涉及集值映象的向量F-隐补问题

在实Banach空间引进了一类新的集值向量F-隐补问题（CVF-ICP）和集值向量F-隐变分不等式问题（GVF-IVIP），并在一定条件下讨论了它们的等价性．通过具单值映象的向量F-隐补问题和向量F-隐变分不等式问题解的存在性的研究和使用Ding，Kim和Tan的连续选择定理，在适当假设下证明了CVF-ICP和GVF-IVIP解的存在性，推广了其他人的结果。     

基于模糊关系传递闭包的聚类方法

根据数据之间的相似关系,构造了基于模糊相似关系传递闭包的聚类方法.该方法用数据之间的距离定义模糊相似关系,利用模糊关系的合成算子,构造该关系的传递闭包,该传递闭包是等价关系.以等价类为聚类.实验结果表明该聚类方法可得到与传统K-均值方法相同的聚类结果.     

商集与商集的基本运算

R是A上等价关系，R的所有等价类构成了等价关系R的商集A／R，商集A／R是集合A的划分。商集是关系代数中的一个重要概念，在计算机科学和技术、信息科学和信息工程中都有广泛的应用。但是人们对商集的运算规律和运算结果的研究甚少。本文定义了等价关系的商集的两个基本运算，即商集的加法与乘法。根据商集的结构和性质，给出了商集乘法运算结果的两种表达方式。一种是用等价类通过某种运算构成的集合表示，另一种是用某些等价关系的商集表示。商集的加法运算是一个较复杂问题，加法的运算结果也较难表示。为了准确简洁地表示加法的运算结果，文中引进了不相交并集族的概念，同时也给出了加法运算结果的两种表达方式，一种是用不相交并集族表示，另一种是用某些等价关系的商集表示。     

英汉商标词的等效翻译策略

商标词的翻译是一种跨文化交际活动，涉及到语言规律、地域文化、消费心理和审美取向等诸多因素。在翻译商标词时，译者应在等效翻译原则的指导下，尽可能将商品丰富的文化内涵和功效特色等效地传达出来。     

广义Brandt半群的另一类Cayley图

研究广义Brandt半群上的以Green等价类为连接集的Cayley图.通过扩大连接集和改变诱导子图得到不同类型的Cayley图,并刻画这些Cayley图的特征,讨论其同构的条件,揭示了广义Brandt半群的Cayley图本质特征.     

保鲜剂对切花月季衰老进程的影响

本试验研究了不同保鲜剂配方对切花月季品种“黑魔术”(Black Magic)的保鲜效果,主要测定了鲜重、花蕾直径、叶绿素含量、过氧化氢酶活性和花瓣细胞膜透性等生理指标。结果表明,C配方(5%S+200mg/L8-HQC+25mg/LSTS+350mg/LCoCl2·6H2O)对延缓切花月季衰老的效果最佳。     

互补变分原理在时谐电磁场中的应用

从实际应用的需要出发，将单一媒质区域的互补变分理论推广到多种媒质区域，证明了扩展后的变分问题与多区域边值问题的等价性，将扩展后的泛函、互补泛函与边值问题相对应，形成了时谐电磁场中的互补变分问题，并讨论了应用它来的求解不同时谐电磁场问题的几种特殊形式。     

关于阿克曼函数逆的一个注记

用初等方法讨论了阿克曼函数的一些基本性质，并证明已提出的２个阿克曼函数逆的定义的等价性。     

Hierarchical Covering Algorithm简

The concept of deep learning has been applied to many domains, but the definition of a suitable problem depth has not been sufficiently explored. In this study, we propose a new Hierarchical Covering Algorithm （HCA） method to determine the levels of a hierarchical structure based on the Covering Algorithm （CA）. The CA constructs neural networks based on samples＇ own characteristics, and can effectively handle multi-category classification and large-scale data. Further, we abstract characters based on the CA to automatically embody the feature of a deep structure. We apply CA to construct hidden nodes at the lower level, and define a fuzzy equivalence relation R on upper spaces to form a hierarchical architecture based on fuzzy quotient space theory. The covering tree naturally becomes from R. HCA experiments performed on MNIST dataset show that the covering tree embodies the deep architecture of the problem, and the effects of a deep structure are shown to be better than having a single level.     

建立系统科学基础理论框架的一种可能途径与若干具体思路(之八)——固定环境中的稳态涌现

该文是总标题下的第八篇。全文的总目的是试图从现代物理、分子生物学与脑神解剖学等学科领域的最新实验事实，以及相应的前沿理论领域围绕着演化概念研究的展开所获得已有与成就为基础，按照“由大爆炸理论所描述的物理世界之最初情景出现以来，世界物质总是在其不同时空点具体结构状态下的几种基本相互作用属性形成的机械造成的物质－能量结构与分布仍非完全平衡态热的推动下，不断的一层一层完成其全方位整体性进一步精细平衡结构，实现其该层次从无序到有序的起伏演化－这一总体自然法则”的认识主线，提出一种建立系统科学基础理论的定性定量框架思路与若干细节方法。文中对相互作用、进化、演化、适应性与复杂性等概念进行了分析，对突变、分歧、吸引子、混沌、协同、分形等基于此种理论做了一处较为直观的诠释。同时，也将论及信息的本质与其人本意义下的价值概念，特别是她与非线性的密切关系等。当然，这一切均还是初步的，尽管其中一部分我们也已经获得了一些较为严谨的结果。