价格、时间敏感需求下的价格与交付期竞争策略

针对价格、时间敏感需求,且市场间具有替代性的产品价格与交付期决策问题,构建相关决策模型并对模型的最优性进行分析.通过数值算例,探讨了交付期选择、企业特征（包括产能及直接成本特征）对决策的影响,以及当企业面临不同竞争市场时,如何选择价格与交付期竞争策略.研究结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导.     

数字产品动态定价方法

电子商务的定价是基于协商机制的。动态定价是指在交易过程中．在能够尽量满足购买者和销售者需求的前提下，自动进行价格优化的定价模型。需求敏感模型的价格设定算法能够帮助销售商制定根据消费者购买数量极大化总收益的可变价格决策。通过价格的折扣，可以使买卖双方都能受益。本文首先讨论了基于随机逼近的动态定价算法，指出其不足；进而提出了基于需求敏感模型的价格设定算法。研究表明，订货量的增长可以使消费者获得更低的价格，同时使销售商获得更多的收益。降低销售成本。由于网络的浏览成本不同，同时购买同一商品的消费者支付的实际价格是不同的。     

计及需求侧资源主动响应的含风电互联系统负荷频率控制

我国正在构建以新能源为主体的新型电力系统,该系统相较于传统电力系统在电源侧和负荷侧具有双随机波动特性,挖掘并提升系统中灵活资源的主动响应能力是保障新型电力系统安全稳定运行的重要手段。本文以空调类需求侧资源为例,建立了计及需求侧资源主动响应的含风电互联系统负荷频率控制模型;并综合考虑系统电源侧和负荷侧的双随机特性,设计了可最大化需求侧主动响应能力的线性自抗扰控制策略;最后,以某区域电力系统为例,仿真测试了不同风电渗透率下风电场功率波动、负载扰动等多组场景下的控制效果,结果表明：所提策略显著提升了含风电互联系统的负荷频率控制性能,为大规模新能源电力并网提供了有力支撑。     

基于用户画像的大型冬季户外活动客流需求特征挖掘——以哈尔滨和长春国际滑冰雪马拉松为例

大型冬季户外活动日益增多,有必要分析客流需求特征,进行数据挖掘。基于客流需求调查,对客流需求特征和意向进行分析,得到人们可接受步行、排队等候时间阈值为20 min内,户外比赛时间设置3 h内,比赛期间应提供取暖和餐饮服务设施,赛场附近设置边走边看为主的观赛区域,满足观众需求。进而采用二阶聚类和层次聚类法分别建立三类群体的用户画像,通过聚类效果三维图、聚类轮廓系数、聚类用户画像特征三种指标进行综合对比评价,得出二阶聚类效果较好。建立三类标签云图,本地团体观赛型：本地中老年人居多,步行排队、观赛时间较短,建议合理规划中老年团体车辆落客区域,有序组织客流入场;结伴自由观赛型：在步行排队、观赛时间较长,建议设置娱乐休息点,吸引群体游玩;青年外地观览型;对于区域不熟悉,步行排队以及观赛时间中等,建议需要加强比赛区域内外的交通设施引导,合理规划公共交通站点、停车场等交通服务设施。     

市场需求不确定情况下的供应链合作竞争机制设计

供应链的合作竞争已经成为企业战略的首要选择.本文主要研究两条供应链之间信息不对称时的供应链合作竞争问题,采用博弈论的规范方法研究上游企业以合同菜单形式提供的信息甄别模型,试图得到两条供应链上的企业的最优策略,并由此分析不同类型的合同菜单的经济效率.建立了一个包含两条相互竞争的供应链的信息甄别模型用于研究链间信息不对称情形下的信息共享与机制设计,然后讨论了在供应链内信息共享而供应链间信息不共享的情形下的优化合同设计.     

棉织物碱前处理工艺废水污染性评价及工艺优化

针对棉织物两步法前处理工艺优化问题,通过对织物处理效果以及废水污染性的分析,得出影响织物前处理效果以及废水污染性的主要因素,结合两者,得出最佳工艺参数。研究结果表明:在最佳工艺条件下(处理温度90℃×50min,氢氧化钠20g/L,精炼剂FK-ST10b 0.5g/L,100%双氧水3.0g/L,硅酸钠1.0g/L),废水污染性显著降低,COD值降低23.6%,且织物白度和毛效能够达到织物前处理要求。     

计及多类型需求响应的光伏微网储能容量优化配置

储能系统接入对于分布式光伏发电具有重要意义,合理配置储能容量可以有效平抑光伏发电的波动性和间歇性,同时提高光伏消纳能力。在考虑多类型需求响应方式下,建立了以微网总成本和光伏消纳率为目标函数的储能容量优化配置模型。首先引入激励型需求响应模型和价格型需求响应模型;然后根据两类响应方式对电网稳定运行及光伏消纳的影响,建立以最大化光伏、负荷时序一致性和负荷峰谷差两种指标满意度的综合响应模型;最后基于并网型光储微网运行策略,采用双层优化算法对光伏微网模型求解。通过某一实际运行微网为算例,分析验证了模型和算法的有效性。结果表明,多类型需求响应结合方式使得用户用电方式更为合理,微网经济性得到改善。     

基于体验理念的城市居民城郊游问题研究

国内外众多实践证明，城郊旅游作为21世纪城市居民的一个特色旅游项目，有着巨大的市场潜力和广阔的发展前景。因此，研究城郊旅游的发展特点以及城市居民出外旅游的需求动机，设计和塑造城郊旅游产品的体验因素，成为推动当前城郊旅游发展的关键。     

弹性需求下铁路票价和提速策略的优化模型

对于铁路客票定价和提速问题．传统的研究一般都只是考虑票价或者速度一个因素．很少考虑两者之间的影响，以及它们对旅客流量的影响。本文在分析了铁路旅客票价和列车运行速度的经济效益的基础上．给出了一个双层规划模型来描述弹性需求下城市间多种交通运输方式竞争条件下旅客票价和线路提速策略的优化模型，同时给出了该模型的具体算法。通过对算例结果的分析，用该算法求解双层规划模型是可行性，这为合理制定铁路客票价格问题提供了一种方法。     

零售商需求波动条件下供应链信息分享价值

供应链中的物流、资金流都依赖于信息流,然而供应链中的信息具有不对称性,供应链下游企业掌握的需求信息,恰恰可以帮助供应链上游企业进行库存决策,从而降低成本、提高效益。构建一个供应商和多个零售商组成的二级供应链模型,以库存成本作为价值尺度量化信息分享价值。零售商处于不同的市场需求环境中,因此需求波动也各不相同。创新性地加入零售商面对的市场需求波动的相关性这个变量,分析零售商和供应商分别在需求信息不分享和分享时的最优库存决策以及库存成本,并进行算例研究。算例研究中讨论四个变量对信息分享价值的影响,它们是:市场需求波动程度、需求在时间上的相关性、零售商需求间的相关性、进行信息分享的零售商数量。得出的一系列分析结论对供应链上需要进行信息分享的厂商具有一定的启示。