网络系统异常处理的数学模型

物流以网络流方式运行,网络中顶点有中转容量,同时也有顶点环流容量,顶点环流使用顶点分开为入点和出点的方法来表示.当网络流发生异常变化时,可引起顶点环流增加或减少的变化;而顶点环流也可以起到对网络流异常的调节作用,使网络保持一个可行流.     

基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法

短时交通流预测是动态交通控制和诱导的前提。提出一种模糊C均值聚类和神经网络相结合的短时交通流预测方法。用同一组实测数据对比计算了该方法与BP神经网络预测方法、模糊神经网络预测方法分别得到的预测结果。计算结果表明：所提出的方法的预测准确性明显地高于其他两种方法。     

面向控制的城市快速路网宏观动态交通模型

针对我国城市交通特点，在改进经典的高速道路网宏观交通流模型METANET的基础上，提出了面向控制的城市快速路网宏观动态交通模型。该交通模型能够更好地描述快速路出口匝道流出能力受限、快速路主线起始点车流以及快速路主线车速控制等现象。对上海高架快速路的实际交通流数据进行了仿真研究，结果表明该模型较好地反映了城市快速路交通流的动态演化特征，可以作为城市交通控制系统分析和设计的有力工具。     

三种初值选取方法对BP神经网络收敛速度影响的比较

运用MATLAB软件及其BP神经网络工具箱函数，结合一个实际的例子比较了三种初值选取的算法对BP神经网络收敛速度的影响。     

基于神经网络的舰船全磁场部位识别

利用人工神经网络将舰船磁场的三个分量进行序贯融合处理 ,从而进行对舰船关键部位的精确识别 ,给出了处理方法及检验结果 ,并分析了提高网络推广性能的措施。     

浅谈多媒体和网络技术对钢琴教学及演奏的渗透

随着多媒体和网络技术的日益成熟和发展,他们在高等艺术教育中的应用也越来越普遍。多媒体和网络辅助教学是当前国内外教育发展的新趋势,并已成为各门学科的一种有效途径。多媒体和网络技术应用于钢琴教学和演奏代表着一种新的教学思想和实践模式。本文就多媒体和网络技术对钢琴教学及演奏的作用和影响作了一些有意义的研究。     

城市交叉路口智能控制系统的研究

综合利用图的染色理论、模糊控制和模糊神经网络方面的知识，系统地从相位设计、实时模糊和定时控制以及不断改进控制规则这三个层次上来逐步深入地全面优化城市交叉路口处车流的疏导，使之更具智能性。     

基于Web的数据挖掘技术

当前网络发展迅速,各种网站比比皆是,它容纳了海量的信息,但是这么多的信息,却使人们产生了信息贫乏的感觉,这是因为Web上的信息覆盖面太广,而用户需要的却只是其中很少的一部分。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的、有用模式和隐藏的信息。本文主要研究了Web数据挖掘的内容,包括Web挖掘的特点、Web挖掘的分类和Web挖掘流程等。     

物理隔离技术及其数据安全转发模型

在对保护内部网络安全的物理隔离技术进行分析的基础上,针对物理隔离环境下数据转发存在的问题,提出一种基于物理隔离技术的数据安全转发模型,并就其技术途径、实现方法、可能出现的安全隐患进行分析,探讨了安全策略和安全措施,从而达到保护内部网络安全的目的.     

一种基于LDAP的网管体系结构

分析了LDAP在网络管理中的应用的优势,根据大规模网络网管系统建设中存在的问题,提出了一种基于LDAP的网管体系结构。该体系结构通过建设网络管理数据信息库,利用标准目录技术来存储和访问网管数据,并通过LDAP对外提供统一的公共访问接口,满足了异构分布环境的开放性要求,而且能够在开放性及管理信息集成等方面提高网络管理的质量。,