基于JMX的以太网多Agent的网络管理研究

提出在Linux下的基于JMX的以太网多Agent的网络管理新模型,根据该模型开发的网络管理系统具有高度伸缩性的架构,在系统设计上享有最大的自由度和灵活性,可用于Internet远程主机的监测和控制.     

多Agent系统的偏好学习模型构建

Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.     

基于管理Agent的改进协作模型的研究

自动化计算总的越来越趋向于网络化、智能化、代理化、人性化发展,多Agent系统正是在这种环境之下发展起来的一种先进的计算模式。通常情况下,多Agent系统中的Agent在逻辑上或者物理上是分离的,Agent间交互与协作的智能行为及其有效性是多Agent系统研究的重点。对多Agent协作机制的研究主要是在动态环境下,多个独立自主的Agent通过相互的交互与协作等智能行为去完成对任务的求解。在多Agent系统中,传统的基于管理Agent协作机制属于集中式协调方式,采用这种协作模型的多Agent系统导致其管理Agent成为整个系统的瓶颈,从而影响系统完成任务的效率与稳定性,也增加对系统额外的维护费用。文章通过在传统基于管理Agent协作机制中加入了＂熟人＂、状态值元素,平衡了系统Agent的负载,降低了对管理Agent的维护成本,整体上提高了系统解决问题的效率。     

Agent模型的伦理学分类

多Agent系统是多个自治Agent相交互、协同、合作形成的社会.伦理学是以道德为研究对象的科学.目前对多Agent系统模型的研究主要集中在逻辑方法、协同学和对策论3个方面,因此对几个目前已提出的MAS模型进行分析和评价,从伦理学的角度将其分成3类,分析了真正的理性Agent模型应该具备的伦理学条件.     

基于多Agent技术的低可观测飞行器任务规划求解方法

为了提高低可观测飞行器任务规划系统的规划效率，应用分布式人工智能多Agent智能体技术，建立了飞行器任务规划系统求解方法。在描述任务规划目标函数和约束条件基础上，对系统组成、Agent类型定义、分层考虑及Agent之间的协商通信进行了系统研究。使用这种方法可将复杂问题分解为较简单的问题进行分步式求解，具有缩短规划时间、减少规划费用、提高规划质量等优点。     

Multi－Agent的范例推理

多代理（Multi-Agent）系统的研究是分布式人工智能中最为活跃的领域。本文在研究了代理技术在基于范例推理（CBR）中的有关应用后,提出多代理范例推理模型。在此基础上,讨论了该模型的相关问题并给出了一个用于汽车故障检修和排除的多代理范例推理系统。     

基于Mobile Agent的信息服务模型

提出了一个基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的信息服务模型,并分析了其信息服务体系所具有的优势和应解决的关键技术问题,最后简单介绍基于此模型的信息检索实验和当前Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的发展现状和发展趋势。     

基于Agent协商的语义Web服务知识模型

在面向服务的应用中引入语义协商的思想,使服务Agent能够在Web服务部署、发布、发现和组合过程中共享服务知识.并且具有足够的自治和理解能力.通过描述抽象和具体的语义Web服务以及分析服务Agent之间的交互过程,提出了适合协商的服务Agent和服务知识模型,并给出了服务Agent之间信念知识修正和更新的方法,形式化描述了协商过程中服务Agent的角色和行为以及针对服务属性的语义协商协议.实验结果表明,在服务发现过程中使用这种服务知识模型及语义协商交互协议,能够显著改善服务Agent的理解能力.随着部署的具体服务数和协商的服务属性数增加,返回服务发现结果的时间有所延长,但其精确度有了明显的提高.     

基于Agent的智能教学系统（AITS）的开发与研究

在计算机技术应用到教育领域的初期,人们较少使用人工智能技术（AI）,而只是将计算机在较低层次上模拟教师的行为。随着计算机科学特别是AI技术的快速发展,人工智能领域的理论不断地被应用到智能教学系统（ITS）当中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。如今,AI已成为实现智能教学系统的关键技术之一,智能Agent是一个正在迅速发展的研究领域,它是指模拟人类行为与人类社会关系,具有一定智能、能够自主运行和提供相应服务的程序。本文首先对Agent技术进行了相关探讨,在此基础上,提出了“基于Agent的智能教学系统（AITS）”的原型和实现方案,并给出了系统中相关Agent的构建。     

基于StarLogo和MAS的海洋旅游环境演化模拟探析

海洋环境是海洋旅游发展中的一个重要因素,针对如今被开发海岛和海域环境破坏日益严重的现象,以复杂适应系统理论为基础,应用多Agent系统建模仿真方法构建了一个包含人类旅游活动的海洋环境系统,利用计算机仿真技术在StarLogo仿真平台上对不同旅游行为进行了模拟实验,实现了旅游活动影响下海洋环境演化过程的可视化。根据仿真实验结果,对未来海洋旅游发展提出了建议:在环境检测与管理上强化技术手段,在旅游产品规划中坚持生态经济原则,对旅游者进行行前培训提升其环保意识。