基于决策树方法的遥感影像分类

以齐齐哈尔市辖区为研究区域,利用分类回归树（Classification and Regression Tree,CART）算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区的决策树模型.用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法（Maximum Likelihood Classification,MLC）进行对比.结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.24％和0.77,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,有较好的分类效果.     

Attribute Reduction in Decision Systems Based on Relation Matrix

<正>This paper proposes,from the viewpoint of relation matrix,a new algorithm of attribute reduction for decision systems.Two new and relative reasonable indices are first defined to measure significance of the attributes in decision systems and then a heuristic algorithm of attribute reduction is formulated.Moreover,the time complexity of the algorithm is analyzed and it is proved to be complete.Some numerical experiments are also conducted to access the performance of the presented algorithm and the results demonstrate that it is not only effective but also efficient.     

多个建设方联合投资电厂决策的期权博弈分析

对于参与联合投资的各方而言,参与者依其规模可能有大有小,大企业与小企业之间的策略互动关系就形成一个博弈。当博弈方的总体利益与个别利益冲突时,个别企业又会以自身的利益为重,此时投资各方(博弈方)的投资决策就可能陷入"囚犯困境"。本研究采用实物期权(不可逆投资理论)的评价方法与思想,同时结合博弈论的思想方法,探讨投资各方在进行联合投资时,各投资方(博弈方)可能发生的各种策略行为。不同于目前的大部份文献,仅将焦点投注在各种实物期权方法上评估的差异,本文依据实务期权的内涵,提出投资方签订小规模企业向大规模企业缴纳期权费的产能合同的方式,以取得产能选择权。研究在此情况投资各方的策略行为是如何影响企业的投资方的决策。     

基于近邻决策域内局部分布密度的改进KNN算法

经典KNN算法和以往的基于密度的改进KNN算法都缺乏对训练样本数据分布的有效性描述,因此会间接影响到分类结果。提出一种基于测试样本近邻决策域内局部密度的改进KNN算法,通过计算各不同类别在近邻决策域内的局部密度,并同时考虑到类间偏斜度的存在,得到各类密度补偿系数和倾斜度平衡因子,从而达到削弱高数量、大密度类别,增强小数量、低密度类别的目的。在UCI数据集上的实验结果表明,该改进算法在保持经典KNN算法分类准确度的基础上,能够提高分类的召回率和F1-measure指标。     

DEA数据标准化方法及其在方向距离函数模型中的应用

方向距离函数是对径向DEA模型的推广,它能够方便地处理存在非期望产出的情况,但其效率测量未解决单位不变性问题,这是制约方向距离函数在实践中应用的一个障碍。DEA数据标准化方法为效率测量方法提供了保持单位不变性的通用方法,同时采用标准化数据后,径向和非径向模型的效率测量结果保持不变。基于DEA数据标准化方法建立了具有单位不变性的方向距离函数效率测量方法。     

公路网灾害应急救援点多目标选址模型及算法

为减少自然灾害频发对公路交通带来的损失,研究并建立针对自然灾害的区域公路网应急救援点显得十分必要。本文首先从公路自然灾害应急救援点的功能需求、选址影响因素、选址要素（顾客、设施、空间、度量）和选址目标等方面对救援点选址规划特征进行了研究。然后从公路应急救援的快速反应、集合覆盖、灾害损失最小化等三个方面提出了公路网应急救援点的多目标选址优化模型,并探讨了模型的求解算法和求解步骤,通过lingo软件编程实现优化目标的求解。最后通过浙江桐庐公路网的应急救援点规划这一实例对提出的选址优化模型进行了应用。     

使用Decision Cube进行数据的决策分析

从粒度分析的角度出发,对数据仓库、粒度、Delphi 7中提供的Decision Cube决策组件进行了介绍.然后举例说明了如何在数据仓库中按时间段综合数据的粒度以进行决策设计和分析的方法.并对库中的表进行数据决策和图表决策.以便从不同的角度来查看和概括库中的数据.完善整个系统的设计.并对使用Decision Cube这组组件需要注意的问题也进行了总结.     

概率论在决策分析中的应用

阐述了概率论在经济决策中的重要性,讨论了它在保险投保、商品供求、经济决策、抽签问题这四个方面的应用。     

判定树归纳分类研究

判定树归纳分类是数据挖掘中分类功能的最基本算法,本文在分析与讨论了判定树归纳分类基本思想及现有判定树归纳算法的基础上提出了关联分析法和贝叶斯分析法在判定树归纳分类中的应用,经实验证明了算法的有效性。     

确定性过程优化的平稳性质

本文通过讨论过程优化的平稳性质,提出了最优策略的几个有关定理,并给出了直接计算最优状态、最优决策的方法以制定阶段最优运行计划。提出的方法可用于能源领域的火电日优化问题,梯级水电日优化,以及各种生产的优化计划的制定。