基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

评价和控制项目投资估算精度的DEA方法

针对建设项目投资估算精度较低的状况,提出了一种用ＤＥＡ模型评价和控制投资估算精度的方法,并给出了操作步骤和应用案例.     

DEA方法中输入输出项目的选择和数据处理

讨论了数据包络分析(DEA)中输入输出项目的选择和数据转换，Cooper，Seiford和Tone曾给出了有关DEA中输入和输出项目的选择要求，但在实际应用中相当一些问题的输入输出项目的选择不符合该要求，因而不能使用此方法，经过分析，其中一部分问题可以通过数据转换而满足DEA时每个决策单元的输入和输出项目选择的要求，使用这样的数据处理方法，可以拓宽DEA的应用范围，论文具体阐述了这种类型的项目选择和数据处理方法，并讨论了逆DEA中输入输出变化量的选择问题。     

顾客满意度的模糊DEA评价

将模糊理论与DEA方法相结合评价顾客满意度,顾客只需作出自己的模糊印象结论,而每个决策单元的“输入”和“输出”的权重由其实际数据求得。     

一种基于样本的综合评价方法及其在FSA中的应用研究

给出了一种基于多个样本单元或给定标准的多目标、多准则综合评价方法 ,并讨论了它的相关性质 .同时 ,还给出了一种依据样本前沿面移动划分可行集的算法 ( MSF) .根据划分的各区域特征 ,可以对决策单元的性状进行比较或排序 .在此基础上 ,给出了 n维空间中最大可接受风险曲面的概念 ,推广了传统的 F-N曲线分析方法 .并将 MSF应用于多风险区域分划以及同类单元综合风险评估 ( FSA)等问题中 .     

基于DEA方法的额外资源分配算法

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论.     

基于扩展有效的逆DEA模型

为了克服决策单元在有效性的评价和排序方面占主导地位的缺陷,在扩展DEA模型的基础上,对于输出减少时的逆DEA问题进行了讨论.通过求解相应的多目标规划问题(VP),得到了多目标规划(VP)的Pareto弱有效解与评价减少了输出的决策单元的规划问题的最优值之间的一些相关性质.对于决策单元为弱DEA有效的情形,也进行了类似的讨论.最后用数值实例加以说明.     

基于DEA模型的电子商务网站综合评价与质量诊断

在网络经济时代,电子商务网站运行效率直接关系到企业的生存和发展.电子商务网站评价作为比较网站优劣、指导网站建设的重要方法和手段,受到电子商务领域学术界和企业界的共同关注.本文提出基于DEA的电子商务综合评价与质量诊断方法.该方法避免了各种指标权重确定方法的主观性和不确定性,并在评价基础上对弱DEA有效和非DEA有效商务网站进行质量诊断,指明改进和提高效率的方法与途径.实例分析证实了该方法的有效性和科学性.本文的研究丰富了电子商务评价理论,为当前电子商务网站评价提供了切实可行的技术经济分析方法.     

基于DEA的多部门结构的决策单元的环境效率评价

提出一种具有多部门结构的决策单元（decision—making units，DMU）的环境效率评价问题，在分析各个决策单元整体效率与其子部门效率的关系的基础上，提出一种能够同时评价决策单元整体效率和其子部门效率的DEA模型。最后，采用一个算例说明了本文提出的模型的合理性和优越性。由于文章提出的模型能够有效地分析决策单元内部子部门的有效性水平，能够发掘影响决策单元效率的关键因素，因而能够给出更为详细的环境管理信息。为决策者决策提供依据。     

定性信息组成循环经济标杆下的最佳决策模型

文章首先利用物元的负正转换和发散性的思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;其次,用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;最后,给出依赖标杆的最佳决策模型。此模型是把策略的形成以及如何开拓策略集、优化技术的运算技巧结合起来。因而,此决策模型是利用了各种提高效益的潜在因素模型,并且具有较强的可操作性。