基于 MAS 的开放式 ODSS 研究

从智能系统综合集成的理论出发，指出Ａｇｅｎｔ的概念能为复杂社会－技术系统中诸要素间相互关系和作用的描述提供合适水平的抽象．以此为基础，提出了基于多Ａｇｅｎｔ系统的开放式ＯＤＳＳ研究的总体框架．     

基于Agent软件合成的分布决策支持系统研究

通过Agent技术进行软件合成的分布式决策支持系统研究是AI领域研究热点，尤其是在互联网广泛应用的前提下更具研究价值。本文在分布式决策支持系统DDSS研究成果的基础上，提出了基于Agent软件合成的协同交互AODDSS的构建，包括智能Agent结构，模型和知识的描述，基于Internet/Intranet的AODDSS框架和知识语言KL，Agent间协同交互和复杂问题求解的分布解决方法及流程，以及在商业连锁企业决策中的应用。     

基于Multi-Agent的武器系统虚拟样机开发环境研究

虚拟样机技术是解决复杂系统开发过程中高风险、有限可逆转性问题的一个有效途经。复杂系统虚拟样机开发过程中的数据量大,交互频率高,因此必须为这一过程提供有效的机制,最大效率的支持虚拟样机的协同开发。文章将Agent技术应用于传统框架,提出了基于Multi-Agent的协同开发环境,并结合采办的思想,提出了基于Multi-Agent的协同开发环境的全生命周期虚拟样机开发过程模型。     

基于语义缓存技术的分布式数据库查询优化

以大型数据库应用为背景.基于多Agent技术,构建了-个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存技术,并在油田生产数据库系统上进行了性能测试.结果表明:该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.     

基于多Agent集成的敏捷化供应链控制组织的研究

在基于多Agent集成的敏捷化供应链系统(MASCM)中，体系结构和组织控制是实现以MRFⅡ／ERP为载体的多Agent有效协作的重要前提．该文以上海大众桑塔纳轿车零部件供应链为应用背景，从该供应链的层次体系和协同供应任务的层次结构出发，设计出了相关的组织模型和动态层次控制模型．实践证明，应用该技术可以有效地指导MASCM原型系统的开发，其方法和成果具有普遍意义．     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

一种解决移动Agent通信失效的方法

通信是移动Agent间进行交互的基础,但Agent的自主移动性使得在通信过程中存在着通信失效的问题.本文在Mogent系统的基础上,根据信件的紧要程度把Agent间的信件划分为普通信件和紧急信件,然后按信件的不同类型对移动Agent中通信失效问题提出自己的解决方法.     

多Agent技术的研究进展

多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文从多Agent技术的系统理论及其应用两方面评述了多主体技术的研究现状和存在的问题,其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协作机制、学习机制及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

基于Agent技术的智能计算机辅助教学系统

智能性是Agent突出的特点之一,在智能计算机辅助教学(ICAI)系统中以建构主义理论为指导,应用Agent的思想,建立学生模型和教师模型,根据学生的个性特征和认知能力为其选择相应的教学内容和教学方法,并根据学生的学习情况动态调整,从而有效地增加了系统的智能性,实现了个别化教学。     

一种基于Web的多Agent变电站故障诊断方法研究

为了实现变电站的远程故障诊断以及增强诊断能力，提出了一种基于Web的多Agent诊断方法，该方法是以架构于Web上的广域分布式人工智能系统的基础，将分布在不同地域的设备及监控系统，诊断系统与研究者，使用者联系起来，在系统，人及他们之间快速传递处理设备状态和诊断决策信息，形成一个动态诊断网络，讨论了各个Agent的功能与协作，以及多专家的协同诊断方法，通过多Agent的协作，可以实现局域网和广域网上的变电站多专家的远程协同诊断，仿真表明，该系统具有好的主动性，适应性和交互诊断性，具有一定的应用前景。