我国碳交易市场的发展现状、问题及对策

作为最大的减排市场提供者,中国碳交易市场将面临前所未有的机遇,同时也面临着全球各国尤其是发达国家要求大幅削减CDM交易额度使用的重重压力。因此,尽快建立健全国家级碳交易市场亟为迫切。在厘清碳排放交易内涵基础上,针对我国碳交易发展现状及存在问题,提出建立健全碳排放交易市场的对策建议。     

清洁发展机制(CDM)在河北省新能源产业中的作用

介绍了河北省新能源产业的发展现状,以及河北省新能源产业申报国家发改委CDM项目进展情况.重点阐述了清洁发展机制在河北省新能源产业中的作用.提出了可以利用清洁发展机制来推动我省新能源产业发展的建议.     

居民储蓄与利率关系的实证分析

运用山东城乡居民储蓄的数据，对居民储蓄存款余额和当年储蓄存款两个居民储蓄指标与利率的关系进行经济计量分析，结果表明：居民储蓄存款余额与名义利率和实际利率都没有显著正相关关系，当年储蓄存款与名义利率在1993年后呈显著正相关性，与实际利率没有正相关性。     

进出口贸易与中国经济增长关系的统计分析

利用SPSSl9．0软件对中国1990—2011年的进口、出H、净出口额和国内生产总值（GDP）做了一元线性回归,发现国内生产总值与进口、出口额即进出口总额之间的相关性较强;然后用计量经济学的方法,利用eviews6．0软件对GDP与进出口总额两时间序列做单位根检验、协整检验、Granger因果检验及脉冲函数分析、方差分解分析,得到结论：进出口总额是GDP的Granger原因,而GDP不是进出口贸易的Granger原因;接着又利用SPSSl9．0统计软件作图功能对我国2011及2010年的对外商品分类金额做了简单箱图和堆栈面积图,比较直观的分析了我国当前的产业结构．最后对发展我国进出口贸易和经济发展提出建议．     

GDP对称性与变换群

系统对称性和规范建模是将物理学的规范变换理论推广应用于各种经济系统、生物系统和人类社会系统,以期解决系统科学中如何刻画组元之间的相互作用等最基本的问题.针对商品市场经济系统的对称性与规范建模中的核心问题——发现不变量,首先从经济意义角度分析了GDP所揭示的商品经济的基本事实以及商品所具有的根本属性,进而给出了GDP对货币的3种对称性,并在科学层面上找出了对称性所对应的变换群,从而说明GDP是商品经济系统运动过程中的不变量.     

打造潍坊市服务经济的构想

从可持续发展的角度，立足潍坊的服务业（第三产业）在经济总量中所占比例明显偏低的实际，探析潍坊现代服务业的发展，可从物流业、会展业等寻找突破口，分析了发展服务业经济的困难及其背景。     

基于EKC曲线的北京市绿地生态服务价值研究

【目的】提出城市绿地生态服务价值社会属性概念,为其评估过程引入社会发展因素提供参考。【方法】以北京市为例,通过运用环境库兹涅兹曲线(EKC)和Wolfram Alpha知识引擎,探究一定环境污染和社会发展水平条件下,城市绿地生态服务价值的经济影响系数,从而对北京市绿地生态服务功能进行价值评估。【结果】①人均碳排放量、区域环境噪音、二氧化硫(SO₂)排放量、氮氧化物(NO_x)排放量、烟尘排放量与人均GDP具有显著相关性,而废水排放量和化学需氧量与人均GDP不具有显著相关性。人均碳排放量、区域环境噪音、SO₂排放量和NO_X排放量与人均GDP模拟的方程具有较高的拟合度,决定系数R²均大于0.7。人均碳排放量与人均GDP关系呈倒“U”形,区域环境噪音和SO₂浓度与人均GDP的关系均呈倒“N”形,三者均有“y=0”的污染零值; ②人均GDP对人均碳排放量、区域环境噪音和SO₂浓度的影响系数分别为0.67、0.68、0.91; ③2010年北京市城市绿地固定二氧化碳(CO₂)、释放氧(O₂)、减少噪音和吸收SO₂的生态服务价值依据传统的计算方法分别为806 415.74、628.73、119 349.13、1 669.01万元; 基于经济因素核算下的生态服务价值分别为540 298.55、421.25、81 157.41、1 518.80万元。【结论】北京市绿地生态价值中仅固碳释氧、降低噪音和吸收SO₂有明显的经济影响系数,受人均GDP影响较大,说明城市绿地生态服务价值具有社会属性,价值大小因城市的经济发展水平而不同。     

基于约束的动态回归经济预测模型与应用研究

本文在定性分析江门市GDP预测指标体系的前提下，用相关分析的方法对经济指标进行筛选，建立基于约束条件的动态回归预测模型，并应用实际数据对模型的预测能力进行检验，获得了很好的预测效果。     

Spreads versus professional forecasters as predictors of future output change

We examine whether real output forecasts obtained from the Survey of Professional Forecasters efficiently embody information in the term structure spread. To this end, we employ revised data as well as real‐time vintage data, and we also allow for the possible impact of asymmetric loss functions. Assuming quadratic loss, our results suggest that the term structure spread does contain information useful for forecasting not reflected in the survey forecasts, at least over the longest forecast horizon. However, if we allow agents' loss functions to become more negatively skewed with the forecast horizon, then we cannot reject the rationality of the survey forecasts. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

Mortality effects of economic fluctuations in selected eurozone countries

Socioeconomic status is commonly conceptualized as the social standing or well‐being of an individual or society. Higher socioeconomic status has long been identified as a contributing factor for mortality improvement. This paper studies the impact of macroeconomic fluctuations (having gross domestic product (GDP) as a proxy) on mortality for the nine most populous eurozone countries. Based on the statistical analysis between the time‐dependent indicator of the Lee and Carter (Journal of the American Statistical Association, 1992, 87(419), 659–671) model and GDP, and adaptation of the good features of the O'Hare and Li (Insurance: Mathematics and Economics, 2012, 50, 12–25) model, a new mortality model including this additional economic‐related factor is proposed. Results for male and female from ages between 0 and 89, and similar for unisex data, are provided. This new model shows a better fitting and more plausible forecast among a significant number of eurozone countries. An in‐depth analysis of our findings is provided to give a better understanding of the relationship between mortality and GDP fluctuations.