基于规则提升的 Agent 系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.     

外刊人物

9月1日上任的世贸组织总干事阿泽维多现年55岁，1983年进入巴西外交部．长期从事经贸工作，被认为是巴西外交界最了解国际贸易的专家。2005年～2006年作为巴西代表团团长参加多哈回合谈判，2008年任巴西驻世贸组织代表。他谙熟多边贸易事务．对争端不断的贸易技术问题有深刻见解．     

基于Multi-Agent的商务英语远程教学系统研究

考虑到商务英语学科远程教学的实际需求,提出了一个基于Multi-Agent的商务英语远程教学系统的设计方案。该系统由教学服务子系统、教师子系统、学生子系统和管理Agent四部分组成,分析了学生Agent、教师Agent、管理Agent之间的关系。     

基于多Agent可重构生产系统控制模型

为了提高和改善当前生产系统对多变市场竞争环境的响应特性和应变能力,借鉴人体的组织结构和运行机理,把制造资源视为被控对象,将生产系统分成控制器与被控对象两部分,建立生物型可重构生产系统控制模型,设计具有人体神经-内分泌-免疫系统控制性能及特点的控制器功能结构,并结合多Agent技术阐述生产系统自组织重构过程及其构件化信息处理技术. 结果表明,通过各Agent之间的协作,可形成一个协同、自治并支持全局优化的可重构生产系统.     

网络资源监控系统的设计与实现

结合铁路客票网络应用现状,分析已有监控软件系统的不足,设计出符合实际需求的网络资源监控系统框架,包括控制台端和代理端设计方案,以及辅助管理的故障处理专家知识库。最后按照设计方案,在Unix平台上采用面向对象开发语言C ,完成网络资源监控软件开发,并在实践中得以应用。     

基于多Agent的分布式多目标任务调度机制研究

针对分布式计算中任务调度的复杂性、动态性和实时性等特点,构建了一个基于多Agent的分布式多目标任务调度模型．此模型中,设计了一种分布武调度机制,使每个节点都具有独立的调度决策能力,增强了系统的可扩展性．同时为了解决分布式调度所产生的节点间任务通信问题,引入任务与节点相关性等概念,有效地降低了节点间的通信代价．模型对多个评价指标进行了综合衡量,如任务调度开销、任务最早执行时间、负载均衡及节点问的通信量等,并根据任务和系统运行的状态特征,实现多目标任务调度,提高了系统的整体性能．     

基于多Agent的远程教学系统研究

本文针对现代远程教学系统所需要的要素进行了研究分析,建立一个基于Agent远程教学系统的模型。利用Agent的智能化、交互性强的特点,使教学系统在个性化教学和智能化教学功能上有较大的提高,并对系统中相关Agen进行了分析研究。     

基于MAS/GIS技术的车辆指挥中心及其实现

随着通信技术的发展,车辆的实时监控已经成为十分重要的研究课题。介绍了一个基于CIS／MAS／无线通信的车辆实时监控系统的整体解决方案．并讨论了基于该方案实现的指挥中心软件体系、功能及其实现原理。     

基于软件Agent技术的分布式网络监控系统的研究与设计

针对现有的集中式网络监控系统存在的不足,应用软件Agent技术,将网络监控系统的智能和控制分布到整个网络之中,使得整个网络管理系统具有应激性、自治性特性。与传统的网络监控系统相比,不仅提高了监控的效率,而且能够适应分布式动态变化的网络环境。此种结构的系统更易于扩充,并提高了管理服务的复用性。     

基于多Agent的远程教学模型研究

分析了多Agent系统及其基本特性,将Agent技术引入远程教育系统中。设计出了基于多Agent的远程教育系统模型和总体结构设计,对远程教学Agent的任务和功能进行设计,并讨论主要关键Agent结构设计。