运用带跳过程的死亡力度对死亡率的估计

死亡率是分析各类寿险精算函数的基础.在传统的精算实务中实质上是假定了死亡率是静态不变的,然而,根据世界各国的历史人口统计数据,死亡率却是随时间而变动的,具有随机性和非连续性.人口老龄化所带来的长寿风险对社会养老保险精算带来巨大的挑战,准确的预测死亡率,提高精算结果的科学性是防范长寿风险的主要技术手段.本文对带跳随机死亡...     

基于“S”型变化遗忘率与个案网络结构的企业隐性知识传播

隐性知识是现代企业竞争优势的战略资产,具有更高的价值。本文基于小世界网络中SIR模型为基础研究隐性知识传播规律,采用更符合实际的"S"型曲线作为变化遗忘率函数,构建遗忘率随时间变化的隐性知识传播复杂网络模型,使得该模型更能准确预测企业内部隐性知识传播过程;还采用随机抽样方式对C企业的所有员工发放调查问卷4500份,最终回收问卷4320份,获取C企业知识传播网络参数,对其隐性知识传播过程进行案例仿真。研究结果显示:遗忘率及其函数参数的变化对隐性知识传播的最终规模有重要影响。越大的初始遗忘率使得企业隐性知识传播的最终规模也越小,遗忘速度越快,隐性知识传播范围也越小;相比常数遗忘率的模型,考虑变化遗忘率的隐性知识传播随时间变化的最终规模要大。     

普陀水仙大球栽培技术初探

普陀水仙是原产于舟山群岛上的优良的花卉资源。本试验通过运用多项栽培技术措施及与对照的比较分析。认为提高普陀水仙大球率的主要技术因素有湿生栽培,心土栽培,防冻和种球消毒等。为今后普陀水仙的优质高产提供了科学依据。     

2-烷基噻吩和2,5-(二烷基)噻吩质谱基峰质荷比的特征规律

本文系统地研究了12个2-烷基噻吩和22个2,5-(二烷基)噻吩同分异构体的质谱基峰的质荷比;建立了计算它们基峰质荷比的线性方程:并提出用基峰的质荷比区别这两类化合物质谱有效的简便方法。     

关于利率互换定价模型的设计与软件开发

本在阐述互换原理的基础上，借鉴西方学的研究成果。试图构建一种适合中国金融市场的利率互换模型，通过可视化定价软件的开发，对利率互换涉及的有关参数进行了较为详细的实证研究，拟探索互换交易在我国推广的可操作性途径。     

复合改性双基推进剂燃速估算(Ⅱ)

本文在“复合改性双基推进剂燃速估算(I)”的基础上,进一步讨论了HMX(RDX)对推进剂燃速及压力指数的影响,提出了可适用于估算HMX(RDX)有关的复合改性双基推进剂燃速和压力指数的方法。估算值与实测结果基本符合。计算过程编有计算程序,可供参考使用。     

利率期限结构的样条估计模型及其实证研究

以B样条为基点，综合研究利率期限结构的样条估计模型，对多种样条模型进行理论推导和参数估计求解，并在此基础上做出实证比较分析。通过比较分析各个模型在利率曲线估计、债券定价和收益率估计等方面的实证结果，可以发现较少节点的三次样条模型是最为理想的。     

随机利率下社会养老保险隐性债务的精算分析

在利率与死亡率均为随机的背景下，对我国社会养老保险制度中的隐性债务进行分析，得到了养老金给付现值的期望值和方差，并对利率以Wiener过程建模，得到了期望值和方差的具体表达式。通过推导，得到了养老金给付现值的近似替代变量，采用Monte Carlo仿真的方法。得到了养老金给付现值及其近似替代变量的经验分布。     

网络拥塞控制中探测元机制的研究

为提高TCP协议在长时延、高差错率网络中的性能,探测元机制做为一种主动自适应机制,在TCP的许多改进实现中被涉及。详细阐述了探测元机制的原理和具体应用,并在NS仿真中实现了该机制。理论分析和仿真实验显示,在TCP中引入探测元机制,能有效提高长时延、高差错率网络的吞吐量。     

Accuracy Analysis of Assembly Success Rate with Monte Carlo Simulations

Monte Carlo simulation was applied to Assembly Success Bate (ASK) analyses. ASR of two peg-in-hole robot assemblies was used as an example by taking component parts' sizes, manufacturing tolerances and robot repeatability into account. A statistic arithmetic expression was proposed and deduced in this paper, which offers an alternative method of estimating the accuracy of ASR, without having to repeat the simulations. This statistic method also helps to choose a suitable sample size, if error reduction is desired. Monte Carlo simulation results demonstrated the feasibility of the method.