RLC串联谐振实验的改进

本文提出了一个在实验教学中往往被忽视,但却十分重要的问题:这就是应对实验所用元件参数作严格的定量测试,(同时也应对所用仪器作严格的校正)才能保证实验结果的正确性,并首先提出在RLC串联谐振实验中要考虑电容器介质损耗电阻。实验结果与理论符合较好,因而对实验教学有一定参考价值。     

论CAPP的创成模式

本文论述了系统运用成组技术原理，提出了检索，创成综合模式。其特点是按相似零件组编组工序、工步词典，以工序工步词典为索引建立相应的工艺决策规则。在系统软件实现方面，运用编译原理、构造词法、语法分析器，对规则或知识进行预处理，形成特定的语法结构，使知识库与推理机相互独立。     

华北电网最大负荷及峰谷差的灰色等维递补预测

本文根据灰色系统理论，建立了华北电网最大负荷及峰谷差的灰色等维递补预测动态模型，并计算出了直到２０００年的最大负荷及峰谷差预测值。经检验此方法具有预测精度高、计算速度快及使用方便等优点，不失为一种实用的负荷预测方法。     

关于域上无限方阵的可逆性

考察了域上的无限方阵。对于任一域Ｋ上行列有限的无限方阵，给出其逆方阵存在性的一些基本的充分必要条件。     

复合材料单层板Ⅱ型裂纹尖端应力场、应变场与位移场的解析解

本文在文[1],[2],[3]的基础上,分别推出了当△<0(α=0)和J>0(α(?)0)时复合材料单层板Ⅱ型裂纹尖端附近应力场、应变场和位移场的计算公式.所得到的一系列结果对于复合材料平面断裂的理论研究和实际应用具有△一定的参考价值.     

灰色新息GM（1，1）模型的递推算法

在研究新息ＧＭ（１，ｌ）模型传统算法的基础上，提出了灰色新息ＧＭ（１，１）模型的一种新算法─—递推算法。     

完全信息与不完全信息下的古诺模型之比较

通过介绍完全信息与不完全信息下的两个静态博弈古诺模型,导出这两种模型的具体解法和特定答案,并比较完全信息与不完全信息条件下博弈双方的最优产量,从而指出模型在现实经济中的指导意义.     

保险公司在二项风险模型下破产概率的渐进估计

主要研究完全离散二项风险模型．在条件系数存在的情况下，得到在破产发生的情况下罚金期望所满足的瑕疵离散更新方程度其渐进解，由此得到了保险公司当初始资本为0时破产概率的显示解和当初始资本μ→∞时的渐进解和破产时刺所发生的赤字分布当初始资本为0时的显示解和当初始资本μ→∞时的渐进解，并在当陪付服从几何分布和赌徒分布的情形下得到了上述特征量的具体结果。     

一种新的路径生成式Logit交通分配算法

Logit方法是一种重要的非平衡交通分配方法，但由于需要路径枚举，限制了它在大型路网上的应用。本文提出了一种新的路径生成式Logit交通分配算法。每次迭代中，利用Logit方法在已产生的路径集上进行变通分配，并更新路段交通量度路段运行时间，然后在此基础上利用最短路算法求出新的最短路并更新路径集，如此变替进行．直至不再产生新的最短路，最后完成交通分配。由于不需进行路径枚举，从而使本算法适用于大型路网的交通分配。实际计算表明．该算法是有效和可行的。     

基于投影寻踪自回归的短时交通流预测

厦时准确地进行交通流短时预测是智能运通系统（ITS），尤其是其先进的交通管理系统（ATMS）与先进的出行者信息系统（ATIS）研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短，交通流量的变化显示出越来越强的不确定性，使得一般方法的预测精度大大降低。例如：非参数回归的算法是一种“无参数”、可移植、高预测精度的实时预测算法，在变通流预测中发挥了很大的作用。但随着样本数据维数的增加．存在“维数祸根”的现象。针对目前短时交通流预测存在的问题，本文提出一种基于投影寻踪自回归技术的短时交通流预测模型，解决了“维数祸根”和高维数据闻的非正态、非线性问题。经过实测数据验证。谊算法完全满足实时交通流预测的需要。