DEA方法中输入输出项目的选择和数据处理

讨论了数据包络分析(DEA)中输入输出项目的选择和数据转换，Cooper，Seiford和Tone曾给出了有关DEA中输入和输出项目的选择要求，但在实际应用中相当一些问题的输入输出项目的选择不符合该要求，因而不能使用此方法，经过分析，其中一部分问题可以通过数据转换而满足DEA时每个决策单元的输入和输出项目选择的要求，使用这样的数据处理方法，可以拓宽DEA的应用范围，论文具体阐述了这种类型的项目选择和数据处理方法，并讨论了逆DEA中输入输出变化量的选择问题。     

顾客满意度的模糊DEA评价

将模糊理论与DEA方法相结合评价顾客满意度,顾客只需作出自己的模糊印象结论,而每个决策单元的“输入”和“输出”的权重由其实际数据求得。     

一种基于样本的综合评价方法及其在FSA中的应用研究

给出了一种基于多个样本单元或给定标准的多目标、多准则综合评价方法 ,并讨论了它的相关性质 .同时 ,还给出了一种依据样本前沿面移动划分可行集的算法 ( MSF) .根据划分的各区域特征 ,可以对决策单元的性状进行比较或排序 .在此基础上 ,给出了 n维空间中最大可接受风险曲面的概念 ,推广了传统的 F-N曲线分析方法 .并将 MSF应用于多风险区域分划以及同类单元综合风险评估 ( FSA)等问题中 .     

基于DEA方法的额外资源分配算法

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论.     

基于扩展有效的逆DEA模型

为了克服决策单元在有效性的评价和排序方面占主导地位的缺陷,在扩展DEA模型的基础上,对于输出减少时的逆DEA问题进行了讨论.通过求解相应的多目标规划问题(VP),得到了多目标规划(VP)的Pareto弱有效解与评价减少了输出的决策单元的规划问题的最优值之间的一些相关性质.对于决策单元为弱DEA有效的情形,也进行了类似的讨论.最后用数值实例加以说明.     

INFORMATION CHARACTERIZATION OF COMMUNICATION CHANNELS FOR SYSTEM IDENTIFICATION

This paper studies identification of systems in which the system output is quantized, transmitted through a digital communication channel, and observed afterwards. The concept of the CR Ratio is introduced to characterize impact of communication channels on identification. The relationship between the CR Ratio and Shannon channel capacity is discussed. Identification algorithms are further developed when the channel error probability is unknown.     

定性信息组成循环经济标杆下的最佳决策模型

文章首先利用物元的负正转换和发散性的思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;其次,用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;最后,给出依赖标杆的最佳决策模型。此模型是把策略的形成以及如何开拓策略集、优化技术的运算技巧结合起来。因而,此决策模型是利用了各种提高效益的潜在因素模型,并且具有较强的可操作性。     

多目标最优化中较多有效集的性质探讨

给出了多目标最优化中较多有效集的一种新的表示方法,即把一个目标集合的较多有效集表示成了该集合与另一个集合之差,其中后一个集合为目标集与控制结构之和。用这种新的思路,得到了较多有效集的一些新的性质并给出了证明,这些性质与目标集和控制结构的和、差、交以及并有关,一些旧的性质得到了新的证明。     

基于DEA方法的东莞市和谐社会发展情况分析研究(1996-2005年)

运用数据包络分析方法,从投入产出的角度,对东莞市社会和谐程度进行评价分析,计算东莞市1996—2005年和谐社会指数,研究样本年份规模收益,分析其中非DEA有效年份的投入产出指标,为东莞市和谐社会建设提供决策支持.     

无线信道上能量约束条件下可伸缩视频的自适应传输

为提高无线信道上可伸缩视频码流的传输效率,提出了一种新的能量约束条件下可伸缩视频码流自适应传输算法。基于无线信道的Markov模型假设,在满足延时约束条件下,对各可伸缩视频编码帧的增强层数目以及信道发送速率进行联合优化,并给出了动态规划算法求解该约束优化问题。实验结果表明,相对于采用固定信道传输速率的可伸缩视频码流传输方案,该方案在达到相同平均视频质量时平均可节省44.95%~52.86%的能量,显著提高了无线信道上可伸缩视频传输的能量利用效率。