基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型

为了提高基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis, DGA)的变压器故障诊断正确率,弥补单子空间特征提取的局限性,提出了基于双子空间特征提取的变压器故障分层诊断模型.首先,将DGA测试样本在一个子空间内进行特征提取后,为避免核函数及其参数的选择难题,以及利用多核支持向量机(multiple-kernel support vector machine, MKSVM)鲁棒性强和精度高的特点,采用MKSVM作为分类器对测试样本进行预测.依据预测结果将测试样本分为难分类和易分类样本,对易分类样本直接进行分类识别;对难分类样本则将该样本再次投影到另一子空间进行特征提取后,同样采用MKSVM作为分类器对难分类样本进行预测,综合两次预测结果进行分类识别,实现两分类MKSVM的双子空间特征提取算法.最后,根据故障特征,建立基于双子空间特征提取算法的变压器故障分层诊断模型.诊断实例表明,该模型具有较高的诊断正确率和推广能力.     

论构建高校人文关怀机制的必要性

本文基于十八大报告指导精神,全面深入分析了我国高校大学生道德素质的现状及影响因素,同时提出了注重人文关怀引导大学生提升道德素质的具体建议,切实可行的解决了大学生道德素质建设方面的不足。本次研究通过对高校人文关怀机制及政治教育现状,探讨总结出了当前大学生道德素质的现状及高校人文关怀缺失的不利影响。在贯彻十八大精神改进思想政治工作的基础上,提出了构建高校人文关怀机制全面提升大学生道德素质的建议与意见。     

旋转电机磁场计算的有限元法研究

在二维电磁场的数学模型基础上,建立二维电磁场有限元的离散方程,利用"场"的方法代替了以前"路"的方法及"场路结合"的方法.算例表明,其算法可有效提高计算精度.尤其对电机的关键部分——齿层区域的磁场精确求解比较有意义,可以根据磁密的饱和程度来精确选材.     

非线性Hammerstein-Wiener模型辨识预测控制

为解决工业过程控制领域中非线性系统的模型辨识与预测控制问题,提出一种基于BP神经网络模型的预测控制策略,采用一种分段最小二乘支持向量机辨识Hammerstein-Wiener模型系数的方法建立非线性预测控制器.利用BP神经网络训练预测控制输入序列和拟牛顿算法求解非线性预测控制律,从而实现了一种基于支持向量机Hammerstein-Wiener辨识模型的非线性预测控制算法.仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.     

一种小功率开关稳压电源设计

本文设计了一种以电流型PWM控制器5L0380为控制核心的单端反激式开关稳压电源。重点给出EMI滤波器、整流电路、变压器、控制电路、反馈电路的参数设计。实验结果表明,所制作的电源具有稳压性能优良、纹波小、电压调整率和负载调整率小等优点。     

最大化接收工件总权值的批处理机在线排序

研究m台无界批处理机上的在线排序问题.每个工件J_j具有一个相同的加工时间p0,一个到达时间r_j≥0,一个权值w_j0,一个必须交货期d_j0.无界批处理机是指一台机器可以同时加工任意多个工件,目标是确定一个工件允许被中断重启的在线排序使得接收工件的总权值最大化.主要设计了一个在线算法并证明其竞争比为3-1/m-(4m-2)(2m~2-m)~(1/2)/(2m~2-m).     

基于多关联向量机的动态软测量建模

为了估计工业过程中的质量参数,考虑到实际过程中的动态特性,提出一种基于多关联向量机的动态软测量建模方法.对于动态过渡周期内的二次变量数据,根据不同采样时刻划分为多个计算子空间,在每一子空间内采用关联向量机来建立不同时刻的二次变量对主导变量的影响模型.各个子模型的输出采用一个综合关联向量机进行连接,从而建立了基于过渡周期内不同二次变量采样数据的主导变量动态软测量模型.通过实例仿真,结果验证了所提出方法的有效性.     

裂纹源的支持向量机与神经网络定位对比研究

利用声发射技术检测水轮机叶片裂纹的产生位置.针对水轮机结构复杂及裂纹位置比较集中等特点,提出利用支持向量机的分类与回归功能对水轮机转轮叶片的裂纹进行定位.结果表明,与BP(误差反向传播)神经网络相比,支持向量机在叶片区域的识别率为100%,高于BP网络;裂纹源到焊缝的距离的预测精度也稍高于BP网络,因而支持向量机是一种适合复杂结构的定位方法,特别是在样本量不大的场所.     

一种基于SVM的网页层次分类算法

设计了一种基于统计的多层次分类算法:在一个树状的层次分类体系中,对文档进行自动分类时,首先从根结点开始找到对应的大类,然后递归往下直到找到对应的最底层子类.每一层中使用支持向量机作为分类模型,并使用类别均衡的方法解决数据稀疏的问题,在经过大规模网页语料训练后取得了很好的分类效果.     

支持向量机在小子样IC可靠性评估中的应用

小子样问题是IC可靠性评估中急待解决的客观问题,本文从工程实践的实际需求出发,提出了基于支持向量机的小子样可靠性评估方法,并给出了支持向量机在栅氧化层击穿寿命分布评估中的应用实例。通过与常规的最小二乘评估方法相比,其评估精度有了很大的提高,试验结果分析能更真实地反应栅氧化层的可靠性特点。