太极功夫扇引入高校体育课堂的可行性研究

运用问卷调查、教学实验等方法,就太极功夫扇的锻炼价值和对高校体育文化的推动作用进行了研究和探讨,并就高校开设太极功夫扇课的作用和课程教学过程做了分析和探讨.研究结果对全面、深刻理解太极功夫扇的健身价值,并为传统健身养生保健体育项目在高校的推广和发展提供有意义的参考和教学经验.     

分数阶超混沌Lü系统的一步耦合同步研究

主要应用一步耦合法对分数阶超混沌Lü系统的同步进行研究和设计.利用拉格朗日终值定理证明了同步的有效性,并用数值仿真结果验证了同步的可行性.这种同步方法实现了分数阶超混沌系统初值不同的耦合同步.     

一个新混沌吸引子及其控制

在Lv系统的基础上,构造了一个新的三维自治混沌系统.通过理论分析和相轨迹图、分岔图和Lyapunov指数谱等非线性动力学分析方法研究了系统的丰富的非线性动力学行为.结果表明：系统是耗散的;系统存在5个平衡点,因而与Lv系统是非拓扑等价的;系统的轨线是有界的;当参数满足一定条件时,系统是混沌的.最后用正弦函数加到系统的某...     

基于延时线模型的UWB混沌调频信号测距技术的研究

提出一种新型的基于延时线模型的超宽带混沌调频信号测距技术,从理论上推导了该信号的测距克拉美-罗界,结果表明测距精度与信噪比(SNR)、调频指数以及载波中心频率成正比.仿真并分析了该技术在测距系统中和多用户干扰存在时的测距均方根误差性能,结果表明,该技术相比于一般的高斯脉冲雷达检测技术在对抗多用户干扰时有着明显的性能优势...     

混沌序列的T-SK反馈模糊神经网络预测

针对模糊神经网络预测混沌系统输入节点数目的确定随意性较大及敛速度慢的缺点,提出T SK反馈模糊神经网络(T SKrecurrentfuzzynetwork,TRFN)。同时采用两阶段学习算法:先进行结构学习来确定TRFN的最佳结构,再利用基于混沌动态量的BP算法对神经网络进行参数学习,提高了收敛速度和预测精度。应用此网络和相应的学习算法,对Henton序列进行了预测,与传统的模糊神经网络相比,在节点数目较少的情况下,取得了更快更精确的预测结果,验证了该方法的有效性。     

具有非线性时滞项的分数阶混沌系统ADM求解与动力学分析

根据分数阶Lü混沌系统, 提出具有非线性时滞项的分数阶Lü混沌系统. 首先, 用Adomian分解算法（ADM）对分数阶Lü混沌系统进行数值求解; 其次, 用MATLAB软件绘制系统相轨迹图; 最后, 用仿真技术及分岔图、 复杂度和相轨迹等动力学分析工具, 分析系统参数对系统的影响. 数值仿真结果表明, 该系统具有丰富的动力学特性.     

耦合帐篷映象格子系统性能分析

耦合映象格子系统将混淆和扩散很好地结合在一起,这种结合可以被用来设计Hash函数及序列密码,极具密码学应用价值,而耦合映象格子系统参数直接影响密码学性能.选用帐篷映射作为耦合映象格子系统的非线性函数,通过数值仿真详细分析系统参数变化对耦合映象格子系统所产生序列的随机特性、差值分布特性、相空间结构、不变分布特性、序列复杂性、Lyapunov指数、自相关特性、互相关特性等的影响,为密码系统设计提供参考。     

自适应反馈单神经元模型混沌非线性电路实现设计研究

进行了自适应反馈突触神经元模型的非线性电路设计,利用EWB仿真实现了两个共存吸引子与一个相连吸引子相互转化的非线性动力学现象,验证了所设计电路的动力学行为的正确性.     

双渠道回收闭环供应链演化博弈复杂性与控制

构建了一个由制造商与零售商同时回收废旧电子产品的闭环供应链模型,拟分析新产品与再制品差别定价销售行为的市场运营模式。运用博弈论、混沌动力学和复杂动力学理论,结合数值实验计算进行理论验证和现实仿真方法。研究表明,制造商和零售商的决策变量调节速度过快时,均会使得系统陷入一种混沌无序的状态。鉴于混沌系统的危害,采用调整参数可以对混沌进行了有效的控制,研究具有很好的理论和实际应用价值。     

混沌克隆选择算法及其收敛速度分析

克隆选择算法收敛速度的研究是免疫计算理论领域中一个复杂而重要的问题,但是目前有关收敛速度的研究结果还相对较少。在克隆选择原理的基础上,引入混沌机制和基于抗体浓度和亲和度矢量矩的选择技术,提曲了一种混沌克隆选择算法（CCSA）。该算法比传统的克隆选择算法具有更好的种群多样性保持机制和全局优化能力。取代传统的齐次Markov过程分析,采用一种新的纯概率方法,对CCSA算法的收敛速度问题进行了,分析,并给出了一种估计CCSA算法的收敛速度的方法。对多模态函数优化的仿真实验表明,该算法能有效地抑制早熟,具有更好的全局收敛性。