基于未来DEA效率的贷款定价模型

一般意义上的DEA方法是通过投入、产出指标的数据来确定DEA效率;逆向求解思路是在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.以Malmquist指数为工具,通过过去的银行DEA效率,推导未来贷款时段的可达到的最大DEA效率,在未来的DEA效率确定的情况下,确定贷款利率.本模型创新与特色一是通过过去的Malmquist指数预测未来的Malmquist指数,利用未来Malmquist指数与过去的DEA效率的相互作用得到未来的DEA效率指数,用未来的DEA效率、而不是过去的DEA效率来确定贷款利率.反映了贷款定价未来变化情况,解决了贷款时段的利率与贷款时段的可达效率相对应的问题.二是逆向运用现有研究的DEA方法通过投入、产出指标的数据确定DEA效率的思路,在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.拓展了DEA的应用范围.三是按照未来逆向求解DEA效率的贷款定价方法,能够在现有条件下得到给银行带来最大效率、抵补贷款风险损失、且客户能够接受的利率.     

DEA有效单元的特征及SEA方法

ＤＥＡ有效是数据包络分析最重要的概念之一,ＤＥＡ有效单元与偏序集的极大元之间具有紧密的关系,从偏序集的理论出发,刻画了ＤＥＡ有效单元的本质特征,给出了变换不变性的一个充要条件,同时将ＤＥＡ有铲的定义拓广到偏序集上,给出了ＳＥＡ有交的概念,并得到了一些相关性质 。     

我国商业银行效率的实证研究--对投入-产出型DEA的应用

用投入-产出型DEA模型对2002年我国商业银行的纯技术效率进行了实证分析,同时适当地调整了模型所选取的投入和产出变量.实证分析结果表明通过削减商业银行人员和机构的规模,拓展商业银行的业务范围,以及提高盈利能力等措施可以提高我国商业银行的效率.     

矿井设计方案评价与优选的DEA方法

DEA方法是评价具有多投入多产出决策问题相对有效性的有效方法。它不受指标性质和因次量的限制。本文利用该文法对矿井设计方案进行了评价和优选,取得了非常理想的结果。     

基于两阶段非期望DEA模型的商业银行效率评估

本文将两阶段非期望DEA模型引入银行效率评估,从银行系统内部运营结构入手,构建符合银行结构特征的两阶段网络DEA非线性模型.基于合作共赢的思想,该模型使中间产出在两个子系统的权重相等,将关系模型从规模报酬不变扩展到规模报酬可变的情形,每个银行的系统效率分解为两个子系统的乘积,启发式搜索方法被用来求解新提出的模型.本文将银行经营过程分为筹资阶段和运营阶段,分别应用加权和两阶段模型与该模型对23家商业银行的效率进行测算,验证了提出新模型的合理性.     

基于逆DEA模型的防空导弹装备采办分析

为了对防空导弹装备采办进行定量分析,以现有防空导弹的技术性能指标为基础,建立逆DEA模型来测算在某型导弹有效值不变的条件下,某项性能指标值波动对导弹采购费用的影响。计算得出的拟合曲线对防空导弹装备采办具有一定的预测作用。     

基于DEA面板数据模型的财政投入效率评价研究

为评价包含多个时间观测点的不同地方财政投入效率,构建窗口DEA面板数据分析模型.基于云南省县域经济发展争先进位评价体系及考核办法,选取单投入多产出指标,实证分析评价云南省16个市(州)2011—2018年财政投入相对效率,并提出改进对策建议.     

数据包络分析过剩模型用于经济效率评估

介绍数据包络分析（DEA）模型及DEA有效的概念,建立了DEA过剩模型并讨论过剩分析方法的进一步扩展,应用DEA过剩模型对我国传统产业纺织,化工,冶金工业领域中投入产出效率进行了实例研究。     

电子收费系统(ETC)社会效益分析

运用计算机模拟技术对收费站实施电子收费(ETC)系统进行模拟.在模拟数据的基础上,应用成本效益法(CBA)对不同交通量条件下实施电子收费系统带来的货币化的增量效益进行分析.对一些难以货币化的指标,采用集成层次分析(AHP)/数据包络分析(DEA)方法进行多目标分析.评价结果表明,将CBA、AHP和DEA三种方法结合能对ETC项目进行较为全面的社会经济影响评价.     

资源配置的非参数DEA模型

建立了具有锥结构的资源分配模型 ,并用 DEA的非参数方法进行经济分析 .与传统分析方法相比 ,该方法不仅具有相同的经济结论 ,还可得到更丰富的经济和管理信息 .可见 ,非参数的 DEA模型在处理某些经济问题时具有独特的优势.