基于分割的超树分解方法

基于det-k-decomp算法, 通过引入同构的概念和对separator选择空间的进一步限制, 提出一类新的超树分解： 分割的超树分解, 并提出一种具有较小超树宽度的超树分解方法: 基于分割的超树分解--sht-k-decomp, 该算法能有效提高约束满足问题的求解效率. 实验结果表明, sht-k-decomp算法多数情况下效率高于det-k-decomp算法.     

基于单片机的智能乐器校音器的设计

为了提高乐器调音、定音的速度和准确度,设计了便携式电子校音器.文中介绍了基于单片机的电子乐器校音器的设计方法,主要阐述了信号采集、放大和显示电路的构成和软件设计思路.利用单片机的数据处理功能,实现对乐器所发音阶频率的智能测量和基准音频比较,通过LCD12864显示相应的频率值和音分差,从而为人工调谐提供依据.研究表明,装置具有测量准确、方便易用等优点,有很好的推广价值.     

空间轨迹问题的粒子群仿真研究

空间轨迹的搜索问题具有多个全局最优解,一种有效的解决方法是采用粒子群算法进行搜索.然而与一般的优化问题不同,轨迹问题要求算法中粒子适应值与粒子位置同时收敛.为此,针对已有的粒子群算法在轨迹搜索上的不足,提出了一种减速粒子群优化算法(Slowdown ParticleSwarm Optimization,简称SPSO),从位置角度改善粒子群的收敛性能.该算法利用独立子群技术保证粒子收敛于不同的位置,并根据粒子适应值情况减半更新粒子飞行速度,以达到位置收敛的目标.仿真实验的结果表明了减速粒子群算法在位置收敛效果上的优越性.     

面向二十一世纪的智能制造技术

本文阐述了智能制造系统与传统制造系统在实现模式上的本质区别,智能制造技术的理论基础,智能制造系统中的核心单元——智能加工中心的设计策略与控制技术,以及智能加工中心的知识处理能力和应具备的主要功能。最后指出智能制造系统中若干有待进一步深入研究的方向。     

强化非智力因素提高大学生体育课程学习效益——以井冈山学院为例

运用问卷调查法、实验法、数理统计法分析井冈山学院2005级210名男新生的体育学习态度、喜爱的体育项目和体质健康标准得分的差异。结果显示：怕累，怕出汗，不愿意活动排前3名，与全国的调查一致；球类项目学生最喜爱；强化非智力因素的培养能明显提高大学生的体育学习效益。依据上述得出的结果，提出了强化非智力因素提高大学生体育课程学习效益的建议。     

煤矿顶板事故隐患危险性智能评价系统

介绍了煤矿顶板事故隐患危险性智能评价系统的思想、方法及实现的途径,为顶板安全管理提供了一条科学化、智能化方法.     

基于遗传算法PID控制器在张力控制中的应用

采用遗传算法进行PID参数的优化设计．根据控制任务的要求建立综合优化指标，在此基础上提出采用遗传算法进行PID参数优化的基本步骤，并具体以数字控制系统PID参数的优化为例进行了仿真计算．研究表明，对比传统的优化方法，遗传算法是一种十分有效的优化方法，遗传算法不要求优化对象的数学模型连续，而具有更宽的适用范围，同时遗传算法还具有较好的鲁棒性和稳定性．     

基于多元智能理论的现代教学评价观

美国心理学家加德纳对智能概念进行了重新定义，对传统的智力定义提出了质疑，在此基础上，他提出了多元智能理论，指出人的智能是多元的，并提出了多元智能框架．这一理论启发我们应该改变传统的教学评价，建立多元化的现代教学评价观．多元化的教学评价包括：评价方式的多元化；评价内容的多元化；评价主体的多元化．同时，现代信息技术的发展也为实现公平的多元智能评价提供了工具．     

双摄象头法基于边缘的分层配准和距离获取

本文采用基于边缘的分层配准方法,给出了一个双摄象头三维视觉系统。用 Frei-Chen 算子提取边缘,梯度值采用非均匀量化并应用预加重技术。图象压缩采用完全四叉树,用 Illiffe 法存贮和检索。距离计算采用简化了的 Trivedi 公式,并用 Householder 变换求解用于距离计算和系统校准的超定方程组。     

VP-Expert专家系统开发工具的设计

本文介绍了 VP-Expert 专家系统开发工具的特点,描述了知识库的基本结构,在诊断过程中推理机怎样操作以及VP-Expert 的归纳命令怎样从归纳表建立知识库.用VP-Expert 中的一些子句,VP-Expert 知识库的数据可以与数据库文件的数据交换.