Pre-selecting young bulls before progeny-testing with marker-assisted BLUP

Suppose that a QTL affecting milk production trait or dairy cattle has been identified,and the relative distances between the QTL and the markers are hnown without error.The relative efficiency of pre-selection of young bulls before progeny-testing with marker-assisted BLUP(MBLUP) over conventional progeny-testing(i.e.random selection before progeny-testing)for five generations was studied using Monte Carlo simulation.Different numbers of QTL alleles(two or infinite),initial frequencies of the favorable QTL allele(0.1 and 0.5,when the QTL has two alleles),distances between the adjacent markers(5 cM or 20 cM),and ratios of the QTL variance to the genetic variance(10%,25%,and 50%)were considered in the simulation.The results showed that the relative efficiency of MBLUP was higher when the marker distance was 5 cM than that when the distance was 20 cM.The larger the QTL alleic effect,the lower the MBLUP efficiency.The relative superiority of MBLUP was higher when the QTL had two alleles and the frequency of the favorable QTL allele was low in the base population.The relative superiority of MBLUP decreased with th progress of generation in all cases and the decreasing rate was getting higher with the increase of marker density and QTL effect.     

不确定性结构区间分析的改进Monte Carlo方法

将结构系统中的不确定性参数用区间数来表示，建立了系统的区间有限元控制方程。利用Monte Carlo数值仿真方法对区间有限元控制方程进行求解，得到了结构的位移和应力响应区间。并针对—殷Monte Carlo方法在区间仿真中存在的缺陷，对其进行了改进，使其计算效率大为提高．数值仿真算例表明：经改进的Monte Carlo方法仿真求解计算量大为减少，且能给出较高精度的响应区间，并克服了区间运算中的扩张问题。     

蒙特卡洛模拟在工程项目风险决策中的应用

介绍了蒙特卡洛方法,论述了蒙特卡洛方法在工程项目风险决策中的分析步骤,并通过实例进行了说明。     

体素模型在Monte Carlo模拟计算中的描述

体素模型与Monte Carlo模拟计算方法相结合已开始应用于辐射防护的研究中.然而,通常的模拟计算需要很长的时间,这限制了体素模型的广泛应用.该文对模拟计算中体素模型的描述进行研究,实现了把三维体素合并算法用在MCNP(Monte Carlo N-particle)程序描述体素模型的方法.结果表明,使用该方法描述体素模型,粒子输运过程要比传统的方法快32%,但是对粒子在组织器官中沉积能量的纪录需要更多时间.     

非高斯型互相关随机数的发生技术

在用蒙特卡罗法进行仿真研究（例如进行测量不确定度评定）时,常常需要发生多个非高斯型互相关的随机数.就这一问题,给出完整的解决方案：用Hermite展开式生成近似的非高斯变量,借助Cholesky分解建立各变量之间的相关性.方法的关键在于对互相关系数矩阵进行“预变形”,使Cholesky分解也适用于非高斯变量.此外,还利用Cholesky分解式下三角矩阵的特点,对矩调整和建立相关性两个过程进行解耦.给出了详细的算法说明.     

单电子存储器存储时间的Monte Carlo模拟

建立了多隧道结单电子存储器存储时间的Monte Carlo模拟模型,重点分析了器件的工作温度、隧道结电容和隧道结数目等因素对单电子存储器存储时间的影响,给出了用Monte Carlo模拟方法模拟单电子存储器存储时间的模拟流程和方法。计算结果表明,当温度越低、隧道结电容越小、电路中隧道结的数目越多时,存储时间越长,器件工作越稳定。     

基于matlab的蒙特卡罗定积分的实现

在对蒙特卡罗方法概念学习的基础上,利用计算机产生了随机数序列.在此基础上,研究了蒙特卡罗积分,并应用matlab加以实现.     

疲劳裂纹扩展公式dα/dN=C(△K)~m中C与m相关性的研究

本文讨论了Paris公式da/dN=C(△K)~m中C与m的相关性,证明了logda/dN—log△K平面上疲劳裂纹扩展速率函数族迥转中心存在的充要条件为(logda/dN)_j=常数,(log△K)_j=常数j=1,2,…,K,随后用Monte Carlo模拟方法研究了有关参量对C与m相关性的影响,进而对某些学者提供的研究结论和实验结果作了相应修正和合理解释。