零售商竞争下的合作广告策略与订货策略

针对一个制造商与多个竞争性零售商组成的供应链系统,研究了需求不确定的情况下,处于主方的制造商的最优品牌广告投入水平、地方性广告投入补贴费用,以及作为从方的多个具有关联性(竞争)的零售商的最佳地方性广告投入和订货问题。建立了合作广告的主从对策模型,证明了均衡解的存在,并给出了优化模型的求解算法。最后以一个制造商和两个零售商为例进行了数值实验,分析了参数变化对最优策略的影响。     

球赛对我国大学生球迷认知发展的负面影响分析

采用质性研究法,通过实地调研及对资料的整理分析,综合研究了足球、篮球、排球、网球、羽毛球、乒乓球、橄榄球等各级各类球赛中的挫折、失利、违规行为对我国大学生球迷认知发展的负面影响。提出树立正确的挫折观、提高心理适应能力、树立乐观的心态、调整期望值;鼓励大学生球迷加入球迷组织、提高对各类球赛的认识和理解、正确的认识价值观、学习良好的体育道德风尚,形成正确的导向等的对策和建议。     

含多个零售商的供应商最低免运费订单批量模型

在一个供应商和多个零售商的供应链中,本文从供应商角度针对最小免运费订货策略建立了优化模型,并通过理论分析给出了求解方法及免运费策略的适用条件.最后,通过算例对最优免费送货策略的有效性进行了验证.     

视频分发技术研究

针对网络服务商提供视频服务部署成本过高问题,提出一种提供弹性服务的方法.首先,根据抽样原理建立不同点播时段请求到达率的预测模型;在此基础上应用流模型、微分方程稳定性理论和信号博弈原理建立了系统提供弹性服务的方法.该方法能够有效降低服务商的部署成本,提高系统的可扩展性和视频分发质量;最后通过仿真实验验证了提出方法的可行性...     

随机信息中系统参数的灰色贝叶斯区间估计研究

在贝叶斯可信区间估计理论基础上,借助于灰色理论研究随机信息下贝叶斯灰色可信区间的估计问题,较传统的方法能够获取更多的有效信息.     

小样本贫信息条件下高炉冶炼烧结终点组合预测法

由于烧结过程具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的特点,并且烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,以及贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识来简化预测模型和优化参数的特性,建立了贝叶斯支持向量机烧结终点的预报模型。首先对烧结终点的机理分析,后分别叙述贝叶斯框架理论和LS-SVM算法,并将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的自动选择,建立起时间序列的烧结终点非线性预测模型。在贝叶斯推断的第一层,进行模型参数的选择;在贝叶斯推断的第二层,进行模型超参数的选择;在贝叶斯推断的第三层,估计模型核参数,然后利用贝叶斯最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)对烧结终点进行预测,并在此基础上构造了烧结终点的贝叶斯最小二乘支持向量机模型。仿真结果和多种模型比较表明,本模型能在小样本贫信息条件下对烧结终点做出比较准确的预测,并具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点,取得了令人满意的结果。     

基于Fast Marching方法的多机器人追捕算法

多机器人系统的追捕-逃跑问题是人工智能领域一个非常重要的问题.本文为实现多追捕者协作追捕逃跑目标,提出了一种基于Fast Marching方法的多机器人协作追捕策略.追捕过程中,追捕者数量多于逃跑者的情况下,协助追捕者通过构造“活跃区域”与主追捕者的合作,实现一种压迫式的追捕策略.     

一类新的损失函数下负二项分布模型的Bayes可靠性分析

在一类新的加权平方损失函数下,给出了负二项分布可靠度的Bayes和多层Bayes估计,并利用E Bayes方法给出了负二项分布可靠度的E Bayes估计.针对得到的3种估计,给出了数值模拟,结果表明:E Bayes估计比多层Bayes估计优良.     

基于可能性测度的模糊对策

为了解决模糊不确定环境中的对策问题,建立了基于公理化的可能性测度理论,给出了可能性空间.在可能性空间中研究对策问题,使对模糊矩阵对策的研究建立在公理化理论的基础上.定义了基于不同目标的模糊矩阵对策模型,将这些模型通过公理化的可能性测度理论转化为数学规划问题,并给出了Nash均衡策略的存在性及求解方法.     

电子政务信息资源共享的重复博弈分析

研究电子政务信息资源共享中由于部门之间的利益冲突而面临的"信息孤岛"问题.从经济学角度入手,建立了电子政务信息资源共享博弈模型,基于KMRW定理分析了不同部门在不完全信息下的共享策略,探讨了多阶段博弈场景下的信息共享条件,研究了信息补贴策略的应用条件和应用方式.研究结果表明,政府应通过减少共享成本、建立部门间长期合作关系和采用信息补贴策略促进政府信息资源共享.