当代西方金融理论的发展

回顾了当代西方金融理论发展的主要内容和重要应用。评述了阿罗—德布鲁均衡模型、莫迪利亚尼—米勒定理、马科威茨均值方差资产组合分析、夏普—林德纳资本资产定价模型和罗斯套利定价理论,并指出了八十年代以后理论的调整与统一。     

金融计算机稽核系统

本文简要叙述了建立金融计算机稽核系统的必要性,介绍了计算机稽核的任务、内容、方法和建立计算机稽核系统的基本原则。对于如何组织和管理计算机稽核系统,作者也提出了自己的看法。最后,作者以一个实际的银行对公业务电脑稽核系统为例,着重介绍了该系统的功能和“黑匣子”的设计原则。     

基于异构平台的并行最大最小蚁群算法

最大最小蚂蚁系统(Max-min Ant System,MMAS)是一种性能优良的启发式算法,常用于解决组合优化问题.当解决的目标问题规模较大、迭代轮次较多时,最大最小蚁群算法存在运行时间长的缺点.试验以开源串行包ACOTSP为基准,利用GPU多线程并发的优势,采用并行蚂蚁策略将MMAS在CPU-GPU协同异构计算平台上并发实现.算法在GPU上运行时的影响因素,如数据传输、内存层次、库函数调用等,也得到有效分析,并作出针对性优化.试验最终取得了高达13倍的加速,表明并行MMAS策略具有高效性和实用性.     

基于蚁群优化FEKF算法的汽车状态估计

针对汽车状态估计过程中观测噪声时变问题,提出一种双重迭代自适应滤波算法—蚁群优化模糊逻辑扩展卡尔曼滤波(FEKF)算法.建立考虑Fiala轮胎模型的汽车二自由度非线性动力学模型,利用模糊逻辑对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计过程中的观测噪声水平进行在线修正,同时引入蚁群优化算法对模糊逻辑中的输入输出隶属度函数进行优化,得到的双重迭代算法对处理强时变观测噪声水平下滤波估计过程具有很强的自适应性.最后通过建立虚拟仿真试验来验证该蚁群优化FEKF新算法的估计精度,结果显示,蚁群优化FEKF算法相比较于FEKF算法估计精度更高,鲁棒性更强.     

网络金融的特点及安全体系构建

传统金融业随着网络经济的飞速发展而日新月异,以电子支付、网络交易为特征的网络金融运行模式也逐步被接受并日臻成熟。文章通过对网络金融概念的深入考察,着重分析了网络金融的特点及其运行模式,最后给出了综合多种安全技术的防范网络金融风险的金融网络安全体系构建,实现了对金融网络的全面安全保护。     

多Agent蚁群算法求解炼钢-连铸动态调度问题

为了求解炼钢-连铸动态调度问题,提出了多Agent系统与蚁群算法相融合的方法。建立了该问题的约束满足模型和多Agent协商机制;并将炉次与蚂蚁相对应,把调度过程看作路径寻优来处理,在满足约束的前提下搜索炉次全程占用时间最短的路线。针对国内某钢厂建立了仿真实验模型。结果表明,该方法能够缩短炉次在炼钢-连铸过程占用的时间,并能够在发生突发事件时做出快速合理的调整。     

浅议财务会计与税务会计分离问题

财务会计与税务会计既有联系又有区别,因此就二者是否分离提出了看法。     

温州农村"会"的社会学分析

在温州农村地区,"呈会"依然是一个大量存在的现象,是温州农村民间信用的主要形式之一.通过理性选择理论的视角,运用组织社会学理论的分析框架,从宏观和微观两个层次出发,对"会"存在的可能性进行分析,并从组织成员构成、组织规范和群体角色等方面探讨了"会"的结构,以利息和信息沟通方式为标准区分不同类型的"会",阐述"会"的正功能、负功能与潜功能.     

高校后勤物流与财务一体化管理系统设计与实现

现有的财务软件与物流管理软件大多针对企业管理模式.由于高校后勤特定的管理模式,使得这些软件的可实施性较弱.提出了将高校后勤物流与财务一体化,使得财务可以实时共享物流数据,减少了财务管理的工作量,提高了工作效率。系统利用数据仓库技术,最大限度地采集业务数据,为后勤集团提供优化管理和决策支持.     

进口信用证项下贸易融资的风险及防范

国际经济贸易交流活动中，作为中介的银行在为进口商开立信用证后，进口商的商业信用就转成了银行信用，银行也同时承担了商业风险，所以开证行应建立良好的风险防范措施。