技术转移协商谈判系统方法探讨

技术转移谈判一直困扰着参与技术转移的双方,针对这一问题本文借鉴并发展了现有的协商谈判方法,提出了适用于技术转移的协商谈判的系统方法,以引导双方在谈判中达到“共同盈得”的协议．     

多任务多联盟并行生成：模型与求解

联盟生成是MAS的一个关键问题,现有的工作主要研究如何针对一个任务生成最优联盟,很少考虑多任务多联盟生成问题(MMG).对MMG问题建立了模型,并进行了分析.在系统能力受限的条件下给出一种并行算法,首先找出最优可达任务集,再针对每个任务生成相应的联盟,从而实现了问题的分布并行求解.最后通过仿真试验说明了此算法的有效性.     

基于多层规划的供应链合作谈判

基于多层规划理论建立了一种新的供应链合作谈判模型,并提供了基于模糊数学理论的交互式求解算法.针对由制造商、分销中心和零售商组成的多级分布式供应链系统,建立了三层规划生产-分销计划谈判模型,设计了模糊交互式求解方法,为便于比较,同时建立了分散式非合作策略和集中合作下的计划模型.算例仿真验证了模型及交互式三层规划法的可行性及有效性,并且通过比较分析,得到谈判合作策略协调效果好、可执行性高的结论.     

基于拍卖方偏好揭示的多属性网上拍卖模型

为了揭示拍卖方偏好对多属性网上拍卖的影响,研究由一个买方和多个卖方组成的多属性网上拍卖模型.根据模型,在多属性拍卖开始时,买方需要揭示偏好信息,给出每个属性的期望值和保留值.在拍卖过程中,买方Agent和卖方Agent分别代表拍卖双方进行评标和投标,由买方Agent控制拍卖协商过程.最后用一个多人参与的算例说明了该模型的有效性.这种方法能够避免多属性加权和模型的缺点,并且可以有效的控制拍卖过程.     

智能答疑系统的研究与设计

分析了现有答疑系统的特点和不足,并在此基础上提出设计和开发具有智能性的答疑系统.在本系统中,采用客户/服务器模型,并引入人工智能中Agent的思想和XML,将学生、教师和教学资源有机地合理地结合起来,为学生创造一个具有个性化、智能化的远程教学学习环境.     

基于Agent的信息服务系统的设计

随着信息的不断增长,用户迫切需要一种有效的检索方法来快速找到准确的信息.针对用户的需求,提出了一个基于Agent的信息服务系统.详细描述了系统的三层结构以及用户个性化搜索处理过程,并讨论了实现该系统的一系列关键技术.     

基于移动Agent网络性能测试系统模型的研究

以移动Agent技术为基础,提出了一个基于移动Agent的分布式网络性能测试模型.该模型能够进一步提高系统的可靠性、灵活性、智能性、可维护性及测试的效率.详细分析了模型的体系结构与构成、性能测试流程、优点和实现的关键技术.最后构建的原型系统验证了该模型在网络性能测试中的优势.     

基于Agent的Web服务组合研究

提出了一个基于移动Agent的服务组合框架（MAWSCF）。引入计划（P）,用于描述Agent的逻辑行为,同时给出了过程匹配规则,将组合规范转换为P。在运行过程中,行为匹配算法将P解释为Agent的物理行为,从而实现组合服务任务。MAWSCF使用对等计算（P2P）的模式克服了传统服务组合系统中心控制的性能瓶颈,Agent通过克隆能够并行的执行目标组合任务中的多个分支,大大提高了效率,也有效地降低了网络的负荷。     

邮件过滤Agent的设计

为实现对电子邮件中垃圾邮件的过滤,提出一种新的邮件过滤算法和邮件过滤Agent的设计方法.Agent通过算法学习用户接收邮件的信息及用户对邮件的处理习惯,据此最终确定邮件是否为垃圾邮件或病毒邮件,从而过滤掉非正常邮件.实验测试表明,Agent对邮件过滤的正确率可达85%,为现有电子邮件系统提供了一种改进方法.     

基于嵌入式系统的移动Agent通信机制研究

随着嵌入式系统技术的不断发展,嵌入式系统对于参与移动计算、分布式计算产生需求.移动 Agent技术具有灵活性、自主性、移动性、平台无关性、支持离线计算等众多优势,特别适合于分布式计算及移动计算.将移动Agent技术应用到嵌入式系统中,十分具有应用价值.通信机制是移动Agent系统的核心机制.在嵌入式系统环境下由于计算资源及网络资源的限制,提出了一种比较可靠的EMA通信机制.