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251.
随着软件规模越来越庞大,运行环境变化越来越频繁,软件生命周期越来越长,软件维护变得越来越困难,维护成本越来越高。因此在软件维护中引入各种有效的技术以提高维护效率,降低维护成本成为今后软件维护研究的热点。本文对远程软件维护技术,数据挖掘技术和本体论语义网技术进行了介绍和简要分析。 相似文献
252.
基于Agent和无线传感器网络的普适计算情景感知模型 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了普适计算中的情景感知(上下文感知)技术,以无线传感器网络为基础架构,引入Agent技术构建了情景感知模型。从Agent的知识表示和推理、中间件理论、数据管理和自然交互接口等方面探讨了该模型的结构和内容。并通过“智能家居”的应用示范,论述了该模型的可实现性。 相似文献
253.
在元胞自动机和Agent模型的基础上,提出一种基于网格的Agent人群模型。该模型以网格为基本单位,处在网格中的个体Agent通过判断自身以及周围网格的状态来实现自身运动达到模拟人群行为的目的,克服了元胞自动机在模拟人群行为方面的不足,也克服了Agent模型缺乏时序逻辑性的缺点,是更进一步的人群仿真模型。最后运用该模型... 相似文献
254.
255.
目前部队采用人员巡逻执勤的方式来保证营区的安全,执勤工作在部队整个工作中占有较大的比重,尤其特殊时期,执勤任务负担加重,降低了部队的战斗力,用机器人代替人员站岗执勤,是以后发展的趋势,本文以JADE为平台,开发了模拟的机器人哨兵系统。 相似文献
256.
利用角色与Agent之间的动态性刻画多Agent系统的结构和行为模型的特点,针对在协商过程中相互协作的Agent如何结成具有相对稳定的合作领域的问题,对角色进行形式化描述,提出了基于角色交换的多Agent协商角色交换算法。该算法能在不完全信息的环境下,提高多个Agent之间的协商效率;并以模拟足球赛为平台进行实验,结果证明该算法是可行有效的。 相似文献
257.
基于Agent的居民就医选择建模与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Agent建模仿真是医疗服务领域中问题研究和政策分析的一种新方法。在分析目前医疗领域中居民就医选择现状的基础上,基于Agent的建模方法,对医疗系统中的主要对象——医院、社区医疗服务机构、居民的行为进行了建模,开发了基于Anylogic的居民就医选择的仿真原型,研究了居民的就医选择问题,分析扩大不同医疗机构的费用差距及增加区域内社区医疗服务机构数量两项政策对居民就医选择的影响。实验结果说明通过调节医院与社区诊所的医疗服务的价格比,能够影响居民就医选择,但增加医院的医疗服务的价格会造成部分低收入居民无法就医;区域内社区诊所与医院的比例在2~4倍时,对降低居民无法就医的比例是有效的。 相似文献
258.
针对SAR图像中的海洋分布目标,从人的认知过程出发提出了一种基于上下层多Agent系统(top bottom multi Agent system, TBMAS)检测算法。该算法针对上下层Agent定义了不同的行为。下层Agent获得初步的视觉知觉,上层Agent加入联想分析等处理获得最终检测结果。算法从分布目标的局部统计特性考虑,不需要进行统计模型和参数的估计,利用局域直方图和Kullback Leibler散度进行差异度分析。实验表明,对于多种分布目标均有较好的检测效果。 相似文献
259.
在开放的多Agent系统中,信任与名誉对Agent之间的交互至关重要.FIRE是一种新型的、分布式的、采用多来源的综合性的信任与名誉模型.FIRE模型包括四个组成部分:IT(interactiontrust)、RT(ro1e-based trust)、WR(witness reputation)和CR(certified reputation),在与相关模型的比较中,显示出优越性.针对WR信息获取的低效、CR不能消除Agent的欺骗等不足,提出一种基于Agent组织的半分布式FIRE模型,相关分析和实验表明了改进的有效性. 相似文献
260.