基于Copula理论的金融风险分析

本文将Copula理论应用于投资组合的风险管理之中。对几种常用的Copula函数进行对比分析,概括出了不同Copula函数的特点。最后对于Copula函数在实际金融风险分析中的应用问题进行了深入的探讨。     

基于Copula的一个概率论反例的构造

Copula是描述随机变量间相关性的一个有力工具．利用Copula来构造概率论中有关随机变量的独立性的反例．首先以3-Copula为例构造了一个Copula族,继而通过这个Copula族,构造出随机变量X,Y,Z的联合分布函数,使得随机变量X,Y,Z中的任意2个都是独立的,但X,Y,Z不是相互独立的;最后通过例子说明,该方法较传统方法更为简洁有效．进一步地,这一方法可以应用到更高维数的场合．     

基于Copula-Glue的水文模型参数的不确定性

 利用现行的Copula函数来描述模型参数之间的相关性,提出基于Copula Glue的水文模型参数不确定性估计方法。选取采样次数为10 000、50 000和100 000,阈值为0.5、0.6和0.7的6种组合,进行了模型参数的不确定性模拟,并与Glue方法的模拟结果进行了对 比。结果表明基于Copula Glue的水文模型参数不确定性估计方法用联合分布代替单独的参数的分布,能够很好地考虑参数之间的 相关性,在同样的采样次数下能够生成更多有效的参数组合,从而更加全面地估计参数的不确定性。     

国内股票基金行为模式——来自封闭成长型股票基金的证据

为研究国内基金经理的行为模式和市场有效性,选取2004年至2010年国内11支封闭式成长型股票基金作为样本进行实证研究。该文采用相关系数检验与Copula分解系数对样本进行分析。研究结果表明:国内股票型基金不遵循基本分析而遵循技术分析进行投资,在市场上升时买入、在市场下跌时卖出,具有显著羊群效应;国内基金经理不显著具备预测股票趋势的能力;并且技术分析的依赖程度和基础分析的效果与基金业绩表现都没有显著相关性,说明国内股票市场弱有效和半强有效。     

金融业系统性风险度量——基于尾部依赖视角

根据系统性风险定义,从时间和空间两个维度出发,利用尾部依赖来对系统性风险进行度量. 实证分析结果表明,银行业、证券业以及保险业存在系统性风险,且银行业、证券业以及保险业系统性风险呈现出了共性：经济下行时期系统性风险大于经济上行时期系统性风险. 进一步,本文分别对银行业、证券业以及保险业系统性风险存在的原因展开分析,并从系统流动性、杠杆率和公允价值计量对经济下行系统性风险增强提供了解释,认为流动性风险传导是引发系统性风险的重要原因. 基于此,对金融业体系建立动态拨备制度提供了佐证.     

二元Cauchy分布尾部的相关性

为了更细致地描述二元随机变量极值的相关性质，Ｌｅｄｆｏｒｄ和Ｔａｗｎ（１９９６，１９９７）引进了尾部相关系数的概念，考虑二元Ｃａｕｃｈｙ分布的尾部相关性，本文指出即使在参数ρ＝０时，边缘分布仍然不是精确确立的，但对任－１〈ρ〈１，它们的尾部是渐近相关的。     

两类新型的Copula及其相关定理

提出了两种新型的Copula (C)和(C),给出了Fréchlet-Hoeffding上界的一个充分必要条件,探讨了4种CopulaC、(C)、C1、C2的运算关系.     

A Fully Pipelined Probability Density Function Engine for Gaussian Copula Model

The Gaussian Copula Probability Density Function （PDF） plays an important role in the fields of finance, hydrological modeling, biomedical study, and texture retrieval. However, the existing schemes for evaluating the Gaussian Copula PDF are all computationally-demanding and generally the most time-consuming part in the corresponding applications. In this paper, we propose an FPGA-based design to accelerate the computation of the Gaussian Copula PDF. Specifically, the evaluation of the Gaussian Copula PDF is mapped into a fully-pipelined FPGA dataflow engine by using three optimization steps： transforming the calculation pattern, eliminating constant computations from hardware logic, and extending calculations to multiple pipelines. In the experiments on 10 typical large-scale data sets, our FPGA-based solution shows a maximum of 1870 times speedup over a well-tuned single- core CPU-based solution, and 610 times speedup over a well-optimized parallel quad-core CPU-based solution when processing two-dimensional data.     

空间权重矩阵构造及经济空间引力效应分析——以欧债危机为背景的实证检验

空间计量经济学是当今计量经济学研究的热点领域,空间权重矩阵一直是空间计量经济学发展的瓶颈.通过引入区域经济空间引力效应,结合地理区域和经济状态指标,构造动态性的引力空间权重矩阵;以欧债危机为背景,检验新的空间权重矩阵的适应性和有效性,并通过对其动态设置,挖掘传染路径,检验经济危机传染方式.实证结果表明:挖掘金融数据多维空间效应,引力空间权重矩阵具有显著优势,金融资本渠道是经济危机传染路径的根本,经济危机传染是双向性传染和间接关系性传染合力的结果.     

基于连接函数的投影寻踪主成分分析

基于连接函数的相依度量,提出了一种探索连续型随机向量之间相关关系的方法．通过连接函数构造的投影指标函数可以给出高维随机向量的投影寻踪主成分分析,并且可以证明这样得到的最优样本投影方向具有强相合性．此外,又给出了两个以上随机向量之间的典型相关分析．结果表明所提出的方法具有优良的理论性和实用前景．