些性质在最佳逼近和着重讨论Orlicz-Sobolev空间的端点与严格凸的性质,这些性质在最佳逼近和最优化控制等方面有直接的应用,本文得到Orlicz-Sobolev空间中关于Luxemburg范数端点的充分条件和必要条件,并给了Orlicz-Sobolev空间严格凸的充要条件。     

操作风险测度的内外部数据混合方法

操作风险因其厚尾性使其测度更具复杂性,极值理论能够解决此一问题.但在银行内部数据不充分的情况下,只有少数点进入尾部,尾部数据不够大,必然会影响参数的确定,继而影响测度精度.引入信度理论,将外部数据构建的操作风险损失尾部与内部数据建模进行整合,通过估算合适的信度因子,利用外部数据弥合内部数据不充分引致的测度误差,以期获得更精确的测度值.     

馆藏地方报纸文献题录索引数据库建设的思考——以《<海南日报>题录索引数据库》建设为例

馆藏地方旧报纸文献资源具有极高的情报价值和史料价值,创建地方旧报纸题录数据库能让其价值得到体现,具有现实意义,但面临着许多问题。对图书馆馆藏地方文献开发提出设想。     

《中国日报》英语社论中的修辞手段探析

《中国日报》英语社论作为我国政府极其重要的具有政论性质的传播媒介,主体上具备政论的特点,但为了达到新颖别致和耐人寻味的表达效果,常采用各种修辞手段。选取《中国日报》中的20篇英语社论为对象进行分析,发现其中比较常用的修辞手段有:比喻、拟人、委婉语、移就、仿拟、借代、引用、头韵、呼告。巧妙地运用修辞手段对于增强《中国日报》英语社论的说服力和感染力有巨大作用。     

CS165E潜孔钻机低温改造

本文介绍了在极端低温气候情况下,CS165E潜孔钻机运行时存在的问题及解决办法,以及改造后安全操作要求。     

高等学校学生的毕业率与毕业证的含金量和社会投资回报率

由于高等学校最近几年招生规模的不断扩大,学生人数的迅速增加,对学生的要求也越来越低,入校的学生几乎100%毕业。然而,学生的毕业率越来越高,毕业证的含金量却越来越低,社会对学校的投资回报率也越来越低。本文分析了导致这种现象的原因,以保证毕业生质量和提高社会对学校的投资回报率为目标,建议降低学生的毕业率。     

基于R-ELM-C的大样本集成分类算法

由于信息技术的飞速发展,在实际的数据处理过程中,单个分类器往往不能满足：(1)要求越来越高的数据分类精度和运行速度;(2)更强的泛化性能;(3)有效地适用于大样本数据分类。该文将旋转森林算法(Rotation-Forest, ROF)与极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)相结合,有效地解决了旋转森林算法中过拟合现象的发生,同时也提高了算法的分类性能。最后通过UCI数据集的实验验证表明,和传统的集成分类算法相比,该算法(R-ELM-C)与Bagging、Adaboosting、Rotboost、ROF、ELM等算法相比,具有更好地分类性能、稳定性与泛化性能,同时也适合于大样本数据分类。