离港航班可变滑出时间预测方法及应用

考虑离港航班可变滑行时间的可量化影响因素,构建了基于BP神经网络的离港航班可变滑出时间预测模型,然后采用遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化BP神经网络的权值和阈值,并提出基于可变滑出时间预测结果的航空器推出控制策略。最后,基于我国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对预测模型及控制策略进行了验证。结果表明：①离港航班的可变滑出时间与机场场面交通流有强相关性,与平均滑出时间中度相关,与滑行距离相关性和转弯个数较弱;②基于GA优化后的BP神经网络预测结果误差在±60s、±180s、±300s内的准确率分别提升了14%、10%和5%;预测结果的平均绝对误差百分比提升了1.87%,平均绝对误差和均方根误差分别减少了3.58s、32.45s。③基于可变滑出时间预测的离港推出策略比实际推出时间平均晚68s。研究成果为提升大型枢纽机场场面运行效率和协同决策能力提供了新的思路。     

基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略

考虑到自然灾害的极端不确定性,本文提出了一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略。首先将信息缺口决策理论应用于拓扑不确定性,将配电线路发生自然灾害后的停电状态视为一个不确定参数。进一步提出了一个鲁棒性函数,用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度。然后通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法,以确保在遭受破坏性自然灾害后提供预定水平的负荷,并且提出了一种新的保守度选择算法来调整模型的输入。实验结果证明优化的分布式电源资源配置、拓扑重构和线路加固方案能显著提高配电网的可靠性和恢复力。     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

具有连续属性的不完备信息系统Rough集扩展

在模糊相似关系的基础上,针对具有连续属性的不完备信息系统提出了Rough集的扩展模型;利用模糊区间数来表示不完备信息表中缺失的连续属性值,并根据属性值的概率分布情况计算模糊区间数的可能度,在模糊关系的基础上给出了不完备信息表的上近似和下近似的定义;利用基于欧氏距离的贴近度法计算模糊相似度,构造相似矩阵,实现了对论域的划分;给出决策规则的约简和表示方法,应用实例说明了所提出的Rough集模型及规则的实用性。     

商务智能与企业决策支持建设

2004年是商务智能迅速崛起的一年。当业界纷纷把目光聚集在这个近两年才进入中国的“后IT时代”新学科上时,本刊邀请上海市信息学会会长、上海社科院互联网研究中心主任黄晖博士全面探讨：企业口口声声谈论着的商务智能究竟是什么?这个代表企业信息化最高境界的“信息化灵魂”将如何在中国掀起一场热潮。     

基于支持向量机的车辆换道决策模型研究

车辆换道行为是微观交通流中的典型驾驶行为之一。研究车辆换道决策模型,可以帮助无人驾驶车辆正确进行换道决策。以NGSIM数据集为依据,采用SG滤波器对NGSIM数据集进行平滑处理,筛选平滑处理后的数据得到训练集和测试集;选择影响车辆换道决策的7个因素作为模型输入,建立基于粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)车辆换道决策模型和标准支持向量机(标准SVM)车辆换道决策模型;对训练集和测试集进行归一化处理,利用归一化处理的数据进行模型的训练和测试。测试集数据分类验证结果表明,建立的PSO-SVM车辆换道决策模型的决策准确率为94.67%,相比于标准SVM车辆换道决策模型提高6%,能有效实现无人驾驶车辆的换道决策。     

基于面向油田开发决策支持系统的数据仓库

以油田开发决策支持系统软件为依托,对元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等数据库解决方案中的关键技术进行了综合分析论证,并结合石油专业领域特色,提出了建立基于数据仓库的石油企业勘探开发决策支持系统的新思路,并创新地建立数据仓库与知识库相结合的石油企业决策支持系统的结构模型.     

对数正态型产品基于验后概率的Bayes序贯检验技术

现代高技术装备由于小子样的条件限制,运用传统统计方法对装备性能参数进行假设检验存在困难。对于维修时间服从对数正态分布的装备,提出了基于验后概率和小概率事件原理的基本假设,建立了对数正态型产品基于验后概率的Bayes序贯检验（BSToLP）模型,推导了验后风险的计算公式,归纳了基于验后概率的Bayes序贯检验法则,并给出计算所得的实际验后风险低于给定验后风险的证明。最后结合装备示例,进行可靠性分析,验证了该方法的可行性及优越性。     

概率犹豫模糊环境下基于前景理论和TOPSIS法的多属性群决策模型

在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注.针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了 一种基于前景理论和逼近理想解排序法(techn...     

社区团购易耗农产品库存决策及协调策略

为解决易耗农产品在社区团购中的库存与协调决策问题,分析易耗农产品的社区团购模式及其库存特点,研究易耗农产品在社区团购中的库存决策问题,建立基于订货批量和再订购点的库存总成本模型.首先,分析订货提前期的影响,计算订货周期长度,改进存储模型并建立库存总成本模型;其次,针对模型特点,改进梯度下降算法,求解该成本模型的极值解,并通过线性回归法对模型参数进行灵敏度分析;最后,以某农产品为例进行参数敏感性分析.结果表明:产品高需求率对库存总成本的影响较明显,成本利用率随着产品日均需求率的增加而提高.