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111.
一类微分代数系统并行仿真算法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用对误差的预校正技术,本文提出一类微分代数系统的并行仿真算法,进行仿真误差估计。对于一个模型问题进行稳定性分析,画出稳定区域。计算实例表明算法是有效的。 相似文献
112.
An error variance approach to two-mode hierarchical clustering 总被引:2,自引:2,他引:0
A new agglomerative method is proposed for the simultaneous hierarchical clustering of row and column elements of a two-mode
data matrix. The procedure yields a nested sequence of partitions of the union of two sets of entities (modes). A two-mode
cluster is defined as the union of subsets of the respective modes. At each step of the agglomerative process, the algorithm
merges those clusters whose fusion results in the smallest possible increase in an internal heterogeneity measure. This measure
takes into account both the variance within the respective cluster and its centroid effect defined as the squared deviation
of its mean from the maximum entry in the input matrix. The procedure optionally yields an overlapping cluster solution by
assigning further row and/or column elements to clusters existing at a preselected hierarchical level. Applications to real
data sets drawn from consumer research concerning brand-switching behavior and from personality research concerning the interaction
of behaviors and situations demonstrate the efficacy of the method at revealing the underlying two-mode similarity structure. 相似文献
113.
Whenevern objects are characterized by a matrix of pairwise dissimilarities, they may be clustered by any of a number of sequential, agglomerative, hierarchical, nonoverlapping (SAHN) clustering methods. These SAHN clustering methods are defined by a paradigmatic algorithm that usually requires 0(n
3) time, in the worst case, to cluster the objects. An improved algorithm (Anderberg 1973), while still requiring 0(n
3) worst-case time, can reasonably be expected to exhibit 0(n
2) expected behavior. By contrast, we describe a SAHN clustering algorithm that requires 0(n
2 logn) time in the worst case. When SAHN clustering methods exhibit reasonable space distortion properties, further improvements are possible. We adapt a SAHN clustering algorithm, based on the efficient construction of nearest neighbor chains, to obtain a reasonably general SAHN clustering algorithm that requires in the worst case 0(n
2) time and space.Whenevern objects are characterized byk-tuples of real numbers, they may be clustered by any of a family of centroid SAHN clustering methods. These methods are based on a geometric model in which clusters are represented by points ink-dimensional real space and points being agglomerated are replaced by a single (centroid) point. For this model, we have solved a class of special packing problems involving point-symmetric convex objects and have exploited it to design an efficient centroid clustering algorithm. Specifically, we describe a centroid SAHN clustering algorithm that requires 0(n
2) time, in the worst case, for fixedk and for a family of dissimilarity measures including the Manhattan, Euclidean, Chebychev and all other Minkowski metrics.This work was partially supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and by the Austrian Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung. 相似文献
114.
为了在激烈的市场竞争中取胜,电信企业意识到必须将客户分类,针对不同的客户研究相应的营销策略,DBSCAN算法能够实现客户分类,但对初始参数E和MinPts的取值非常敏感,不同的取值将产生不同的聚类结果,通过对DBSCAN算法进行改进,实现了更加准确和全面的客户分类。 相似文献
115.
为了准确高效的预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出了一种基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统(Grey Particle Swarm Optimization-Adaptive Neural-fuzzy Inference System, GPSO -ANFIS)。GPSO-ANFIS预测模型使用模糊C均值聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数量并建立神经模糊推理系统,再使用粒子群优化算法对建立的预测系统进行优化训练,从而得到最优的预测系统模型。其中灰色模型用于横摇数据的预处理,以便削弱横摇状态中的非线性影响因素。最后通过实船“育鲲”轮的横摇数据进行仿真实验,实验结果验证了GPSO-ANFIS模型的实用性和可行性,具有较高的预测精度。并为船舶航行智能化提供了一种有价值的理论依据。 相似文献
116.
针对传统的可加故障率模型(AHM)在描述设备状态对故障率的影响时存在缺陷,提出采用健康指数作为表征设备状态的变量,建立起以役龄和健康指数作为变量的AHM模型,基于该模型的构建原理提出模型解法,共三步:首先,求解基准故障率函数时,运用基于LS-SVM的EMD改进算法获取故障率演变曲线,用遗传算法优化该曲线;然后,求解协变量函数时,运用了灰色理论的NGDM模型;最后,对基准故障率函数和协变量函数进行联合优化。通过仿真数据验证,该方法的拟合误差小于2%,预测误差小于3%。结合真实案例探讨了模型适用性的初步检验方法,最终对模型的使用方法进行了论述。 相似文献
117.
一种有新任务到达的多卫星动态调度模型与方法 总被引:6,自引:0,他引:6
基于动态约束满足问题,针对初始方案执行过程中任务动态到达的情况,以最大化完成任务的优先级之和,并使新任务到达后,对原方案的调整最小为目标,建立了多卫星动态调度模型,提出了模型求解方法,最后给出了仿真算例,对模型和算法进行了验证. 相似文献
118.
119.
针对灰度图像匹配算法普遍计算量大、速度较慢的问题,将灰度图像匹配问题转化成全局优化问题,然后利用竞选算法求全局最优解,以达到优化匹配性能的目的。图像匹配实验证明:在保证匹配精度的条件下,基于竞选算法的灰度相关匹配算法匹配速度大幅提高。 相似文献
120.
将图像融合分成两个过程,即训练过程和融合过程。在训练过程中,将二维图像信息转换为一维信息,然后进行独立分量分析(Independent Component Correlation Algorithm,ICA)的分解,从而得到分离矩阵和融合矩阵。融合过程中采用自适应算法对训练过程中分离系数进行处理,得到新的融合系数。利用新的融合系数通过融合矩阵来恢复图像。 相似文献