一种采用神经网络的智能控制算法

本文基于Ａｄａｌｉｎｅ神经网络，讨论了一种采用神经网络的智能控制法，该算法用了一个二层网络代替传统控制器或专家控制器，用改进的ＢＰ算法求网络的参数。仿真结果表明，采用该控制算法的控制系统具有良好的响应特性。     

小波函数在混沌系统控制中的应用

1　概述1 1　小波分析的基本理论小波分析可以说是众多科学研究工作者经过近一个世纪的不懈努力和辛勤研究 ,在上个世纪末期在应用数学领域中迅速发展的一门新兴学科 ;由于它相对于Ｆｏｕｒｉｅｒ分析能真正实现“时 -频”分析和多尺度分析 ,能够更有效地从信号中提取信息 ,从而解决了Ｆｏｕｒｉｅｒ变换难以解决的问题 ,因而在信息处理、图象识别、数据压缩、系统辨识、故障诊断及控制等方面得到了广泛的应用 ,被预为“数学显微镜” ;传统上使用Ｆｏｕｒｉｅｒ分析的地方都可以用小波分析替代。如果函数Ψ (ｔ)∈Ｌ2 (Ｒ) ,且其Ｆｏｕｒｉ…     

神经网络自适应控制器设计

对前馈神经网络用于动态系统的辨识、自适应控制进行了分析和数学推导，给出了自适应神经网络控制器的设计方法．最后通过仿真实例进行了说明．     

BP网络及其应用

基函数选取和系数求解是函数逼近中的两个关键问题,目前广泛应用的回归分析或其它映射方法均有局限性。采用人工神经网络中的BP网较好地解决了这两个问题,对理论和实际的数据进行了比较与验证,结果表明.BP网络有助于提高数据处理的可靠性与预测的精度.     

神经网络在成组技术方面的应用

阐述了成组技术及其在高级制造技术中的作用，在此基础上描述了神经网络在零件编码分类系统中的应用以及用神经网络设计制造单元的方法。     

统计模式识别的研究

模式识别的基本目标就是在有监督和无监督的情况下进行分类,在模式识别的各种模型中,基于统计的方法已经被广泛的研究并应用于实际.一些新的技术和方法的引入（神经网络和支持向量机方法）也促进了该领域发展,文章研究了基于统计的模式识别的进展情况,给出了模式识别的概念、原理、方法并对各种方法进行了相关的评述.