基于ArcHydro Tools对流域特征自动提取的若干问题

ArcHydro是基于栅格DEM自动提取流域特征的水文数据模型，其中要解决的关键问题是：即填充时如何区分凹陷地和洼地；平坦区域如何设定流向；伪河道如何删除；人类活动如何影响ArcHydro Tools自动提取结果的精度。     

洪涝灾害损失相对评估和预测方法研究及示例

讨论了如何利用DEA方法和逆DEA方法对洪涝灾害造成的损失进行相对评估和预测。该数学方法利用GIS的数据库，借助于GIS空间拓扑叠加、空间统计功能和数字高程数据，计算不同的受灾区城在不同的淹没水深时造成的相对损失，并能对实际的或假设条件下的洪涝灾害损失进行评估和预测。     

利用DEM生成匀坡线算法的研究

匀坡线是一条具有重大参考意义的线,它决定着选线的质量.基于DEM,作者采用曲边四边形内插法,借助论文构建的示坡线下行算法,将复杂的三维问题转化为二维问题,降低了算法难度.最后,结合丢弃模块、等分内插模块和绘制匀坡线模块中已有的成熟算法,对生成匀坡线的算法进行了初探.     

数字高程模型(DEM)重组中的探讨与研究

数字高程模型(DEM)作为地球空间数据框架的基本内容已经被包括中国在内的大多数国家列为基础地理信息产品。本文简要论述数据获取、数据组织、数据处理、建模的过程和方法等方面。     

基于M估计的DEM精度评价

为了克服数字高程模型(DEM)精度估计中传统方法受误差分布非正态性的影响,发展了基于自适应M(AM)估计的DEM精度评价.AM估计以高崩溃污染率的估计值为DEM误差指标初值,以误差残差分布为误差权重选择依据,通过对估值结果多次迭代,最终实现DEM误差估计.以DEM误差均值和标准差为精度指标,数值试验和实例分析表明,传统的非抗差估计法受粗差影响最为严重,使其估计结果远偏离真值;尽管"3σ准则"和传统的抗差估计法能够剔除部分粗差,但一定程度上仍受粗差影响,使结果的精度较低;AM估计受粗差影响最小,对DEM误差指标估计精度最高,可用于误差非正态分布的DEM精度评价.     

基于机载激光雷达的某电力线路工程测量实施思路研究

本文基于笔者参与的某电力线路工程测量经验,以LIDAR技术在该工程测量中的应用为研究对象,分析了机载激光雷达线路工程测量的模式,结合工程实例探讨了具体的实施思路,详细探讨了数据处理的方式,相信对同行有所裨益.     

一种改进的快速Delaunay三角剖分算法

Delaunay三角剖分算法是构建数字高程模型(DEM)的主要算法。分析了几种已有Delaunay三角剖分算法后,对前沿边推进算法进行了两点改进。一是直接以边为基础向一侧推进,而不是以凸包为基础向内推进;二是利用分块技术来改进搜索方法,使搜索范围限制在搜索边的周围区域,从而极大地提高了Delaunay三角网的推进速度。仿真实验表明,改进后算法效率有了显著提高。     

基于DEM的有源淹没算法设计与实现——以种子蔓延法为例

 针对传统有源淹没的递归、迭代算法占用计算机资源较多,且当算法深度太深时易造成系统堆栈溢出,从而导致程序崩溃等缺点,以数字高程模型为基础,研究了给定水位条件下洪水有源淹没模型和算法,并在此基础上设计实现了种子蔓延算法。通过与原有的递归算法对比,发现该算法在一定程度上提高了计算效率和稳定性,最后在“南昌洪水淹没分析系统”中应用并得到验证。     

计算单元边长对分布式流域水文模型模拟结果的影响

具有物理基础的分布式流域水文模型通常采用DEM栅格作为计算单元,对地形信息具有均化作用,使得提取的坡度为非真值,且不同尺度栅格对应的该非真值差别明显,导致基于不同计算单元边长分布式流域水文模型的模拟结果具有显著差异。为了解决不同分辨率DEM模型对于模拟结果的影响,提出了一种栅格尺度与提取的流域坡度之间关系的归一化表示方法及对应的坡度矫正方法,该矫正方法中引入了可用于模型流速计算公式的坡度矫正系数。研究结果表明,计算单元边长对模拟结果的影响规律与对提取的流域坡度的影响规律完全一致,且提出的方法可以有效消除栅格均化作用对分布式流域水文模型模拟结果的影响。