多Agent系统的偏好学习模型构建

Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.     

基于智能Agent的个性化学习系统的设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,本文将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨。     

基于层次分析法与加权Steiner树问题的物流配送中心选址研究

物流配送中心一般是在备选点已知的情况下进行选址的。对于备选点的选取,选用层次分析法解决;对于配送中心地址的选取,选用图的Steiner树问题解决,并给出该问题的基于多Agent系统的启发式算法。在此基础上,分析和实现了电子商务环境下物流配送中心的选址问题,并通过示例验证了该选址模型的可行性。     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

M-POMDP模型及其划分求解算法

针对多M-POM DP问题(多A gen t部分可观察M arkov决策问题)中存在的动作空间搜索量随A gen t个数呈指数倍增长的问题,该文给出了一种基于A gen t依赖关系的划分算法,在满足收益可分解的条件下,将A gen t集合按动作依赖关系分为几组。在固定了一些A gen t的策略后,剩下的A gen t只依赖于自己组内的A gen t的动作,从而变为一个比较独立的决策问题,降低求解问题的复杂度。通过实验,证明了这种方法可以减少A gen t搜索空间,从而提高求解效率。     

基于群体Agent合作求解的测试床--MAS-Soccer

为试验和比较各种先进的群体Agent合作求解智能算法,给群体Agent合作策略提供一个比较与测试的平台,该文针对传统的测试平台过分强调具体动作实施细节,忽略合作策略重要性的问题,给出了一种基于信念愿望意图(BDI)逻辑推理的群体Agent合作求解仿真系统--MAS-Soccer. 在设计过程中简化Agent具体行为的执行细节,突出整体合作策略以及BDI逻辑推理在比赛中的重要性,并以此作为测试平台,以机器人足球赛任意球战术配合为实验内容,验证和比较了基于特征向量提取的再励学习算法与传统的再励学习算法在学习效果以及学习时间上的优劣.实验在验证算法的先进性的同时,也表明MAS-Soccer测试床能够准确和方便地进行合作策略的验证与比较.     

Multi Agent动态分组模型用于多无人机协同任务分配

多无人机协同任务分配应用Multi Agent系统模型时需考虑对大规模Agent的分布式管理和动态协调。协同任务分配将每一无人机视为系统中一个Agent,对全体Agent进行动态分组,分别提出决策Agent及成员Agent的动态分组模型和评价函数,由决策Agent管理和协调本组全体Agent执行任务,降低了大规模任务分配的决策成本并有利于实现全体Agent协同。仿真实验验证了模型及算法有效性。     

基于层次分析法的多Agent合成结果可信度评价方案

针对D—S合成公式在评价多Agent系统中合成结果的可信度时所引起的低效问题,提出了一种基于层次分析法的多Agent合成结果可信度评价方案．在这种方案中,首先以树的结构形式刻画问题求解模型,然后构造成对比较矩阵,通过求解矩阵的特征解来解决问题．该方案因为引入了模糊比较的思想,所以能够有效且广泛地评价合成结果的可信度,在MAS中具有很好的推广价值．     

一种基于MAS的分布式控制系统模型

提出了一种基于多 Agent的分布式计算机控制系统的模型 ,分析了该模型逻辑结构和工作原理 ,并通过实例介绍了一种软硬件 Agent的系统开发方法 ,用于分析和设计该系统中的控制单元。利用多 Agent系统的特点 ,将系统划分为若干职能 Agent,各 Agent之间采用黑板方式通信 ,使得控制系统具有良好的开放性与可重构性。该模型在分布式铁路信号计算机控制系统的设计和实施中得到了成功应用     

商务系统中通用移动Agent框架的研究

设计了一个适用于商务系统的通用移动Agent吐框架,在系统运行中根据需要把旅行路线和完成任务后的处理方法添加到通用框架中生成移动Agent．通用框架的使用,很好地实现了软件高层设计的复用．