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111.
本文研究分析了影响矿井采掘计划预测精度的因素,介绍了样本数据的检验方法和预处理方法,并用实例显示了预测预报的效果。 相似文献
112.
本文为了利用计算机实时控制和预报轴承内环加工误差,针对轴承内环磨削加工的精度和速度要求,建立了基于Marple算法的AR(n)模型,以及离散勒让德多项式模型.依此研制的微机动态统计控制系统用于现场试验,显著减少了轴承内环加工的返修品和废品. 相似文献
113.
研究了基于参数模型的智能化预测、人类专家对预测问题的认知模式与预测模型的智能化选取问题;介绍了所研制的一个基于参数模型的智能化预测系统;应用该系统完成了山东省嘉祥县工商税收的年度预测. 相似文献
114.
115.
This paper is concerned with expanding the decision support capabilities of computerized forecasting systems. The expansion allows for the systematic combination of multiple forecasts and the explicit consideration of multiple objectives in the forecast selection process. The methodology used is multiple objective linear programming. Selecting an individual forecast based upon a single objective may not make the best use of available information for a variety of reasons. Combined forecasts may provide a better fit with respect to a single objective than any individual forecast. Even if an individual forecast does provide a good fit with respect to a single objective, a combined forecast may provide a better fit with respect to multiple objectives. An example is used to illustrate the expanded decision support system, its outputs and their properties. 相似文献
116.
Michel Godet 《Journal of forecasting》1982,1(3):293-301
Although‘La Prospective’is not well known in the Anglo-Saxon forecasting literature, it has been for many years widely used in France and other Latin countries with considerable success. Lately, because of the inaccuracy of forecasting and the large forecasting errors that have been experienced, it is suggested that the Prospective approach can be used as a way of dealing with these problems. The main characteristics of‘La Prospective’are that it does not look at the future as a continuation of the past but rather as the outcome of the wishes of various actors and the constraints imposed on them by the environment. Its purpose is to assist in creating alternative futures and then select some alternative that allows for maximum freedom of action. 相似文献
117.
Wang Dong Wu Wen-feng Aetna School of Management Shanghai Jiaotong University Shanghai China 《武汉大学学报:自然科学英文版》2003,8(4):1126-1130
0 IntroductionNeuralnetworks,inrecentyears,havebeensuccessfullyusedformodelingfinancialtimeseries.Researchesrevealneuralnetworkshavebetterresultsindescribingdynamiccharac teristicscomparingwithclassicalstatisticalmethods[1 3] .Back propagation (BP)neuralnetworkisamostpopularlyusedneuralnetworkmodelintheareaoffinancialforecasting .AlthoughBP’sstructureissimple ,ithaspowerfulabilityinsolvingvariousproblems.TherearealsoshortcomingswithBP :needsformanycontrolparameters,difficultyingettingsta… 相似文献
118.
The delayed release of the National Account data for GDP is an impediment to the early understanding of the economic situation. In the short run, this information gap may be at least partially eliminated by bridge models (BM) which exploit the information content of timely updated monthly indicators. In this paper we examine the forecasting ability of BM for GDP growth in the G7 countries and compare their performance to that of univariate and multivariate statistical benchmark models. We run four alternative one‐quarter‐ahead forecasting experiments to assess BM performance in situations as close as possible to the actual forecasting activity. BM are estimated for GDP both for single countries (USA, Japan, Germany, France, UK, Italy and Canada), and area‐wide (G7, European Union, and Euro area). BM forecasting ability is always superior to that of benchmark models, provided that at least some monthly indicator data are available over the forecasting horizon. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
119.
胡蓉 《云南民族大学学报(自然科学版)》2007,16(3):189-192
提出了一种新的多输出支持向量回归算法,给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度.建立了该算法应用于股市预测的模型,对上证指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对股市进行分析和预测的一种可行而有效的方法. 相似文献
120.
基于RBF神经网络和专家系统的短期负荷预测方法 总被引:41,自引:2,他引:41
深入研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基(RBF)神经网络和专家系统来进行短期负荷预测的模型。利用RBF神经网络的非线性逼近能力预测出日负荷曲线,然后利用专家系统根据天气因素或特殊事件对负荷曲线进行修正,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。利用该模型编制的实用化软件在西北电网的多个电力局投入实际应用,结果表明:该方法用BP神经网络相比,具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性。 相似文献