全文获取类型
收费全文 | 5260篇 |
免费 | 179篇 |
国内免费 | 301篇 |
专业分类
系统科学 | 459篇 |
丛书文集 | 112篇 |
教育与普及 | 25篇 |
理论与方法论 | 1篇 |
现状及发展 | 31篇 |
综合类 | 5111篇 |
自然研究 | 1篇 |
出版年
2024年 | 19篇 |
2023年 | 41篇 |
2022年 | 71篇 |
2021年 | 84篇 |
2020年 | 98篇 |
2019年 | 86篇 |
2018年 | 83篇 |
2017年 | 119篇 |
2016年 | 126篇 |
2015年 | 156篇 |
2014年 | 228篇 |
2013年 | 182篇 |
2012年 | 264篇 |
2011年 | 314篇 |
2010年 | 216篇 |
2009年 | 279篇 |
2008年 | 258篇 |
2007年 | 345篇 |
2006年 | 314篇 |
2005年 | 251篇 |
2004年 | 210篇 |
2003年 | 258篇 |
2002年 | 225篇 |
2001年 | 219篇 |
2000年 | 151篇 |
1999年 | 136篇 |
1998年 | 112篇 |
1997年 | 129篇 |
1996年 | 114篇 |
1995年 | 100篇 |
1994年 | 95篇 |
1993年 | 82篇 |
1992年 | 75篇 |
1991年 | 76篇 |
1990年 | 72篇 |
1989年 | 51篇 |
1988年 | 44篇 |
1987年 | 34篇 |
1986年 | 15篇 |
1985年 | 4篇 |
1982年 | 1篇 |
1955年 | 3篇 |
排序方式: 共有5740条查询结果,搜索用时 31 毫秒
991.
一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高分析信号的信噪比,基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术,提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消,然后进行经验模态分解,得到不同尺度上的固有模态函数,再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判定,如果不是噪声则选用不同的滤波参数,进行自适应噪声抵消,最后对各尺度上噪声抵消后的信号进行重构,得到去噪后的信号。结果表明,该方法比基于最小均方误差准则的自适应噪声抵消方法更能有效地消除信号中的噪声。 相似文献
992.
针对背景噪声中复正弦信号的检测和估计问题,分析了自适应格型IIR陷波器的两种复数算法即梯度算法和简化的梯度算法的收敛性能,证明了输入白噪声方差的大小不影响收敛速度。并分析了由一阶自回归模型产生的有色噪声对算法的收敛性能的影响,为有色噪声中复正弦信号检测的自适应过程的参数的选取提供了理论依据。 相似文献
993.
994.
995.
反舰导弹构成了现代舰艇的严重威胁 ,对反舰导弹精确跟踪是反导防御成功的重要前提。针对比例制导的飞航式反舰导弹弹道的特点和机动特征 ,提出了跟踪此类目标的两种新算法———基于自适应模型的算法和基于自适应交互多模型的算法。仿真实验证明 ,这两种各具特点的算法都有足够的适用性能。 相似文献
996.
以高频地波雷达为背景 ,提出了三维极化滤波方法 ,此方法能够滤除二维极化滤波不能抑制的干扰 ,扩大极化滤波的干扰抑制范围。为实现实时处理和自适应快速变化的干扰 ,推导了一种瞬时极化滤波算法 ,该算法可以根据单样本建立滤波极化矢量 ,按照取样率的速度自适应干扰极化状态的变化 ,为算法的实时处理提供了可能性。 相似文献
997.
针对一类模型可用一组模糊规则来描述的系统,提出了一种模型参考自适应控制律。根据 Lyapunov理论证明了闭环系统是稳定收敛的。仿真例子证实了该方法的有效性。 相似文献
998.
采用分块编码的小波图像压缩技术 总被引:5,自引:1,他引:4
研究了基于小波变换的图像压缩技术。在小波分解的基础上,结合人眼视觉系统(HVS)特性,提出了一种分块编码的图像编码算法。该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩。该方法实现简单,可达到很好的压缩效果。 相似文献
999.
将未知噪声统计量的估计与信号状态估计交替进行的算法引入 G P S定位,计算机模拟结果表明效果很好。 相似文献
1000.
1.INTaODUCTIONThemultilayerfeedforwardneuralnetworks(MFNN)hasbeenwidelyappliedinmanyfieldssuchaspatternrecognition,nonlinearoptimization,systemidentificationandcontrol.Thesimpleback-propagation(BP)learningalgorithmisusuallyadoptedtoupdateitsweights.TheBPalgorithm,however,suffersdrawbacksofslowconvergenceandunpredictablesolutionsduringlearning.Althoughmailyapproachessuchasvariablestepsize,conjugategradient,pseudo-Newtonmethods[4]andothermethods[3,10],havebeendevelopedtoovercometheproble… 相似文献