似然比检验和贝叶斯推论在雉科分子系统学中的应用

应用似然比检验和贝叶斯推论进行雉科分子系统学研究．所用的56条纫胞色素b基因全序列代表了雉科24属50种以及作为外类群的6个相关属．等级制似然比检验表明该数据集的最佳进化模型为GTR I——G。建立在坚实的统计学基础上的贝叶斯系统树表明雉科可以分为3个分支．特别是包括角雉、松鸡、火鸡和gallopheasant等在内的第3分支的单系群性质得到了充分的支持．深层分支格局的高分辨率和高支持率说明将雉科划分为雉族和鹑族是人为的．结果表明，似然比检验和贝叶斯推论是分子系统学研究的强有力工具．     

土地利用遥感动态监测计算机实施系统的研究

论述了如何将遥感技术、地理信息系统、管理信息系统和数学模型集成在一起 ,研制一套实用的土地利用动态监测、变化趋势预报和质量综合评价的供政府部门辅助决策的应用系统     

需求随时间变化的动态库存模型的经济分析

一般经典的库存模型所要解决的问题是基于静态市场环境，即假定需求不随时间而变化，同时忽略了时间价值对系统的影响。本文在资本预算的框架下，以库存投资的净现值为目标，建立了在有限计划期下，需求是时间的连续函数的动态库存控制补充模型，并提出了一动态规划解法。同时，将模型扩展到变质性物品的情况。     

数据结构与图形技术

为了更好地理解和掌握链式存储结构、笔者尝试用图形和地址来表示数据结构中的物理存储结构及运算结果,收到了较好的效果.本文分析用图形和地址表示动态变量的分配问题.     

神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用

以测井相分析和常规测井资料定性识别水淹层的理论为基础，运用神经网络技术，对勘探阶段的探井进行了沉积相识别，并对油田开发阶段的水淹层进行了级别划分．对长庆、大港等油田的４口探井进行了测井相分析，并对２０多口开发井的单井进行了评价．结果表明，神经网络技术可以有效地应用于油田勘探开发测井中．     

纵向平面缠绕壳体几何参数的优化设计

利用网格理论和微分几何学分析了纵向平面缠绕规律，讨论了主曲率与缠绕角的关系，系统地推导出了纵向平面缠绕壳体的优化结构曲线的微分方程及其数值解的递推公式和缠绕角公式。     

模型参数分布未知的贝叶斯预测

本文介绍了线性贝叶斯方法，并将其应用于贝叶斯动态线性模型，得到了模型参数分布未知情况下模型的修正递推及预测算法，从而拓宽了贝叶斯动态线性模型的适用范围。     

远程管理信息系统的设计与实现

本以ＸＷＭＩＳ为例，介绍了一个远程ＭＩＳ的设计和实现，并着重探讨了ＭＩＳ中远程通讯和数据安全性的实现。     

生物单种群数量消长的基本动力学模型

运用数学理论，作者导出了用于描述生物单种群数量消长的基本动力学模型并讨论了该模型的一些特征。     

生产计划的优化模型

本文针对某工厂产品销量、设备结构等具体情况．对生产计划成功地进行了优化设计，得到能普遍应用的方法。运用Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃ软件包求解动态规划问题，以得最优解；同时将大系统问题分解，用局部的优化处理逐步逼近整体最优；最后为设备结构提出合理化建议。该方法适合于产品种类较多但工序不复杂的生产计划安排，其思想对解决其它实际规划问题也有参考价值。