我国税收收入超GDP增长的原因分析

文章依据我国近年来税收增长和GDP增长的统计数据，得出税收增长速度高于GDP增长速度的客观事实，并就其原因进行了综合分析，最后指出，从长远来看我国未来的税收增长必将回归到与经济同步增长或者略低于经济增长的轨道上来，以为政府决策提供参考。     

改进地区生产总值核算的对策

以晋城市的GDP核算工作为例,分析了地区性生产总值核算中存在的问题,并提出了改进地区生产总值核算的对策。     

传媒价值定律的实证研究

昝廷全（2006）提出了传媒价值定律。该定律指出，一个传媒的价值取决于它所镶嵌的经济系统的特征与规模，包括这个经济系统所覆盖的区域大小、人口构成、人口规模与经济总量。本文采用2000-2007年我国各地区广播电视经营收入和经济发展的有关数据进行统计相关分析，研究了我国广播电视产业与经济系统水平之间的关系，旨在揭示传媒价值与经济系统间的相互关系。实证分析结果在统计学的意义上支持传媒价值定律。     

关税及其预测分析

本文介绍了关税及如何用回归分析的方法建立数学模型预测关税收入.根据从实习单位提取的数据,首先采用分段方法建立数学模型,并用SAS软件得到了相应的回归方程,然后利用回归方程预测2003年关税收入为1078.0782亿元人民币.文章最后总结了所建模型的应用价值和存在的局限性,并说明在现阶段预测关税收入的意义.     

影响新余城市化进程的主要经济因素分析

城市化是经济发展的必然趋势。GDP的增长和产业结构、就业结构变化等主要经济因素对新余城市化进程有不同的影响，要加快新余城市化进程，必须加快发展二、三产业，促进二、三产业与城市化协调发展。     

快速城市化过程中城市用地扩展驱动力研究

采用统计资料,利用SPSS(S tatistics Package for Soc ia l Sc ience)软件,对福建省1990年以来城市用地动态变化的影响因子进行主成分分析,并对城市人口变化、经济增长和城市环境改善等3个主要影响因子的内在作用机制进行了偏相关分析.结果表明,自1990年以来,福建省城市建成区面积呈直线上升趋势,年平均扩展速度约为24.38 km2.线性回归分析结果表明,福建省城市用地的扩展与城市人口和GDP增长都存在高度正相关关系;进一步通过对城市用地、城市人口和GDP三者进行偏相关分析发现,GDP增长更能解释城市用地的扩展,经济增长是城市用地扩展最为根本的驱动因子.随着社会经济发展和居民收入的增加,人们对城市居住环境的要求不断提高,也成为促进城市对土地需求的重要因素.     

GDP与SO2工业排放量关系探讨

利用库茨涅茨曲线的模型分析了我国GDP和SO2之间的关系,结果是显著性检验没有通过.探讨了我国SO2工业排放量的影响因素,指出了库茨涅茨曲线在我国的情况下的不足之处.经济增长并不是影响环境质量的唯一因素,经济的增长并不一定导致环境的恶化,发展中国家也并不一定要走发达国家先污染后治理的老路.     

基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究

支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果.     

基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的河北省GDP空间化方法

为了研究省域尺度上像素级GDP空间化的方法,基于NPP-VIIRS夜间灯光数据,首先去除孤立极亮像元和背景噪声,将夜间灯光总强度、线性加权灯光指数和综合灯光指数分别与河北省11地市内的各区县GDP进行相关性分析,得知夜间灯光总强度与地市内各区县GDP相关性最显著,根据每个地市中最高相关系数对应的回归模型计算每个像素对应的GDP,经过线性纠正后,生成河北省GDP密度图.结果表明,全省172个区县的平均GDP相对误差为0.10%.该方法精度较高,生成的GDP密度图可以反映河北省经济发展的现状.     

The Role of Survey Data in Nowcasting Euro Area GDP Growth

This paper evaluates the impact of new releases of financial, real activity and survey data on nowcasting euro area gross domestic product (GDP). We show that all three data categories positively impact on the accuracy of GDP nowcasts, whereby the effect is largest in the case of real activity data. When treating variables as if they were all published at the same time and without any time lag, financial series lose all their significance, while survey data remain an important ingredient for the nowcasting exercise. The subsequent analysis shows that the sectoral coverage of survey data, which is broader than that of timely available real activity data, as well as their information content stemming from questions focusing on agents' expectations, are the main sources of the ‘genuine’ predictive power of survey data. When the forecast period is restricted to the 2008–09 financial crisis, the main change is an enhanced forecasting role for financial data. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.