平辊轧制矩形件脱方规律的研究

通过钢辊轧制铅件模拟热轧钢件,研究了平辊轧制矩形件过程,轧件的宽高比、鼓形比和压下率三个参数对脱方的影响。通过实验建立了平辊轧制矩形件及轧件脱方的回归模型。此模型可对平辊轧制矩形件产生的脱方量进行定量计算。     

比估计的Bootstrap置信区间

先用常见Bootstrap-t方法、BCa方法，然后用自己提出的函数无偏Bootstrap研究了比估计的置信区间，并以比估计的Fieller区间作为标准比较上述三种方法，指出了函数无偏Bootstrap的适用性。     

松南气田滚动勘探开发探讨

对气田开发过程中动、静态资料的研究表明，在不同层位、不同深度气藏特征类型有差别，具多套气水系统，含气分布与储层孔、渗条件复杂，对不同气田、不同区块其规律性的认识，对提高开发井命中率和合理有效开发气田具有重要意义，目前各气田开发存在差异，为使气田实现稳产,对气井合理配产、提高气井管理水平以及在一般性开发概念上与气田所在地区实际地质条件相抵触存在的某些误区，是气田今后开发有待解决的问题。     

双参数指数分布参数变点的统计推断

讨论双参数指数分布尺度参数发生变化、两个参数可能同时发生变化时，变点的统计推断问题。关于尺度参数变点问题，继续Wang和Bhatti(1998)的讨论，给出检验的渐近分布，同时也研究变点的估计问题。对于位置参数和尺度参数可能同时发生变化时，给出参数变点检验统计量，并利用随机模拟的方法给出检验的临界值。     

线性回归模型中估计与检验的稳健性

本文讨论线性回归模型中回归系数的最小二乘估计和似然比检验统计量的稳健性,分别给出了充要条件,充分条件和必要条件;并给出这些结果在两阶段抽样回归模型中的应用。     

圆光栅动态检测的填脉冲比相法及其数据处理

本文介绍的填脉冲比相法是应用计算机技术进行圆光栅动态检测的一种新方法。由于直接用数字量进行采样和数据处理,因此解决了以前用模拟信号进行采样所产生的高频成分损失和人工定标误差这两个问题。     

证券指数的网络动力学模型

基于复杂网络的分析方法，由香港证券市场的恒生指数（HSI）构建一个加权证券指数网络，通过对网络连接矩阵最大反比参与率厦其对应本征矢量的计算。得到了四个网络拓扑重要性节点，发现具有拓扑重要性的证券指数网络节点具有很好的统计稳定性，这说明香港证券市场在统计意义下是动力学稳定的而不是随机的。识别这些具有拓扑统计重要性的节点对应的证券市场指数的波动模式，利用复杂网络的拓扑结构来反映证券指数波动的动力学相互关联和作用，为证券市场动力学性质的研究提供了一种新的方法。     

具有交货期限的占线订单加工

探讨一类占线订单加工问题，具体分析当订单交货时间具有一定上限约束时的不可中断和可中断两种模型。对于不可中断模型，证明先到先服务策略在两种不同交货期限约束时分别是最优策略与最优占线策略；对于可中断模型，提出了基于先到先服务原则的可中断策略，并证明当交货期限小于3倍加工时间时该策略具有竞争比3／2。     

基于小波和小波包图像去噪的比较研究

小波和小波包对图像消噪都是十分有用的工具,虽然小波包可以对图像的高频部分做更细致的刻画,对图像的分析能力更强,但其对图像去噪的结果并不一定优于小波。本文通过大量的实验仿真显示:因图像中噪声含量的多少不同,小波包消噪的结果可能优于小波,也可能劣于小波。     

基于两点的时间序列相似性研究

目前,时间序列相似性判定大多采用欧式距离和动态时间弯曲DTW（DynamicTimeWar．ping）方法,这两种方法均存在一定缺陷。欧式距离要求序列长度一样,垂直移动序列将影响相似性判定和阈值设置的经验性;动态弯曲距离对欧式距离进行了优化,避免了欧式长度的一致性,但其他两个缺点仍然存在且计算复杂度增加。提出了一种新的基于两点时间序列相似性算法,可计算任意两序列的相似度。首先分析了两点组成的序列形态,提出了相似性判定方法TPSS（TwoPointsSegmentationSimilarity）;其次为提高相似性判定的鲁棒性,减少人为阈值设置的影响,对TPSS进行了拓展;最后给出了算法及实验分析。实验结果表明,该算法能很好地判定任意序列的相似性,提高了鲁棒性及减少人为干预,对数据挖掘中的聚类与预测有很好的帮助作用。