基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计

在求解Beta分布中三参数的极大似然估计（MLEs）时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.     

微小型无人机通信中继的DFS算法优化

针对微小型无人机通信中继的保密安全需求,以及在复杂电磁环境下,存在的节点频率适用度差异问题,对现有的动态频率选择(DFS)算法进行了优化,提出一种基于贝叶斯估计的周期型DFS算法,文章给出了算法处理过程,并进行了理论分析及仿真实验。仿真结果表明,在复杂电磁环境下,算法可以增强微小型无人机通信中继网络的抗干扰能力,提高系统吞吐量。     

基于DM6467的视频处理软件设计与优化

针对视频处理系统的实时性要求及视频压缩编码算法的现状,本文给出了基于TIDM6467的嵌入式视频处理软件及关键算法的优化实现.TMS320DM6467 ARM+DSP的ARM核进行实时采集与传输视频数据,DSP内核进行视频处理;软件基于嵌入式Linux操作系统,采用达芬奇软件框架实现视频采集和编码服务器的设计.为了提高压缩效率,本文提出一种快速半像素运动估计算法,在最佳整像素点周围通过计算直接推导出最佳半像素点的位置,避免全搜索的大运算处理,快速半像素运动估计算法所用时间为标准全搜索算法所用时间的41％～57％.本文所设计的视频处理软件能达到实时进行高清视频的采集与压缩处理,并将处理的结果存入U盘,同时能通过扩展实现多路视频的处理.实现系统控制与存储等功能.     

两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes双边检验

讨论两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计方法,构造参数的EB检验函数,在适当的条件下证明EB检验函数是渐近最优的,并获得它的收敛速度.举出一个满足定理条件的例子.     

自适应调整子种群个体数目的遗传算法及其应用

为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目.几个标准测试函数的实验结果表明该算法具有较好的寻优性能.将新算法应用到重油热解模型参数估计中,可以获得满意的结果.     

对《信号检测与估计》课程设置的构想

《信号检测与估计》是通信、电子工程等有关学科中本科生培养的一门专业技术课程。目前,在该课程的设置中存在明显的理论和实践相脱节的问题,使学生在学习后不能将课程的基本理论运用到具体实践中。文中针对该问题展开讨论,并提出了课程设置改革的构想。     

Combining sum-difference and auxiliary beams for adaptive monopulse in jamming

Only in the presence of sidelobe jamming(SLJ),can the conventional adaptive monopulse technique null the jamming effectively and maintain the monopulse angle estimation accuracy simultaneously.While mainlobe jamming(MLJ) exists,the mainlobe of adaptive pattern will subject to serious distortion,which results in a failure of detecting and tracking targets by monopulse technique.Therefore,a monopulse angle estimation algorithm based on combining sum-difference beam and auxiliary beam is presented.This algorithm utilizes both high gain difference beams and high gain auxiliary beams for cancelling the mainlobe jammer and multiple sidelobe jammers(SLJs) while keeping an adaptive monopulse ratio.Theoretical analysis and simulation results indicate that the serious invalidation of monopulse technique in MLJ and SLJs scenarios is resolved well,which improves the monopulse angle accuracy greatly.Furthermore,the proposed algorithm is of simple implementation and low computational complexity.     

Dynamic threshold for SPWVD parameter estimation based on Otsu algorithm

Time-frequency-based methods are proven to be effective for parameter estimation of linear frequency modulation （LFM） signals. The smoothed pseudo Winger-Ville distribution （SPWVD） is used for the parameter estimation of multi-LFM signals, and a method of the SPWVD binarization by a dynamic threshold based on the Otsu algorithm is proposed. The proposed method is effective in the demand for the estimation of different parameters and the unknown signal-to-noise ratio （SNR） circumstance. The performance of this method is confirmed by numerical simulation.     

模拟与实装雷达混合仿真时空偏差控制

对模拟与实装雷达混合仿真中的时空偏差产生原因进行了深入分析,并针对时空偏差成因及应用对时空偏差控制的要求,分析了代理虚拟目标生成需解决的技术问题;提出了一种基于有限点记忆滤波的代理虚拟目标生成方法;从理论上证明了该方法能够满足对时空偏差量化控制的要求,测试结果表明该方法可明显消减测量误差对时空偏差的影响,是一种高效实用的时空偏差控制技术.     

稳健的变量选择方法及其应用

在已有的变量选择方法和稳健估计方法的基础上,提出了一种针对纵向数据的稳健的变量选择方法,通过模拟衡量其稳健性,并将其应用到一组实际的纵向数据分析中.模拟和实例分析结果表明,提出的稳健的变量选择方法在选择变量、估计变量系数的同时,对数据中可能存在的异常值有明显的抵抗作用.