木质纤维素预处理物系的流变学特性表征以及计算流体力学模拟

预处理是木质纤维素生物炼制中的关键环节.传统的预处理一般在实验室规模的小尺度条件下进行,并未考虑大尺度反应器内的搅拌及搅拌桨型式对混合、传热和传质及预处理效果的影响.研究了在无游离水相存在的干式稀酸预处理反应器中,引入螺带搅拌桨强化混合和传递的可行性,对由固体玉米秸秆颗粒构成的固相体系进行了“拟流体”假设,针对木质纤维素吸水性强、流变学特性无法直接测定的特点,通过测定搅拌体系的扭矩值间接获得秸秆物系的表观黏度(ηa)和表观剪切速率(γeff),从而获得了表征秸秆物系虚拟流体的流变指数(n)和稠度系数(Kpl)；建立了干式预处理过程的计算流体力学(CFD)模型,并通过比对秸秆物系冷模实验和CFD模型计算的功率消耗和混合时间,验证了所建模型的准确性.CFD模拟和冷模实验的结果表明在无游离水相存在的干式预处理反应器中引入螺带搅拌桨进行强化混合和传递是可行的,并为带有搅拌的预处理反应器的放大和加工提供了依据.     

Analysis of Static Pressure in Area between Back Plate and Cylinder of a Carding Machine with CFD

To analyze static pressure between back plate and cylinder in an A186 carding machine,a fluid model is established. The model takes into account static pressure of airflow near back plate with the numerical simulation method of Computational Fluid Dynamics (CFD) in FLUENT software. The result of the simulation in the model shows that static pressure in this area quickly increases to its maximum then rapidly decreases to a lower fixed value from inlet to outlet along a zone between back plate and cylinder. B...     

算法设计与分析综述

本文首先介绍了算法的基本概念,其次对算法的计算复杂性和算法的描述做了阐述,最后围绕设计算法常用的基本设计策略做了简要分析。     

内蒙古计算物理学科的进展

内蒙古计算物理学科始建于1983年,1994年被评为内蒙古自治区重点学科．笔者阐述了该学科的创建和发展历程、研究方向和特色．介绍了近期的研究进展和发展前景．     

求解非线性最小二乘全局解基于最速下降法和遗传算法的混合算法

本文通过在遗传算法中嵌入一个最速下降算子,并定义适应度函数、选择算子和数据结构,从而得到可结合遗传算法和最速下降法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率求得非线性最小二乘问题全局解的混合算法.数值计算表明该方法显著优于遗传算法和最速下降法.     

进化计算与遗传算法──计算智能的新方向

本文讨论了新近得到迅速发展的进化计算与遗传算法这一新的计算智能前沿领域的进展，指出了有关研究方向。     

计算流体力学的微机网络集群系统的研究

介绍了微机集群架构和PVM技术在计算流体力学复杂课题研究中的有效性.着重讨论了在微机并行机群上进行CFD计算,以及计算中的负载平衡等相关问题.给出了并行分区计算的方法,并给出了实际计算结果.结果证明本文介绍的方法是正确的,能有效地均衡计算负载,达到较理想的并行效率.     

液压集成块内部孔道流场的CFD仿真分析

针对液压集成块内部孔道中液流的复杂性流动,应用计算流体动力学(CFD)方法对孔道中的流场进行数值模拟。根据孔道的物理模型建立起相应的数值模型,并对数值模型进行求解;模拟结果表明工艺孔冗余容腔对孔道压降产生影响;分析了流场特征与孔道结构的关系,探讨了造成液流压力损失的原因,为孔道结构的改进提供依据。     

基于卷积注意力网络的网格质量评价方法

将深度卷积神经网络引入网格质量评价问题有望代替网格工程师完成繁杂的网格质量评价工作，节省计算流体力学数值模拟的人力成本，但现有方法的准确率和效率仍需要提高.因此，本文提出一种基于卷积注意力网络的网格质量评价方法.首先，本文提出在轻量级卷积神经网络模型中嵌入通道注意力的方式以同时提升准确率和效率；其次，设计了一个神经网络模型CANet用于网格质量评价任务；最后，通过Z-Score标准化对数据进行预处理，解决输入数据分布不一致的问题，以进一步提升准确率.实验结果表明，与现有方法相比，CANet可以达到更优的准确率97.06%,并且在效率上也有至少34.9%的提升.