小波变换在浑沌研究中的应用

利用D.E.Newland提出的谐波小波变换来识别浑沌.鉴于任何非线性振动系统,其解最多有3种不同形式,即特种形式的周期响应、拟周期响应和浑沌响应,将小波变换和Poincare映射结合起来,用Poincare映射来确定周期及周期数,用小波变换来区分拟周期响应和浑沌响应,从而对系统运动的特种形式进行准确判断;此外,用这种方法分析了参数空间中对应于特种形式解的存在域,揭示了非线性振动系统的响应特性.该方法可用于对初值空间及吸引域进行分析.     

一种新型的混沌BP混合学习算法

将一种新的快速BP(FBP)算法和混沌优化相结合,提出了混沌BP算法(CBP算法).FBP算法吸收了误差函数的非线性信息,大大加快了BP算法的收敛速度,但它仍然采用梯度下降法,不可避免地存在局部极小的缺陷.混沌动力学具有遍历性、随机性的特点.能在一定范围内按其自身规律不重复地遍历所有状态,将混沌优化搜索引入FBP算法中,形成一种新型的混沌BP算法.它既能较快地局部收敛,又能全局收敛,避免了陷入局部极小的可能性.CBP算法为多层前馈网络的全局性收敛学习提供了一种有效的方法.     

新型混沌优化方法的研究及应用

为了克服现有混沌优化方法在大空间，多变量问题中的不足，提出了一种新型的混沌优化方法，该方法利用了一类在有限区域范围内折叠次数无限的一维迭代混沌自映射进行混沌搜索，比一般的有限折叠次数代混沌自映射具有更好的混沌特性，因此，选取优化变量的搜索空间，并不断提高搜索精度，构造新型的混沌优化方法，实验算例和仿真结果表明，新型混沌优化方法具有较高的搜索效率与搜索精度，是解决优化问题的一种有效方法。     

不连续运行模式电流型Buck-Boost变换器中的分岔和混沌

在不连续运行模式条件下，建立了分析电流反馈型Buck—Boost变换器中的分岔行为和混沌过程的分段离散迭代映射方程，得到了以输入电压E为参数的分岔图和相图．数值结果表明，工作于不连续模式下的电流反馈型Buck—Boost变换器会出现特有的一些非光滑分岔现象．例如，与光滑系统中典型的倍周期分岔不同的是，在周期1到周期2的倍周期分岔点附近，周期2轨道分枝不垂直于周期1轨道分枝，并且直接经周期6到达混沌态．     

液位控制系统中混沌运动的轨迹跟踪控制

分析了液位控制系统中的混沌运动，并采用轨迹跟踪控制方法对液位控制系统中的混沌运动进行控制，通过配置极点保征了控制系统具有良好的动态性能和全局稳定性。该方法不仅避免了局部线性化方法存在的问题，而且可以跟踪函数给定。仿真结果表明，该方法对参数变化和测量噪声具有较好的鲁棒性。     

加速混沌变尺度混合优化算法

提出了一种加速混沌变尺优化算法（SCOA－DFP）。首先利用加速混沌算法（SCOA）找到一点比较满意的“初始最优点”。丙以此点为初始值使用变尺度方法（DFP）进行迭代，两种方法交替进行。算法简单明子，性能良好。数值实验表明算法实用有效。     

一种无限折叠混沌映射及其量化序列

研究了有限区间内具有无限折叠的一维偶对称混沌映射及其所产生的量化序列的统计特性．理论分析和仿真检验证实，该映射具有比传统有限折叠映射大的李亚普诺夫指数(LE)、二值自相关、均匀的不变分布等性质，相应的量化序列的分布特性由混沌映射和量化器的参数决定．选择适当的参数可使量化序列接近于独立同分布序列，是构造扩谱序列和密钥流序列的理想候选．     

主动—被动混沌同步保密通信系统设计

设计了基于主动 -被动同步的混沌保密通信系统 ,为了提高系统对参数的敏感性 ,对混沌变量进行了同步误差放大处理 ;为了抵御基于同步的攻击方法 ,引入了参数微扰技术 .对系统的安全性进行了分析 .结果表明 ,方案是有效的、安全的     

罗伦兹系统的混沌自适应控制与同步研究

分析了系统参数未知情况下的罗伦兹系统的自适应控制与同步问题.在李亚普诺夫(Lyapunov)稳定性理论的基础上,提出了一种单状态变量反馈的自适应控制方法,能够迅速的稳定罗伦兹系统轨迹至稳定平衡点,并成功地实现了两个相同罗伦兹系统的同步.计算机仿真的结果证明了该方法的有效性.     

考毕兹振荡器的混沌机理分析

在分析考毕兹振荡器非线性特性的基础上，通过模拟实验及计算机数值仿真，观察了考毕兹振荡器的混沌现象，并对其机理进行了研究。