第三单体—不饱和酸对醋酸乙烯酯/丙烯酸丁酯乳胶体系性质的影响

在聚乙烯醇(PVA)的醋酸乙烯酯(VAc),丙烯酸丁酯(BA)体系中,讨论了在无酸及顺丁烯二酸酐(MAn)、或丙烯酸(AA)、或α—甲基丙烯酸(MAA)的加入等四种情况下,所得乳胶粒径大小及分布、流变性、离心稳定性、膜的耐水性、剥离强度等性能的变化,所得数据表明,酸的加入使得乳胶体系的粒径变大,AA的加入使体系粘度增大,稳定性增强,MAn的加入使其乳胶对PVC塑料具有较强的粘接力。     

点的加加速度在乘车中的计算公式

本文提出了乘车中感受加加速度的概念,并推导出各种情况下的计算公式。     

基于模拟退火的进化算法性能对比研究

将模拟退火算法和遗传算法、粒子群优化算法分别进行结合，形成模拟退火-遗传算法以及模拟退火-粒子群优化算法，并作性能对比分析。研究结果表明，这两种算法都在进化代数和全局寻优能力方面有较大突破，在找寻最佳个体解的效率士，模拟退火-粒子群优化算法更突出。     

补肾活血颗粒对多囊卵巢综合征大鼠血清性激素水平、 血糖及胰岛素的影响

目的 观察补肾活血颗粒对多囊卵巢综合征（PCOS）模型大鼠血清性激素水平、血糖及胰岛素的影响。方法 采用颈背部皮下注射脱氢表雄酮（DHEA）造模法建立PCOS大鼠模型,将72只雌性SD大鼠随机分为正常对照组、模型组、二甲双胍组、中药高剂量组、中药中剂量组、中药低剂量组,每组12只,各组给予相应药物连续灌胃 20 d,用酶联免疫吸附测定法测定血清17-羟孕酮（17-OHP）、促黄体生成素（LH）、睾酮（T）、促卵泡素（FSH）、空腹 血糖（FPG）及胰岛素（INS）水平。结果模型组血清中17-OHP、LH、T、FSH、FPG、INS水平明显高于正常对照组 (P<0.01 ,P<0. 05 ),中药高剂量组降低大鼠血清LH、T、FSH及INS水平最为明显(P<0.01),二甲双胍组、中药中剂量组显著降低FPG（P<0. 01）,中药各治疗组均能降低17-OHP（P<0. 05）。结论 补肾活血颗粒能对PCOS 大鼠有一定的治疗作用,可改善激素水平、血糖及胰岛素的异常     

基于GA-PSO-BP神经网络的气象能见度预测

针对安徽省气象能见度数据缺测问题,本文选取安徽省四种不同地形条件下的自动气象站点(黄山站、灵璧站、山南溪谷站、白泽湖站)2017-2019年的气象数据,首先采用灰色关联分析法筛选出与能见度联系紧密的气象要素,然后构建遗传算法(Genetic algorithm, GA)和粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm, PSO)混合算法优化BP(Back Propagation)神经网络的预测模型,对四种不同地形条件下的自动气象站点的能见度进行预测,并与RF预测模型、XGBoost预测模型的预测效果进行对比,结果表明采用GA-PSO-BP神经网络预测模型无论在哪种地形条件下,预测误差更小,模型精度更高。     

多UCAV协同控制中的任务调度问题研究

任务调度包括任务分配和任务排序两个紧密耦合的问题,是多UCAV协同控制的核心和有效保证。分析了任务和UCAV的特性,针对带时间约束的复杂情况,建立了多机协同任务调度的数学模型。通过建立可行解到粒子间的映射,设计了粒子群优化算法求解,仿真实验验证了算法的可用性和有效性。     

混沌粒子群混合优化算法的研究与应用

为使粒子群优化算法(PSO)初始粒子均匀分布在解空间,分析了混沌运动的遍历性并根据粒子间欧式距离大小改进了PSO初始种群提取方法。提出了一种混沌粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和混沌优化算法同时进行。对四个高维复杂函数寻优测试表明算法的鲁棒性、收敛速度和精度,全局搜索能力均优于常规PSO。将提出的改进算法用于乙烯收率软测量建模,应用结果表明模型精度较高、泛化性能好。     

粒径对破碎岩石力学性质影响模型试验研究

地下开采诱发顶板冒落的破碎岩石力学性质直接影响上覆岩层的移动规律。针对破碎岩石力学性质的研究,往往采用理论分析结合室内试验的方法,而室内试验的结果往往与真实现象之间往往存在尺寸效应,并不能直接应用到生产指导中去。本文采用模型试验的方法,对冒落带破碎岩石进行缩尺,利用自主设计的破碎岩石压实仪进行破碎岩石力学特性试验,得到4种不同粒径下碎石压实试验的应力-应变关系,分析岩石块径、压实应力对碎石压实力学特性的影响。研究结果表明：极限轴向应变随粒径的增大而增大,并且增长速率逐渐减小;岩样粒径越大应变增长率越大,所有岩样变形初期的应变增长率大于后期应变增长率;初始切线/割线模量随粒径的增大而减小,降低速率也逐渐减小,随着轴向应力的增大,割线/切线模量受粒径变化影响越大;轴向加载应力相同时,粒径越大的岩样压实度变化越明显,随着应力的增大,压实度呈对数增长。     

初始泥浆对吹填土抗液化强度CRR的影响

为了分析吹填土初始泥浆(原浆)对吹填后不同深度地层的在地震作用下的抗液化强度值(cyclic resistance ratio, CRR)的影响。根据土力学、流体力学和颗粒分选等理论推导出基于吹填土初始泥浆FC影响下吹填土不同地层的液化指标CRR变化规律表达式。因此首先基于吹填土颗粒接触状态阈值FC_th对细颗粒含量FC对土体CRR影响进行分类讨论,并结合颗粒自然分选理论,建立吹填土初始泥浆FC影响吹填土液化指标CRR变化规律表达式,最后根据现场勘察数据分析其理论模型的可靠性。结果表明：原浆-沉积分层CRR计算模型能够较好地描述吹填土初始泥浆影响沉积后地层CRR的变化规律,当FC≥FC_th时,粉颗粒参与土骨架构建,对于CRR呈现出非单调的变化规律,土的性质也由砂土向粉土转变。     

基于粒子群优化聚类算法的点模型简化

为了有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于粒子群优化聚类算法的点模型简化方法.引入了具有强大全局寻优能力的粒子群优化算法,对传统的k-均值聚类算法进行改进,基于改进的聚类算法对点模型进行简化,选取具有最优个体适应度函数的粒子作为原始采样点集的最终简化模型.算法聚类依据采样点的空间位置、法向和曲率的邻近性,实现了点模型表面区域几何特征保持的简化.同时在聚类区域的划分中考虑了曲率阈值和区域半径,使得算法在有效地保持特征边界和曲面细节的同时,能够生成高质量的简化曲面.实验结果表明,粒子群优化的k-均值聚类算法克服了传统聚类算法容易陷入局部极小的缺点,具有更好的全局收敛性和较快的收敛速度.该简化方法在有效简化点模型的同时,很好地保持了原始模型的几何形状,且在相同简化效率下能够生成更高质量的简化曲面.