四川省社会消费与经济增长关系的实证研究

文章根据1998-2009年四川省社会消费与GDP数据进行回归分析,实证研究四川省消费增长与经济增长之间的相互关系.结果表明:四川省社会消费和GDP之间存在双向因果关系,两者之间相处促进.为此需要继续刺激社会消费增长,从而促进经济与消费的良性循环增长.     

基于多元线性回归模型的物流相关指标对重庆地区GDP贡献的探讨

物流发展水平是衡量城市综合竞争力强弱和人民生活水平高低的重要标志之一.论文拟建立多元线性回归模型来判断一些具有代表性的物流指标对重庆市GDP发展的贡献度,说明这些指标所代表的相关产业对重庆市GDP发展的边际效用,以期能够明确对物流行业的资源投入方向和优化资源配置.     

组合预测方法在重庆市GDP预测中的应用

GDP是国民经济发展的一个重要衡量标准,对其进行准确地预测非常重要;以重庆市为研究对象,基于统计数据,应用时间序列分析中的指数平滑法和ARIMA模型以及组合预测模型分别对2015—2020年重庆市的GDP进行了预测,并进行对比分析;研究结果表明:3种方法的误差均较小,但组合模型预测精度更高,重庆市未来几年的GDP年增长率将维持在10%左右。     

Estimation of short-run predictive factor for US growth using state employment data

We estimate a predictive single factor model targeted to unobserved common growth in gross domestic product and gross domestic income (GDI) using a state-space framework with select state employment data. We use likelihood-based comparison to select the states to estimate the dynamic factor. The results show improved in-sample and out-of-sample performance than threshold principal component factors and financial spreads. Out-of-sample evaluations indicate larger gains for GDI growth with 14% to 20% lower mean squared forecast errors than other alternatives. Sectoral employment factors based on selected sectors using the state-space framework also show forecasting gains. An expanded model using both sectoral and state employment data shows that their common component is the primary predictive factor.     

海南国民经济关系回归模型

在建设国际旅游岛的背景下,海南的经济发展状况备受关注.本文从海南自身特点出发,选择了与该省经济发展关系最为密切的三个行业,即旅游业、房地行业和农业,以搜集到的22年的经济数据为样本,运用SPSS统计分析软件,建立了海南国内生产总值与农业总产值、房地行业总产值和旅游业总收入的多项式回归模型.模型的基本检验以及进一步检验均...     

自贡市外贸依存度与经济发展的相关分析——基于2000—2010年的统计数据

根据自贡市2000—2010年的外贸数据，对自贡市外贸依存度与经济发展之间的关系进行了实证分析．研究表明自贡市外贸依存度与CDP存在正相关关系，并且对外贸易对自贡市经济有着一定的拉动作用．因此，自贡市应该借鉴东部地区经济发展经验，改变单一的贸易方式，提高加工贸易所占比重，提高外贸依存度，以对外贸易带动相关产业的发展，增强经济发展的动力．     

城市化进程中北京市区县经济竞争力定量分析

应用传统偏离份额分析法, 对北京市 18 个区县1993?2002年和2005?2007年的经济发展状况进行了比较分析;应用 SPSS统计分析方法, 构建了 18 个区县经济竞争力与其影响因子之间的计量模型。结果表明, 1993?2002 年间, 城八区经济竞争力高于郊区县。2005 年后, 郊区县经济竞争力的增长高于城八区。各区县经济竞争力与财政收入、就业、大气环境质量和人均工资成正比, 与人口成反比。这些计量模型可为北京市及各区县政府通过政策工具, 合理调整 自身产业结构, 实现区域可持续发展提供依据。     

黑龙江省人均GDP时间序列模型及预测

采用伯克斯—詹金斯(Box-Jenkins)模型对黑龙江省人均GDP时间序列进行建模,找出人均GDP序列的变化规律,并对2008～2012年人均GDP进行短期预测.     

河南省中小城市产业结构分析——以漯河市为例

采用GDP就业弹性分析和灰色关联分析方法,对河南省中小城市的典型代表——漯河市的产业结构从劳动力结构和增加值结构两个方面进行分析,得出一些有益的结论.     

天津GDP增长与相关产业的灰色关联分析

利用灰色关联分析方法对天津市GDP增长与相关产业的灰色关联度进行了实证研究,并对研究结果进行了深入分析,给出了促进不同产业发展的相应政策建议.结果表明,该方法对于分析影响GDP的主要因素十分有效,可以对GDP的形成和发展趋势进行预测分析,为决策者制定相关的经济政策提供依据,方便决策者实施科学的宏观管理和控制.