基于进程的Agent体系仿真模型框架

在体系对抗仿真中,如何表示作战实体的决策行为是一个难点。进程交互仿真方法由于其面向实体描述,可以给出针对特定实体的完整行为序列,不需要建立大量关联关系复杂的事件例程和活动例程,易于描述实体完整的生命周期,因此采用进程交互仿真可以大大减少Agent复杂行为表示的难度,可以为Agent行为提供一种更加自然的表示方法,大大增加Agent行为建模的效率。本文分析了基于进程的Agent仿真调度策略,提出了基于进程的体系仿真模型框架和体系仿真模型调度过程,并针对作战实体的决策行为讨论了作战实体的决策行为原语和行为组合进程。     

基于AGENT建模的重大疾病传染仿真系统分析

Agent的建模仿真是重大疾病传染建模仿真的发展方向。在深入分析美国相关计算机仿真系统的基础上,基于agent理论和技术,分析设计了重大疾病传染与控制仿真系统的总体框架、体系结构和逻辑结构。对系统关键模型如大气流动模型、疾病病毒散布模型、个体Agent传染模型、Agent感染效应模型和城市地理信息模型等进行了探讨。然后,构建了一个重大疾病传染仿真原型系统。研究可指导重大疾病传染仿真系统的构建,以及该过程涉及的各种模型和技术细节。     

捆绑销售下产业链价格决策、利益分配机制及效率分析——以移动互联网为例

将捆绑定价策略引入到移动互联网产业链,分析了网络运营商(MP)和信息服务提供商(SP)关于捆绑定价销售策略选择的决策.探讨了收入共享契约在捆绑销售策略下的协调效率.研究表明:捆绑价值参数影响着产业链各主体的利润,成为决定销售策略选择的关键.收入共享契约在捆绑销售策略下的协调效率不稳定,捆绑价值系数和各成本参数的共同作用会使协调作用降低,甚至失效.为此,给出了基于MP与SP合作满意度的Nash谈判收入分配模型,该收入分配机制在捆绑销售策略下具有良好的协调能力.     

一种适合分级Ad Hoc网络的入侵检测机制

针对分级Ad Hoc网络的结构特点和安全需求,提出一种基于节点行为的移动Agent入侵检测安全机制.该机制通过分析节点在路由过程中处理报文的能力建立标准节点行为模型,利用簇首Agent监测、收集簇中成员的行为信息,并与标准行为模型进行信息匹配分析,判断节点的异常行为,借助模糊方法定位攻击节点,采取相应的响应措施遏制恶意节点对网络的危害.仿真结果表明,所提出的安全机制能够快速、准确地检测到网络中的异常情况.     

分布式环境下移动Agent范型研究

移动Agent是一种新兴的面向对象的异构计算机网络技术,它根据自身的控制在许多节点间进行迁移,以便使用这些节点的资源执行任务。移动Agent作为一种结合了人工智能的新兴分布式计算模型,必将以其灵活、智能、高兼容性和优越的性能在移动计算以及异构网络传输等方面得到更加广泛的应用。从介绍和分析移动Agent范型的结构和优缺点出发,就移动Agent范型为主的分布式程序的设计和未来的应用发展进行讨论和研究。     

团队权力分布与绩效非线性关系:灭火救援团队仿真

以基于Agent的灭火救援人工团队研究团队权力分布与绩效之间非线性关系.研究发现:1)团队权力因子可以分为"集权因子"和"自主因子";2)高绩效团队应使"自主因子"处于自我管理状态,"集权因子"处于集权管理状态;3)"自主因子"对团队绩效取决定性影响;4)提高团队在"集权因子"上的综合决策能力可以改善团队绩效.     

多Agent系统任务分配方法综述

任务分配问题是多Agent系统（multi Agent system, MAS）中的重要研究内容之一,即解决如何将合适的任务分配给合适的Agent以实现整体执行效果最优。在分析MAS四种典型控制架构的基础上,比较了集中式与分布式控制架构下任务分配问题的特点,并对目前MAS中的多种集中式和分布式分配方法分别进行综述。最后,从理论和应用研究两方面总结和分析了MAS任务分配问题的未来发展方向。     

基于Agent自适应分布式入侵检测系统

入侵检测是网络安全保护体系中的一个重要组成部分,针对目前入侵检测系统不具备自适应性的情况,该文引入了一种入侵检测系统的自适应策略,并提出一种基于Agent自适应分布式入侵检测系统.分析了各组成模块结构、功能特点以及模块之间的协作关系,并阐述了该系统设计中的信息表示及所采用的通信协议.该系统具有良好的扩展能力、自学习功能,能够实现分布式的入侵检测.     

基于Agent与本体技术并支持QoS约束的网格服务发现

基于网格服务发现现状,将目前几种热门研究方法集成起来,构建了网格资源发现框架,从而帮助实现网格的智能化、语义化、质量化的资源发现。并给出了初步原型系统实现。     

一种基于移动Agent卫星网动态路由算法

为克服现有卫星网路由算法的不足,结合单层卫星网负载分布不均匀的特点,提出了一种新型的适用于单层卫星网的基于移动Agent的动态路由算法(SDRA-MA)。该算法通过移动Agent在卫星节点间迁移,收集星际链路时延、卫星纬度等信息。当条件满足时,移动Agent往回迁移,并在每个中间卫星节点基于卫星地理位置计算所探测路径的代价、更新路由表。通过在类Iridium星座中的仿真结果表明,SDRA-MA能够适应网络拥塞,实现负载平衡。尤其在高负载情况下端到端时延、丢包率等指标均优于传统的卫星路由算法。通过复杂度分析得知,SDRA-MA具有较低的通信、存储和计算开销。