基于仿真的复杂武器系统测试与评估

测试与评估是武器系统采办过程的一个重要组成部分，但由于武器系统复杂度不断提高，以及在费用、采办周期、安全等方面的限制，使得传统的方法已经不能满足新时期采办的需求。分析了现有的测试与评估方法存在的问题，将建模与仿真技术与传统测试方法相结合，阐述了基于仿真的测试与评估原理，提出了基于仿真的测试与评估过程模型。     

CVaR风险度量下的安全第一标准

通过优化方法给出了在均值 CVaR有效前沿上,满足给定的三种安全第一标准的最优证券组合、最优证券组合的期望收益及其CVaR风险值的求解方法和相关结果.三种安全第一标准的经济意义分别如下使证券组合的回报率低于给定的生存水平的概率达到最小;在证券组合的回报率低于生存水平的概率不超过指定值的条件下,使它的生存水平达到最大;在证券组合的回报率低于给定生存水平的概率不超过指定值的条件下,使它的回报率的期望值达到最大.这些结果可为金融机构和投资者正确决策提供理论依据.     

区域文化科技融合创新指标体系研究

本文总结了发达国家文化和科技融合发展的模式和有关政策经验,指出文化与科技在典型产业中上、中、下游产业链关键环节融合的方式,并以全国34家国家级文化和科技融合示范基地有关数据构建区域文化科技融合创新指标体系,提出促进区域文化科技融合发展的政策建议。     

矿产资源型企业社会责任评价研究——以兖州煤业为例

近年来企业社会责任成为了全球热议的话题,学术界对于企业是否应当履行社会责任已经基本达成共识.矿产资源型企业不仅在经济发展中占据非常重要的地位,且易对资源环境协调发展产生牵制作用.我国矿产资源型企业社会责任评价研究起步较晚,还未形成具有普适性的评价指标体系.研究从契约型利益相关者和公众型利益相关者两个视角出发,运用SMART原则筛选出22项指标,结合层次分析法构建了矿产资源型企业社会责任评价体系,以兖州煤业年报数据作为样本进行实证分析,发现其企业社会责任履行情况呈W型变化.并进一步提出政府作为利益相关者、政策制定者和监管者,对于企业履行社会责任具有主推作用,且其他利益相关者在矿产资源开发利用中较易受到侵害,对他们的充分调动有助于形成合力,促进矿产资源型企业履行社会责任.     

基于层次分析法的供应商评价体系研究

为了选择优质供应商,为高校教学科研一线提供更好的物资设备保障,提出了基于层次分析法构建供应商评价体系,这种方法相较传统方法更科学合理。最后,通过实例验证了供应商评价体系的可行性。     

人事选拔情景判断测验作假的实证研究

选用情境差异范式,以情景判断测验为实验材料,以140名大学生为被试,探讨警告以及标准识别能力对考生作假的影响.结果表明,情景判断测验中存在作假现象.标准识别能力显著正向预测作假.警告与标准识别能力的交互作用可预测作假,对于标准识别能力较高的考生,警告不但不能减少作假,反而助长作假;对于标准识别能力较低的考生,警告无明显作用.     

国际石油公司人才效能评价指标体系研究

人才效能评价有助于提高石油企业人才管理的科学化、精细化.根据国际石油公司的特征,从3个维度构建了人才效能评价指标体系,并利用层次分析法(AHP)确定各指标的相应权重.通过把我国石油企业的人才效能综合指标值与其他国际石油企业进行纵向对比,了解了我国石油企业在人才使用效率上与其他国际石油企业的差距.通过与自身的横向对比,发现我国石油企业现有的优势与劣势,为我国石油企业提高人才效能提供了可借鉴的管理和改进信息.     

基于可接受性标准的复杂产品仿真系统在线评估框架

针对当前复杂仿真系统评估的滞后性问题,提出了基于可接受性标准(Acceptability Criteria,AC)的仿真在线评估方法。通过定性和定量AC到指标的映射模型来建立评估指标体系;引入指标集和评估函数,提出了仿真评估流程有限自动机七元组模型,给出仿真流程到评估自动机的映射关系和基于数据驱动的状态转移机制,实现评估过程自动化执行过程;基于上述成果设计了在线评估工具,通过案例验证了在线评估方法的有效性,表明该方法能够有效解决仿真系统评估滞后性问题。     

基于投影寻踪模型的我国国防科技工业科研创新能力实证研究

在有关成果数据库(2000~2006年)的基础上,运用投影寻踪模型分析我国国防科技工业的科研创新能力,结论认为:我国科技工业科研创新能力在最近这几年是逐年提高,进步显著;但与发达国家相比,我国国防科技工业自主创新能力还不够强,距离创新型国防科技工业还有较大的差距。     

高教版PETS-2教材评估与分析

教材评估对语言的教与学非常重要。本文基于McDonough和Shaw提出的内、外部评估细则，对高等教育出版社的公共英语等级考试的第二级教材（以下简称“高教版PETS-2”）了详细的评估与分析。分析结果证明教材基本符合内、外部评估细则。