我国图书馆危机管理研究现状与实践

概述了我国图书馆危机管理研究的现状,理清了我国图书馆危机管理研究的整个发展脉络,指出其存在的有关问题,探讨了图书馆危机管理研究的发展方向。     

欧盟十国欲就涉外离婚法律“加强合作”之解析

欧盟十国欲在涉外离婚法律领域适用阿姆斯特丹条约引进的一定数量成员国间加强合作,这是欧盟涉外离婚法律领域中最新、同时也正处于进程之中的动态。在欧盟成员国不能达成全体一致,阻碍了欧盟在涉外离婚法律领域通过罗马规则Ⅲ的背景下,在涉外离婚法律领域启动加强合作程序是打破此僵局的途径之一,但并非唯一途径,还有其他四种可能的方案。加强合作究竟是进步还是倒退,这取决于个人看待这个问题的角度。     

股票交易量对证券期权价格的影响

用复合Poisson过程描述股票的交易量,据此构造股票价格的随机过程,进而推导出在风险中立条件下,欧式买入期权的价格公式,并对风险中立条件下及风险回避市场中,期权价格的边界问题进行讨论.     

浅谈危机管理

企业在生产经营中面临着多种危机,并且无论哪种危机发生,都有可能给企业带来致命的打击。对于企业来说,危机管理迫在眉睫,它不再是仅仅局限于处理突发性事件,而注重挖掘企业管理的深层次原因日渐成为企业管理必不可少的组成部分。     

首中时在新型期权定价中的运用

当市场是完备时,任意衍生证券的现值等于该证券未来收益折现值在等价鞅测度下的数学期望．利用Laplace逆变换求得障碍是常数以及障碍随时间变化这两种情况下的股票价格首中时的密度函数,再根据首中时的性质、等价鞅测度变换,通过求期望,给出了固定执行价格的欧式回望期权和变界障碍时刻的欧式上升敲出看涨期权这两类新型期权的定价公式．其中,变界障碍时刻的欧式上升敲出看涨期权的定价公式具有较好的实用性．这种期权定价方法简单且直接,提供了定价新型期权的另一种途径．     

19世纪后期美国农业危机成因探析

19世纪晚期在美国农业现代化取得巨大成就的过程中爆发了持续二三十年的农业危机.造成这次农业危机的直接原因是由于盲目扩大生产导致农产品供过于求,而垄断资本的控制和剥削、联邦政府的土地、财政金融政策等也对这次农业危机的发生起了推波助澜的作用.     

基于融资约束的投资时机与债务规模

研究了融资约束模式下的中小企业投资时机和融资规模。利用风险中性定价方法给出了公司债券、股权、公司价值和担保成本定价的显式解;确定了投资时机与债务规模的函数关系;解释了担保换股权融资模式的优势。数值分析结果表明：投资触发水平随融资规模先减后增呈U型变化;被担保的公司价值大于股权融资的公司价值。随着风险的增大,两价值之差越来越小。比较静态分析也表明,担保换股权使得公司价值增加,投资被加速。     

外汇欧式期权在市场不完备下的对冲误差分析

本文研究了外汇欧式期权的对冲误差问题,针对典型的静态和动态Delta对冲策略,在对冲过程不连续和利率平价公式不成立的市场不完备情形下,给出了即期对冲和远期对冲的对冲误差公式,从而能够更准确地衡量实际对冲组合产生的风险.在研究Delta对冲策略过程中,本文提出了一个包含摩擦系数ε的外汇远期汇率模型,并通过分析即期对冲和远期对冲的差异,给出了最优对冲方式的判别条件.该判别条件依赖于摩擦系数ε,做市商仅通过对摩擦系数ε实时的监控,便可以选择最优的风险对冲方式,从而提高了对冲效率.本文提出的对冲误差的具体解析式和最优对冲方式的判别条件为外汇期权对冲及其风险管理提供了理论依据.实证结果表明,本文提出的期望收益差与实际对冲组合的收益差基本一致,从而验证了判别条件的合理性.     

欧美股票市场对我国股票市场的传染效应研究——基于次贷与欧债危机背景

近年来,金融危机频频爆发且易表现出传染性,这使得金融传染引起国内外学者的高度关注.本文选取合适的动态条件相关模型研究欧美市场与A股、港股市场的条件相关性,结合内生多重结构突变模型与T检验方法划分危机传染期与平稳期,选用考虑外部影响的CCK模型研究A股、港股市场的羊群行为,随后,引入收益率分散度指标,研究两次危机的羊群行为传染渠道.研究结果表明:港股市场受两次危机传染的速度均快于A股市场,受传染的持续时间均长于A股市场,但受传染的程度均弱于A股市场:次贷危机传染程度强于欧债危机的传染程度,但传染的持续时间短于欧债危机:羊群行为传染渠道是两次危机对A股、港股市场的传染渠道之一.     

Forecasting the Daily Time‐Varying Beta of European Banks During the Crisis Period: Comparison Between GARCH Models and the Kalman Filter

This intention of this paper is to empirically forecast the daily betas of a few European banks by means of four generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) models and the Kalman filter method during the pre‐global financial crisis period and the crisis period. The four GARCH models employed are BEKK GARCH, DCC GARCH, DCC‐MIDAS GARCH and Gaussian‐copula GARCH. The data consist of daily stock prices from 2001 to 2013 from two large banks each from Austria, Belgium, Greece, Holland, Ireland, Italy, Portugal and Spain. We apply the rolling forecasting method and the model confidence sets (MCS) to compare the daily forecasting ability of the five models during one month of the pre‐crisis (January 2007) and the crisis (January 2013) periods. Based on the MCS results, the BEKK proves the best model in the January 2007 period, and the Kalman filter overly outperforms the other models during the January 2013 period. Results have implications regarding the choice of model during different periods by practitioners and academics. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.