Short‐Term Forecasts of French GDP: A Dynamic Factor Model with Targeted Predictors

In recent years, factor models have received increasing attention from both econometricians and practitioners in the forecasting of macroeconomic variables. In this context, Bai and Ng (Journal of Econometrics 2008; 146 : 304–317) find an improvement in selecting indicators according to the forecast variable prior to factor estimation (targeted predictors). In particular, they propose using the LARS‐EN algorithm to remove irrelevant predictors. In this paper, we adapt the Bai and Ng procedure to a setup in which data releases are delayed and staggered. In the pre‐selection step, we replace actual data with estimates obtained on the basis of past information, where the structure of the available information replicates the one a forecaster would face in real time. We estimate on the reduced dataset the dynamic factor model of Giannone et al. (Journal of Monetary Economics 2008; 55 : 665–676) and Doz et al. (Journal of Econometrics 2011; 164 : 188–205), which is particularly suitable for the very short‐term forecast of GDP. A pseudo real‐time evaluation on French data shows the potential of our approach. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

WHO WON THE 2008 OLYMPICS？ A MULTICRITERIA DECISION OF MEASURING INTANGIBLES

It often happens that at the end of Olympics games the medals won by more than one country are many and close in total number as in the 2008 games where China won 100 medals with many gold ones and the United States won 110 medals but with a lesser number of gold medals. The question is： Although it is often done arbitrarily, is there a way to quantify the values of gold, silver and bronze medals legitimately to resolve this concern？ This short exposition shows that there is by using the author＇s theory for the measurement of intangibles, the Analytic Hierarchy Process.     

我国房地产价格与GDP关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。     

基于级比数据处理的多段灰色建模方法及在我国GDP建模中的应用

提出了一种基于级比数据处理的多段灰色建模方法,详细阐述了其建模机理和建模步骤.该模型拓宽了GM(1,1)的应用范围,有效地提高了一般GM(1,1)模型的精度.文末给出了一个利用多段灰色建模方法的例子.     

地面等待策略数学模型分析

地面等待是空中交通管理中普遍应用的一种方法.系统地分析了单机场和多机场地面等待策略GDP(GroundDelay Policy)经典模型.在这些模型的基础上,研究了确定容量条件下的多元受限地面等待问题,建立数学模型.通过对成都机场流量的仿真计算,验证了模型的可行性.     

重庆市经济发展与工业污染排放库兹涅茨曲线评价

利用环境库兹涅茨曲线模型,选取重庆市1995-2006年经济与工业污染数据,建立了单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,分析各类典型污染指标与GDP增长的演替关系.研究发现:重庆市单位GDP污染排放总量呈下降趋势,表明技术进步和产业结构的调整已经产生了明显的环境效益;近年经济发展与环境污染水平的演替轨迹与库兹涅茨曲线特征的吻合效果不理想,所选各项指标的二次拟合曲线都没有转折点的出现,说明重庆市还应该制定有效的环境政策和措施,以保证经济和环境持续健康发展.     

解读2008年政府工作报告

中国经济在过去的五年中取得较大的成就,也积累了宝贵的经验。2008年国民经济和社会发展的预期目标：GDP增速保持在8％左右,继续推行稳健的财政政策和从紧的货币政策,防止经济增长由偏快转化为过热,防止结构性价格上涨变为明显的通货膨胀。     

基于回归模型的中国铁路能源消耗分析

针对国家铁路能源消耗问题,依据1990-2011年统计数据,选择影响铁路运输换算周转量和铁路运输单耗的指标,分别进行回归分析,建立铁路运输换算周转量和铁路运输单耗模型,利用2012-2014年中国铁路运输能耗数据对模型进行验证.提出国家铁路运输能源消耗量计算模型,并与实际能源消耗值进行比较,深入分析不同因素对中国铁路能源消耗量变化的影响.研究表明,国家铁路能耗计算模型能够反映中国铁路能源消耗的变化规律和趋势,GDP与牵引机车数量对铁路运输能耗变化有不同的影响,电力机车数量是影响国家铁路运输能耗变化的主要因素.     

全社会固定资产投资与西部经济增长关系的实证分析

通过对西部11省1991-2006年间全社会固定资产投资(INV)与GDP时间序列的协整分析,得出INV与经济增长存在稳定的正向均衡效应;短期内,INV与经济增长不存在显著的因果关系,但长期内,INV的增长与经济增长具有单向因果关系,即INV的增长是经济增长的原因;从这一结论出发,给出了有关西部发展的相关建议,对西部大开发和缩小东西部差异具有较好的指导意义。     

基于生活用水量的预测模型及其应用

对近几年我国生活用水量、GDP和人口年增长情况进行了研究,先分析生活用水量与人口年增长之间的变化关系,然后单独考虑GDP对人均生活用水量的影响,最终建立由人口和GDP两种因素预测生活用水量的数学模型.用该模型对2009年我国生活用水量进行预测,结果表明该模型进行生活用水量预测是可行的.