多Agent系统之间的通信与协作机制初探

在MAS中，多Agent之间通信和相互协作一直是多Agent系统研究的重要内容，多Agent间的通信方式有：无通信模式，黑板模式，消息传递模式，方案传送模式；协作方法有：合同网，黑板模型，结果共享与功能精确的协同方法，市场机制。     

面向Agent的软件工程

面向Agent的软件工程是当今软件工程中的研究热点。相对于原有的开发方式，在当今系统越来越复杂的开发活动中，特别是在用Agent表示高层次抽象行为实体的软件系统中，通过组织Agent成为具有独立能力和协作的部件，形成比已有的软件方法更加适合的开发方法，在开发基于Agnent系统中采用高层次、特殊软件工程方法研究的基础上，讨论并分析了这些方法的特点，以及软件工程中相关技术针对Agent实现的扩充，为实际建立基于Agent的软件系统提供了参考。     

智能仿真支撑环境H-MAS

引入分布式人工智能中多Agent的概念，将HLA仿真技术框架和多Agent技术相结合性，提出了一种具有智能特性的H－MAS仿真支撑，在此环境下充分利用Agent所具备的驻留性、自主性，反应性，协作性和连续性等诸多特性，实现了一个通用的Agent仿真对象模型，并构造了一个由Agent控制器和KQML语言处理器组成的通信对象，用以完成Agent间的互操作，最后阐述了H－MAS系统的工作流程，实验证明，H－MAS不仅保留了HLA的全部服务功能，而且具有较强的智能化处理能力，是建模与仿较为理想的智能化实验平台。     

基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型

通过将冲突分析与粗糙集理论相结合,利用信息系统表示冲突问题,提出了冲突矩阵的概念.根据冲突函数的不同定义和阈值设定,提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法,并进行带有阈值的局中人的实力€柌?略分析.在此基础上,提出了减少联盟之间冲突程度的谈判模型.此外,对约简和冲突度的不同作用进行了阐述,提出了可分辨矩阵II的概念及其相应的冲突函数表示.     

Agent通信模型

以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础 ,以能够实现单播、组播、广播为度量标准 ,通过 5个假设对通信安全需求进行分析 ,构造了Agent通信单元模型、树形拓扑多Agent通信模型 ,提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法 .在通信语言环境的分析中 ,通过综合考虑具有不同通信协议、不同通信内容格式、不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题 ,提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型 .研究结果表明 ,在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能 ,可以使MAS在广泛的领域得到应用     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来，分析了分布式GIS中Agent的分类与结构，设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents，给出了其通讯模型、体系结构和分布模型，并探讨了它的应用：空间信息导航和空间决策支持系统。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

简要介绍了入侵检测系统的作用 ,分析了传统的集中式入侵检测技术存在的问题 ,提出了一个基于移动Agent的入侵检测系统的模型 ,并着重探讨了其移动 Agent自身的安全性     

构造多Agents影响图的策略相关图

 基于Bayes_ball算法,来判定多Agents影响图中任意2个决策节点是否S-可达,给出了构造策略相关图的完整算法.最后给出了算法正确性的证明.     

用户浏览行为数据采集方法综述

以Web活动中用户浏览行为数据采集和预处理作为讨论的主题，介绍了基于服务器、客户端的用户浏览行为获取方法。针对一个远程教学系统的实例提出了自己的方法，即采用JSP和JavaScript技术，这种方法可以准确获取远程教学系统中学生每一次浏览行为。     

基于JMX的以太网多Agent的网络管理研究

提出在Linux下的基于JMX的以太网多Agent的网络管理新模型,根据该模型开发的网络管理系统具有高度伸缩性的架构,在系统设计上享有最大的自由度和灵活性,可用于Internet远程主机的监测和控制.